網路城邦
上一篇 回創作列表 下一篇   字體:
【邏輯】一個重要的統計悖論
2020/07/09 11:49:43瀏覽67065|回應39|推薦29

兩個多月前,我在留言欄(參見《我的新冠經驗》,第40樓)討論了培養推理能力的幾個步驟:首先必須熟悉邏輯敘述(Logical Statement)的基本規則,然後可以研究常見的狡辯術,再進一步則要瞭解常被用來欺矇外行人的假專業論述,例如統計。之前,我已經寫過《常見的狡辯術》和《統計與謊言》兩篇博文來介紹若干相關的細節,今天我想對後者做一個補充。

《統計與謊言》一文所討論的是有意用統計數字來撒謊的一些事例,但其實統計本身就蘊含許多陷阱,即使是誠實的研究人員也往往陷入錯誤的結論而不自知,其中很重要的一個誤區叫做Simpson’s Paradox(辛普森悖論)。這是選擇性偏差的一個特例;其他常見的選擇性偏差還包括倖存者偏差和Berkson’s Paradox

辛普森悖論最著名的案例來自一篇1975年發表在《Science》的論文(參見《Sex Bias in Graduate Admissions》,http://homepage.stat.uiowa.edu/~mbognar/1030/Bickel-Berkeley.pdf),文章對UC Berkeley在1973學年研究所招生的數據做了統計,發現男生的錄取率是3738/8442=44.3%,而女生則是1494/4321=34.6%。如果這個結果就這樣被媒體報導,幾乎可以確定校方會被嚴厲批評為性別歧視的男性沙文主義者,然而…

論文作者把錄取人數根據不同的系所細分開來。因爲系所太多,這裏我們只檢驗其中最大的四個,這時男生的錄取率是1123/2127=52.8%,女生是439/1101=39.9%,差距更大了!不過請看更詳細的資料:

系所

男生

女生

錄取

申請

錄取率

錄取

申請

錄取率

A

512

825

62.1%

89

108

82.4%

B

353

560

63.0%

17

25

68.0%

C

120

325

36.9%

202

593

34.1%

D

138

417

33.1%

131

375

34.9%

總計

1123

2127

52.8%

439

1101

39.9%

四個系所中,只有C略偏男生,而且差別很小,A、B和D都優先錄取女生,其中A對女性的偏愛程度極高,明顯不是統計噪音。

之所以會有這樣互相矛盾的兩種結論,在於決定錄取率的最重要變數其實是系所:A和B的整體錄取率是2/3,而C和D只有1/3。如果忽略這個主要變數,硬是把所有的數據叠加在一起,那麽真正影響男女錄取率差別的,就是他們的系所選擇偏好,而不是性別本身。

總結來説,辛普森悖論是主變數被忽略不計,直接將全部數據對次要變數做統計分析時,可能出現的是非顛倒。這似乎是個很簡單的道理,然而這個世界充滿了因爲對這個悖論無知而產生的錯誤結論,對政治、文化、經濟都有深遠的影響。

例如自由市場論者喜歡强調自由競爭,說這會讓能者出頭獲勝。但在自由市場經濟裏,能力並不是成功的頭號條件,資源和機運才是決定性的。像是Trump有何德何能,能在公平競爭下脫穎而出?他靠的是有錢可以雇人幫他考SAT、有錢可以請人幫他寫介紹信、有錢可以讓醫生僞造骨刺證明來逃避兵役、有錢可以收買地方政客、運氣好碰上民粹興起等等。

把人與人的競爭放大到國與國的層面,辛普森悖論也同樣被歐美宣傳體系利用來扭曲事實。國家的治理成果,其實主要取決於是否有足夠的人力、財力、物力、科技能力,以及將這些能力有效統籌運用的組織紀律。這些先進國家習慣了自身應對挑戰有充分資源(主要來自上代的掠奪)的優勢(包括能高薪養廉),反過來宣傳説他們的成功源自西式民主體制的優越性。這次新冠疫情是很無情的打臉;英美或許沒有自我反思的能力,但是廣大的第三世界自然會得到客觀的結論。

美國爲了彌補蓄奴和種族歧視的歷史包袱,廣汎采納了Affirmative Action(平權措施),也是利用辛普森悖論來為錯誤政策正名。學生的成績,其主要變數是天分和努力,忽略這些因素不計,直接針對種族這個次要變數來做文章,自然就導致更嚴重的歧視,只不過受害者換成了亞裔。

正因爲要做統計性的結論必須小心避免許多類似辛普森悖論的陷阱,醫學界堅持大規模隨機雙盲對照實驗其實是最基本的要求;這裏事先獨立決定的隨機取樣,就是爲了避免造成各種選擇性偏差,包括辛普森悖論在内。中醫教的信徒遇到盲腸炎或外傷時,並不優先去看中醫,只有在現代科學的能力極限外,才敢大肆吹噓沒有統計意義的軼事,這不但是不知避免選擇性偏差,而且是故意製造選擇性偏差,那麽顛倒是非自然難免,事實上顛倒是非正是他們的目的。

【後註一】博客這裏的留言欄,和我私下收到的通訊,都有質疑我對中醫評價的聲浪,我想在這裏分享一下我給其中一人的回信,解釋爲什麽我會説得那麽決絕、不留情面。至於一人單挑龐大的利益集團,我連美國霸權都公開批評六年了,難道中醫教自認勢力比美國更大嗎?

我明白有些從業的中醫其實存心很善良,只是誤入歧途,就很難跳出來。你看高能物理界多少人去追捧超弦這樣的僞科學?他們照理說是科學界的精英啊!很多中醫原本就不是做科學的,從這個角度看,我或許有些話説得重了;不過從國家民族的觀點,這是確確實實的極大隱憂,如果現在不改進,20年後隨著中國國力持續上升,全世界都會跟著搞這些無用的花樣,那時只怕枉死的人數要以百萬甚至千萬計。我支持中國崛起,是爲了全人類的福祉,不是要用中國版的愚昧和謊話來取代美國版。一般人看不清未來倒也罷了,我既然能預見這事,如果爲了怕衝突而退縮,就無法面對自己的良心。

你還記得幾年前有讀者羡慕我料事如神嗎?那時我就說世事看得太清其實是一個很大的負擔:一般人可以渾渾噩噩地過日子,我卻能確定真的危險和錯誤所在,再加上良心太好,不願意支吾過關,這輩子只好一直得罪人。

【後註二】醫學界一直都知道安慰劑(Placebo)對多數病患有明顯的“療效”(精確地說,是病患會主觀地覺得好些,但是疾病本身的進程並不受影響),但是最新的研究(參見《Placebos without deception reduce self-report and neural measures of emotional distress》,https://www.nature.com/articles/s41467-020-17654-y)發現即使事先對病人聲明是安慰劑,也能同樣地減低主動病痛程度。很不幸的,人類心理天生就有很强的非理性趨勢,這種安慰劑效應導致全世界到處都有巫毉充斥的問題。

【後註三,2024/07/19】今天上《龍行天下》節目(參見《從歐美選舉展望未來國際局勢》)中提到過去八年的美國大選民調出現持續固定的偏差,原因應該來自白左民衆特別樂意參與民調,而同樣的現象也出現在魚類生物學家在珊瑚礁采樣時,遇到若干熱帶魚特別喜歡自投羅網,有興趣的讀者可以在此閲讀原始論文《Testing assumptions of mark–recapture theory in the coral reef fish Lutjanus apodus》

我個人對魚類生物學並無絲毫興趣,會找到這篇刊在《Journal of Fish Biology》的論文,純粹是爲了深入瞭解統計偏差。

( 不分類不分類 )
回應 推薦文章 列印 加入我的文摘
上一篇 回創作列表 下一篇

引用
引用網址:https://classic-blog.udn.com/article/trackback.jsp?uid=MengyuanWang&aid=142302095

 回應文章 頁/共 4 頁  回應文章第一頁 回應文章上一頁 回應文章下一頁 回應文章最後一頁

星星_星
等級:2
留言加入好友
2020/07/15 10:52

[接上... 没想到从 Mac 备忘录复制过来导致前一半出现很多大空行,而且没找到删除重发的途径,非常抱歉]

再者,如果现代医学可以真正解决我们遇到的所有健康问题,相信没有人会选择中医(正如楼上那位曾在地王大厦上班的朋友,“來來回回去醫院檢查了數天,也沒有查出個什麼問題,給了一堆藥吃了也不管用”)。比如,在前不久的疫情期间,在西医的疫苗远水不解近渴的情况下,适度结合中医,而不是全面否定中医,就成为更加切合实际的做法。而且从实际的结果中,我们也都看到了中医的正面价值。

正如王先生所说,由于现代人类对于大自然的侵占,类似 CoVID-19 的传染病将会继续地不定期出现。那么当下一次的危机来临时,我们是唯西医是举呢?还是同时也提供中医药的可能性呢?

所以,我认为更合理的方式,是在重视科学的同时,保持一定的开放性。无论是医学界的专业人士,还是广大的人民群众,有人相信中医的价值,不妨由他们去尝试、由他们去探索。

三. 关于人类的健康,未来将会走向何方?
作为一个非专业人士,谈及这个话题可能会贻笑大方。但既然说到这里,不如强行哔哔几句。

中医的探索,如果有朝一日也可以改造至融洽于科学体系,成为后现代医学的一部分,岂不是大大的好事一桩?如果有一天,由于中医的存在和相关努力,人类发展出平行于科学的另一套理论体系,可以帮助我们更好地认识世界、解决问题,岂不美哉?如果就算一直没能很好地整合、没能很好地理论化,但某些人、在某些情况下,以当事人的视角,认可了中医的正面价值,作为他者,何必要加以完全的否定呢?或许,我们人类注定是要面对很多方面的不确性……

王孟源(MengyuanWang) 於 2020-07-15 13:06 回覆:
目前的中醫不是科學。目前的中醫從業人員,絕大多數沒有科學修養和能力。這裏的科學,我汎指求真的欲望、態度和方法,所以你討論這些什麽現代醫學的極限和中醫的“可能’都是不着邊際的胡扯,這些人根本就不想、不敢、也不能求真,把人命交給他們玩弄假大空,是很明顯的大規模謀殺。
我真不懂,爲什麽有人自以爲正人君子,卻能夠鼓吹無謂地消耗掉幾百萬、幾千萬的未來人命,還扳直著臉假裝理中客。資本家為增高利潤而草菅人命,至少還提升經濟產值;你們只爲了自己的迷思,害死更多的人,對經濟的貢獻還是負值。這正是我一直批評的損人不利己,有時愚蠢比自私還要可怕。

大一統理論
等級:7
留言加入好友
2020/07/14 20:54
之前看過統計美國目前的總族歧視並不是表現在法律層面,黑人佔13%人口占美國被監禁的監獄總人口40%,而社會財富只佔2.7%,的經濟基礎卻是,而是經濟基礎不平等導致,任何一個黑人只要有錢都可以搬去有錢白人社區讀白人學校,但是以他們經濟基礎是交不起這麼貴的房產稅,因此後代形成一種經濟制度不平等導致的總族隔離,因此無法進到白人學校的,住在這種治安比較差的社區在經濟環境比較差和教育程度比較差的父母成長環境,才會容易對黑人容易犯罪的映像,但是這經濟制度不平等的基本原因導致的黑人犯罪率較高,卻被說成是黑人天生就是這樣,也算是統計悖論
王孟源(MengyuanWang) 於 2020-07-15 01:44 回覆:
或許經濟因素大於文化,但是後者仍然有重要的影響。

GUI-龟
等級:5
留言加入好友
如何看待生活中的神医效应
2020/07/13 18:00
我大概看了看楼上一些以个人经验为依据认为中医很厉害的回复,说实话我也有类似的经验,就像某层回复中说的那样,亲身经历的经验要比统计数字生动鲜活得多,自然对人的震撼力也要大出许多。不过我也知道这种所谓的“身边统计学”经常因为样本量过小导出谬误,或者说“身边统计学”导出谬误才是常态,即便偶尔得出正确结论,大部分也是瞎猫撞上死耗子罢了。


不过我并不想对“身边统计学”作老生常谈式的批判。我想问的是另外一个问题,除了中医以外,生活总是会有大量的特例存在于各个领域之中,为方便起见我还是拿中医当例子说明。人们对中医的认知多少受神医效应的影响。所谓的神医效应就是病人在吃了很多药都不见效之后,打听到某某中医看某类病是神医,治好率非常高,亲身验证后发现果真水平高超,药到病除,佩服之余再结合之前的失败体验,自然对中医十分信服。现实中很多神医当然是宣传过程中塑造出来的,但这里只考虑理想状态:假如现实中真的有对某类疾病治好率非常高的神医,他对不同的病人会开不同的药方,单独对药方进行检验的话会发现每个药方都不适用于该病的所有病人,但神医本人却可以看成是一个不断创造特例的系统。


生活中有很多类似的例子,比如程序员会写很多算法讲解文章,同一种算法会被不同的程序员用各自的思路分别进行讲解,如果以新手读完某文章就可以理解某算法为标准,那么很少有文章可以做到很高的成功教学率(即便广受好评的文章也很难做到这点),各大刷题网站上同一个算法会有多篇讲解帖子被高赞的现象可以粗略证明这点(当然这里隐含了用户只会对启发自己的贴子点赞这个前提)。虽然每篇文章都没有办法达到很高的成功教学率,但如果某教师学会了所有的讲解文章,他通过和学生的接触判断出学生比较适合某个文章后因材施教,那么该教师也会产生神医效应。


我个人认为产生神医效应的系统本身是有一定价值的,至少系统掌握了不同解决方案的前提条件,而这些前提条件可能并没有被当前的科学体系完全理解,系统本身至少存在研究价值。不过从另一方面说,神医本人的诚实未必可靠,人类本身也并不容易正确解释成功现象(比如青蒿可以治病的现象早早就被发现,但治病机理被正确解释却是最近的事情),即便神医本人经验丰富,也很难不犯人类的惯有错误,这很容易导致错误的迷思因为神医效应在社会上广泛流传。
王孟源(MengyuanWang) 於 2020-07-14 00:51 回覆:
利用切身經驗來糊弄人是一個已知的心理效應,早被詐騙集團廣汎應用。例如1930年代一本介紹華爾街零售生意的書就提到,股票分析師會在第一周隨機選定A股,然後向一半股民發大批垃圾郵件說A股會漲,另一半郵件則說會跌,事後針對猜對的那一半再切分成兩半,分別預測B股會漲還是跌;如此重複十遍,假設原本有100000股民,那麽大約100000/2^10 ~ 100人會連續收到10次精準的預言,這時就可以向他們直接販售自己操弄的股票,Take them to the cleaners。
在中醫界,除了業者有意的選擇性記憶之外,一般未受過嚴格科學訓練的民衆,也會自然趨向搜集正面證據,這在心理學上叫做“Confirmation Bias”,是宗教的天然起因之一;有興趣的讀者應該自行去瞭解細節。我一直說中國的中醫界已經成爲一個宗教,是有很强的邏輯根據的。

Submarine
等級:5
留言加入好友
2020/07/12 23:23
我在研究生阶段为了学习机器学习,系统性地学习了高等线性代数和数理统计学相关的课程,其实这些科目不仅仅对于我的研究和工作有帮助,对于我更好地理解现实世界的一些话题也很有益处。媒体对于逻辑关系有误解,甚至一些专业性的媒体对于Confidence Interval都没有很好的认识;而在制造业企业,很多工程师对于数据分析上的一些准则也缺乏概念上的认知,只是利用相关的准则,毕竟inferential stat对于而很多学历背景不够的工程师很陌生。我还是认为所有理工科甚至文科的学生可以好好地学习一下统计学相关的科目。
王孟源(MengyuanWang) 於 2020-07-13 06:23 回覆:
Not everyone in a society can or should be alpha double-plus.

strawrange
等級:5
留言加入好友
2020/07/12 17:01

我很好奇王先生对于“针灸”或者“推拿”这类中医的看法。

我在瑞士读书的时候,瑞士主要引进的中医治疗就是针灸。很多老年人常年不明原因身体疼痛,多次手术也难以根治。考虑到这些老年人年龄已经7、80,一般瑞士的医院会推荐他们采用针灸治疗的方法缓解疼痛,效果不错。虽然我不太确定针灸是否通过双盲实验,但是瑞士这样的国家应该没有“中医”崇拜的问题,似乎说明针灸这类方法还算有效?

王孟源(MengyuanWang) 於 2020-07-13 08:01 回覆:
這是因爲西方有一個與其十分類似的僞科學:Chiropractic,針灸和推拿剛好可以被原本就有組織和政治力量的從業者利用來做進一步的虛僞宣傳。
中醫教喜歡談中西醫對比,以便消費愛國情操;其實僞科學到處都有,只是因地而異,現代醫學做爲人類理性智慧的結晶,才是普世性的。

ethan
等級:2
留言加入好友
2020/07/12 12:54

回复十六楼,無知者,無畏:

我同意您对于青蒿素的看法,而且我认为这是所有做传统中药研究的人都应该具有的科学态度,而且是传统中药学现代化的正确发展方向。这里面的核心是青蒿素被提取纯化出来了,以至于后续的药理学研究可以严格控制变量并且通过重复性验证,从而摸清楚药物的作用机理,然后生成一套完整的证据链。在药物的作用机理(Mechanism of Action)被掌握之后,动物和临床试验是水到渠成的事情。这一套方法学在化学中有专门的一个分类,天然药物化学(Natural Product Chemistry),不仅是真正的科学,而且是一门非常艰辛的学科:因为要从动植物(一般是植物或者珊瑚一类的海底低等动物)中纯化出来有时极其微量的活性物质,化学界的标准是提取出来的活性物质的结构要能解析出来,一般是通过核磁共振和质谱仪,有时候还需要用上红外和紫外光谱,这在很多时候是很有挑战性的,因为其对纯度的要求。天然药物化学和传统中药学有本质上的不同,因为天然药物化学最核心的技术就是分离纯化和结构鉴定,但两者结合起来会有很大的发展,这也是屠呦呦最大的贡献。事实上以天然产物为基础的药物开发在做高通量药物筛选(High Throughput Screening)的时候很大可能用的是未经纯化的混合物,但这只是为了降低工作量,先将含有活性成分的混合物筛选出来,后续必然是进一步的纯化和提取从而找到真正有作用的活性物质,然后开展细胞层面的药理研究以及动物和临床试验。

王孟源(MengyuanWang) 於 2020-07-13 06:35 回覆:
中醫學院如果願意,即使原本沒有相關基礎,幾十年下來也早該做出點結果了。他們始終不敢或不願去試圖證僞自己的教條,只能是自我保存的詐欺手段,但也明顯地與科學區別開來,成爲宗教性的組織;這是簡單明瞭的邏輯,不是幾句“中醫博大精深”能矇混過關的。

zaonhe
等級:3
留言加入好友
2020/07/12 06:12
讨论下


从具体案例来说,我们就说一个药物对于新冠的疗效。可以设立的假设很多,比如这个药物可以降低轻症转重症几率,可以降低轻症痊愈时间,可以降低重症转危重几率,可以降低重症痊愈时间,可以降低轻症死亡率,降低重症死亡率,降低危重死亡率,等等等等。每个假设乍看上去都是有意义的,但是当它们同时被测量的时候,根据p值所得出的结果就必须要审慎论证。


不严谨的研究态度,中西都有。作为中国人,我们要做的是完善自己。我们历史上有祖冲之,但我们没有专门搞一套“中国数学”去对抗“西方数学”。我们历史上有张衡,但我们没有专门搞一套“中国天文学”去对抗“西方天文学”。对于医学,把它当做纯科学的话,又怎么会有中医和西医的分野?说到底,对于医学,因为性命攸关的情绪性,我们的科学观还是不够。
王孟源(MengyuanWang) 於 2020-07-13 06:11 回覆:
純粹從生醫科學的角度來看,中醫教是很簡單的傳統民科,世界到處都有。它會有今天這個場面,其實是自由市場經濟下的一個普遍現象,亦即如果產品好壞難以由個別消費者當場辨識,政府又放手不管,那麽就有可能發展出一整個基本無用的心理安慰性產業,例如算命、風水、宗教、高級皮膚保養、管理咨詢、股票評論和各式各樣的達人等等。

ethan
等級:2
留言加入好友
2020/07/12 03:56

同意三/四楼。一个尊重事实与逻辑的知识分子应该能够用理性把自身从主观感受中抽离。如果个人主观感受是近视,那么科学的方法论(对于中医药是严谨的双盲实验)至少可以是矫正视力的近视眼镜,近视眼镜戴起来不舒服,所以我们要时常训练自己。其实我感觉这里是一个我们应该怎样认识世界的问题,科学作为知识虽然也来源于经验,但正如王博士前文所述应该是可以证伪的。我们的主观感受和个例虽然也是经验,但是不但不可以证伪,相反其实已经是证实了的。如果从个体经验出发形成知识,必然是有严格对照组设计,符合统计学显著性标准的大规模试验;受制于很多因素,科学有其局限性,比如面对休谟的怀疑主义,但是我认为已经是认识世界最好最成功的方式了。如果我们坚持屈从于自身的主观感受和个例,中医教真的是名副其实。

我自己亲身的一个经历是我住在美国的一个很亲近的长辈遇到了危及生命的疑难杂症,骨髓穿刺都没有查出病因,但是中医药到病除;我深刻体会到这种实实在在的个人经历对比虚无缥缈的临床数据所带给人的震撼。所以对于短期能够扭转大众对中医的看法非常不乐观,尤其在这次疫情之后。要改变这种现状应该还是需要从上往下强力推动,比如要求新上市的中药配方或者中医疗法接受严格的双盲实验,如果临床试验是严格而诚实的,应该会筛除掉绝大多数重金属超标的安慰剂,而且能够把中药中真正有价值的筛选出来,不过由于中药很多是复方试剂,相对于西药先天就很难做药理研究。考虑到盘根错节的利益和高涨的民族情绪,这似乎也不是容易做的事情。正如王博士所言,缺乏科学理性训练的民粹大众会是中国崛起过程中以及完成后最大的一个隐患,或许我们可以说如果民众的理性精神如果没有得到相当程度的提高,中国就不算真正意义上的崛起?这似乎需要一两代人持续不断的努力,道阻且长。

王孟源(MengyuanWang) 於 2020-07-12 05:09 回覆:
現代醫學並不是“西醫”,以往水蛭放血那一套早被淘汰了,現存的是應用科學原則所得的最佳方法。中醫教抱殘守缺,名義上是傳統國粹,實際上是自欺欺人的統計噪音和人爲騙術。例如醫療程序和藥物准用,爲什麽中醫和中藥不須要通過同樣的科學檢驗和標準?連成分與標識一致,都沒有要求,這哪裏是人命關天的醫療事業?根本就是爲所欲爲的官定邪教。
然而我最擔心的,依舊是迷信所帶來的心理腐蝕效應。如果中國不能在現在這一代人完成文化自清,一旦成爲世界頭號强權,要做自我檢討和改進將會是成倍的困難。大家共勉之。

Fanboy
等級:4
留言加入好友
2020/07/12 03:41

我大学主修统计学,前两年都不得其法,很多的内容在三四节课中重复出现,老师反复提醒小心注意之后才终于得以明白。这其中就包括了P值的概念和意义以及其对应的有效样本数量,标准差数量级等。毕业后没有从事相关的工作,结果现在看到王先生提到P值和有效样本,只记得起大致对应的正比/反比关系,相关的计算已经全部还给老师,接下来几天准备好好复习一下。

现代人类获得的每日信息已经无法逃避统计学,而由于现代人对于统计学的错误理解,和统计学天然存在的各种陷阱,各种各样的错误信息到处流传的重要原因之一。我认为统计学应该作为免费基础教育的一部分,下放到高中的课程中去,应当可以提高整个民族的思维逻辑能力。大学时则应该再次作为必修,让一般人也能在反复训练中注意到各种各样的陷阱。长期来看,这可能是中国人最终摆脱中医教的唯一方法。

王孟源(MengyuanWang) 於 2020-07-12 04:15 回覆:
統計學太過高深,不是高中甚至本科學生能好好領悟的題材。例如P值有一個很重要的隱性假設,就是你所做的這個分析是唯一的一個隨機嘗試;這絕對和事實完全相反:哪一個研究人員不會隨著對題材和數據的深入瞭解而對分析細節做微調或甚至推倒重來的?調整一下方程式、挑選部分特定數據、改動統計的優先順序等等,不知不覺中已經排除了99.99%的原本參數空間,所以物理界要求五個標準差,其實不是因爲1/3500000比起1/10000來更可忽略,而是天真的P值很可能被低估了10000倍,那麽1/350還可以接受,1/1就毫無意義了。
打破中醫教,還是必須從整頓學術界的假大空開始。

desertfox
等級:7
留言加入好友
2020/07/12 03:02
我不了解王先生何以對中醫完全的排斥和否定?科學不外乎證實和証偽,中藥的成效既然缺少統計那如何能證實他有害人體?中醫存在幾千年,至少我個人還沒有聽過吃古方吃死人的例子,所以把它當作安慰劑那至少對人體無害吧?我個人對於中藥絕少接觸,只除了雲南白藥。這個藥對於去除淤血百分之百有效,不單單是我個人,我的家人,我朋友以及他們的家人,還有我美國的同事只要有扭傷淤腫吃了之後無不藥到病除。(還有一個治肝病的片仔癀,我聽過他的療效但是沒有親身體驗所以不予置評)。另外我身體有不適的時候隨時做中式的腹式呼吸,道理很簡單它可以讓吸入的氧氣有足夠的時間融入到血液裡。我今年67歲煙酒不斷,但是我的身體機能比我同齡的同學們都要來得好。無獨有偶,去年我母親髖骨摔裂經過手術後在療養中心,老美的復健師也建議我母親使用同樣的呼吸方式,可見人類在維持基本生理機能的道理上都是相同的。

當然其中也有不同的地方,譬如說東西方人體質上的差異,我們吃味精一點事都沒有,而我做餐廳的時候親眼看過外國老太太吃了之後嘴唇發紫人快要昏倒。這是一個很大的差異,因為美國農業部定調的八大類Allergan,對東方人來說一概無害。所以標準何在?人體是那麼的複雜,同樣的流感在東西方致死率差別那麼大,美國每年流感都要死幾萬人,而台灣洗腎的人數在比例上是全球最高的,所以我認為醫學對於人類而言直至目前還是一個深不可知的地畀,以是世界各民族的醫術都應該有參考的價值。

當然西醫在目前技術上強勝於中醫,這一點無可質疑因為它有針對性所以他的功效當然要強過中醫,但是對於小毛病或是養生方面中醫不可能一無是處。畢竟中西醫在理論上都強調防範勝於治療,所以我認為除非有實證,不然對中醫的大加撻伐是不合理的。

又如果要對中國大陸的醫療政策提出批評的話,那應該說是作為社會主義國家,他竟然允許私營的醫療體系存在,這相較於古巴的醫療系統其差別不可以道里計,作為國家政策的反映在這方面中國就是掛羊頭賣狗肉。這麼說吧,如果中國大陸推廣中醫是為了要在小病上減少醫療開支,那你必須對各種中藥處方做詳盡的化驗証明有效然後標準化。
王孟源(MengyuanWang) 於 2020-07-12 04:03 回覆:
你再仔細讀讀我的評論;我從來都不預設立場,這裏也不是“排斥和否定”中醫,更不是反中醫,我一貫反對的,只是反科學和僞科學。
中醫的若干藥方或許有效,絕對是應該正視的可能,我一直鼓勵學者去做進一步的科學研究。然而這與絕大多數中醫教徒的説法和做法完全是兩回事:我批評他們的,正是他們不願或不敢去試圖證僞中醫的藥方,在完全沒有可靠證據的背景下,不斷發表虛僞的吹噓,因而做的明顯不是科學而是宗教。
頁/共 4 頁  回應文章第一頁 回應文章上一頁 回應文章下一頁 回應文章最後一頁