社群媒體的發達產生了社會傾聽（Social Listening）技術，朋友之間的交談關鍵字，甚至是社會資本結構的位置，都成為預測未來的重要行為足跡。發表於2010年的另一篇研究論文中，隨機找了319位哈佛大學的學生，然後請他們提供好朋友的名單，被提到一次以上名字的朋友（表示是人緣好的連結者）共有425人。結果朋友組的425人，平均感染流感的時間，比隨機組提早了兩個禮拜，發生疫情高峰期，也提早了46天。學校已經開學，企業已經復工，人緣好的人（如社團幹部或企業主管）就要注意了。如果他們有相對高的風險，是否要求他們一定要戴口罩，並且做好定期的檢查。

行為的數據並不好找到。因為資訊報表是收集來的，而行為數據卻是沉澱下來的，因為行為都會留下足跡。除了關鍵字、社群討論內容、社會資本結構之外，還有人員流動的資訊。譬如，高風險的人在哪？正在從哪移動到哪？Google的導航系統為什麼可以算出哪條路段正在塞車不要去，就是有了去識別化的人員流動的大數據，但是如果政府要做跟Google類似的事，隱私權與數據權的衡量，就是另一個課題了。

摘自【民國109年3月10日聯合報】

圖 / 網路
作者/盧希鵬

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