我見我思：楊方儒》行動世界的魯蛇

http://opinion.chinatimes.com/20170629006054-262104

風光上線的「pay.taipei」智慧支付APP，3天內因資安問題立刻下架，真是不給柯文哲市長面子。畢竟柯P才大嘴說出，「不要被中央拖垮！」實際上卻被整個產業環境拖垮。

為台北市政府「代工」這款APP的藍新科技，不僅是老牌的金流服務軟體公司，旗下也有「ezPay」第三方支付平台。照理說，北市府與金管會雙重認證，怎麼還會爆出資安烏龍？

「全球早已進入行動世界！」日前訪台的《紐約時報》專欄作家佛里曼公開說，台灣完全沒有跟上，整整錯過一輪科技變動。

的確，「pay.taipei」只是最新的挫折而已，錯也不完全在北市府或藍新的工程師身上。因為台灣整體移動互聯網產業的發展，從人才到資金，從程式技術到使用者體驗，全都是「落鏈」的。你我手機當中，又有多少「MIT」的APP呢？

最近大陸的「獵豹全球智庫」發表一篇文章〈台灣真的是移動互聯網時代的廢柴嗎？〉廢柴兩個字台灣人可能聽不懂，但如果用魯蛇來形容，可能就親切了。

小米歷年在台營收，已累積突破100億台幣，創辦人雷軍當年曾經多次來台尋求供應鏈合作，但他可能沒想到的是，小米有一天在台灣能夠創造這麼大的營業額，因為台灣市場雖小，但人均購買力可不弱。

獵豹與小米，確實都是大陸領先的移動互聯網企業，他們「以高打低」，在台灣推出的軟硬體產品確實都很受歡迎。

在手機硬體上，台灣早就沒有優勢，華碩與HTC在主場的手機銷售額，甚至落後同樣來自大陸的OPPO，這樣的警訊早已不是新聞。

創新工場創辦人李開復曾對我說，台灣投入移動互聯網產業發展已經太遲，但我認為如果再不急起直追，恐怕台灣人在手機上的廢柴窘境，將會越來越嚴重。這也是我連續兩年發起主辦「WHATs NEXT！移動到未來」數位行動產業高峰會的初衷，希望串連產官學研，接軌國際，創造更大規模的改變。

台灣誕生了17直播，Dcard也崛起了，揪科、Good Night、玩美相機、拼貼趣、鄉民晚報、VoiceTube、食我、XONE等本土APP，也都能夠擁有一定規模的下載量，只是因為強權壓境，加上商業模式仍待摸索，以及新創團隊難以被大企業併購出場，都使得整體產業苦哈哈。

至於手機遊戲等高產值與高獲利APP，現在都已經陷入被「收稅」的惡性循環，台灣越做不出好遊戲，被賺到海外的錢就越多，數字可能以10億計。

蔡英文總統在上任前，曾經說年輕人可以向她拍桌子！如今在數位行動產業上，我們連桌子都找不著了。

（作者為KNOWING新聞創辦人暨總編輯）

經濟／推動智慧科技產業 四方向思考

2017-06-25 02:27經濟日報 經濟日報社論

https://udn.com/news/story/7338/2544725?from=udn_ch2cate6643sub7338_pulldownmenu

行政院科技會報辦公室為力推人工智慧（AI）技術、帶動產業典範移轉，促進創新創業的機會，預計在7月中旬召開「智慧系統與晶片產業發展策略會議」，探討智慧科技在資通安全、綠能、商務、無人載具、智慧城鄉及防疫等方面的應用，規劃未來智慧科技創新生態體系，同時也將盤點相關智慧系統與晶片技術，以帶動新形態產業發展。

值此AI熱潮方殷，各國政府都全力推動之際，政府邀集產學研共同思考台灣智慧科技產業的方向與未來應用，值得肯定。尤其AI應用多元，如何形成共識聚焦發展，更是關鍵。

以目前各國政府的推動方向來看，美國提出《國家人工智慧研發策略計畫》，重點在投入AI的基礎技術研發；日本在研發法人下成立AI研究中心，除了基礎研究外，並和業界共同提出技術路線圖；韓國則提出《人工智慧國家策略計畫》，開發產業共同需求的AI技術及研發下世代技術；法國提出AI研究的五年計畫，建立研發基礎資源，串聯研究與應用。

在人才方面，各國幾乎都聚焦於培育AI研究及應用開發人員、以產學合作培育人才，提供企業AI培訓課程，尤其是AI軟體人才。甚至建立小學到高中的相關課程，強化全民電腦科學及資料科學教育等。

法規面也是重點，以無人機為例，例如美國以兼顧大眾安全及產業創新為原則，制定小型商用無人機法規；日本則運用國家戰略特區制度進行小型無人機技術驗證，以探討法規改革；而韓國法規與大部分國家約略相同，但制定較早、提供業界先行發展空間；法國法規訂定較早且相對多數國家寬鬆，以鼓勵產業發展。

回到台灣，大家都認知AI對各產業發展的重要，但也面臨了不少瓶頸有待突破，例如內需規模有限，在消費活力降低與投資表現低迷態勢下，市場更加弱化；欠缺新的投資機會，無法吸引外資投資；加上AI相關人才不足，找不到國際級技術研發及外籍白領人才的隱憂，以及法規的保守，更限制了智慧科技產業未來的發展。

務實面對產業的弱點找出解方，並有效發揮產業既有優勢，才有機會掌握智慧科技產業這波浪潮。以下是幾點建議：

首先，應思考從應用需求出發，找到使用情境。不管是資通安全、綠能、商務、無人載具，都是現階段需要突破的領域，如何擇定優先順序，蒐集該領域資料予以盤點與開放，建構開放資料平台，並透過法規調適、設置場域進行各項創新試煉，同時了解國際標準規範，拓展國際市場，都需有全盤的規劃。

其次，在選擇應用與場域試煉過程中，除了考量自行建立開放資料平台、運算資源及演算法及模型平台之外，更應關注國際大廠人工智慧平台的建置情況，包括運算資源、演算法、開發架構及資料等發展，積極槓桿國際平台資源，以利各種創新應用的開發。

再者，法規制度的與時俱進也是重點。以無人載具的發展與應用為例，無人載具於研發階段之測試，將從封閉場域、半開放場域、至全開放環境分階段進行，作為配套的場域試驗規範，應隨之分階段同步建立；也應思考建立公司報告制度，促成新形態的強制保險；而行為人使用自動駕駛系統的最終責任歸屬，以及產品及技術瑕疵的歸責性也應有配套。

最後，也是最關鍵的，則是AI人才的延攬與培育。創新應用開發沒有人才一切都是空談。除了產學研的緊密合作之外，應更積極檢討相關法令規範，提供更開放、更彈性的攬才、留才環境，長期而言，應從育才的面向完善人才布局，才能有效建構我國的智慧科技創新生態體系，促成新型態產業的發展。

麥肯錫：大陸是全球最大電商市場

https://udn.com/news/story/7333/2541037?from=udn_ch2cate6640sub7333_pulldownmenu

全球著名管理諮詢公司麥肯錫22日在上海發佈的2017中國數字消費者研究報告顯示，中國是全球網絡零售最大的市場，其規模約為緊隨其後的六大電商市場（美國、英國、日本、德國、韓國、法國）的總和。

中新社報導，自2015年起，麥肯錫每年推出該年度研究報告。在今年，除對超過5900名中國消費者進行採訪和分析，麥肯錫也在該研究中整合前瞻性的消費者體驗設計，總結了即將到來的新零售時代中的新機會，以及品牌商和零售商的潛在發力點。

由於純線上零售平台已臨近觸頂，競爭日趨激烈，在持續6年的快速增長後，中國電子商務總交易量增長放緩，從2011年74%的增速下降至2017年的19%（預計值）。

麥肯錫全球資深董事合夥人王瑋表示：數字化已經改變了消費者對研究、購買和使用個人及家庭商品的期待。中國電商正穩步邁入新零售時代。為適應消費者對線下和線上購物期待，企業必須跳出純電商渠道思維。

麥肯錫的研究還發現中國消費者行為與喜好變化新趨勢。

線上線下相融合的全渠道購物成為主流消費方式。研究數據顯示，以消費電子品類為例，93%的消費者會先在線上研究再到實體店體驗；96%的消費者會在線下渠道體驗或購買，這表明全渠道成為新常態，但線下渠道仍是客戶體驗和銷售轉化的重要節點。

消費者期待隨時隨地隨性進行「場景觸發式購物」。是否能夠方便和自然的把各種生活場景觸發為零售場景，成為新零售時代下的新機會。

嵌入B2C電商、以社交媒體為中心帶動消費者互動。中國消費者一直是社交媒體的愛好者，社交媒體刺激了包括電商在內的許多數字化行為，然而社交電商本身的規模方興未艾。

數據驅動的深度個性化。在零售新時代，品牌商與零售商都應致力于基於大數據積累和分析，增強對消費者的瞭解，提供針對性的推薦和全渠道服務。

經濟／台灣拚AI 善用兩優勢

2017-06-23 02:41經濟日報 經濟日報社論

https://udn.com/news/story/7338/2541215?from=udn_ch2cate6643sub7338_pulldownmenu

近來有關人工智慧（AI）的討論相當多，許多科技大老都將AI視為下一波大趨勢，並認為衝擊性甚至超過工業革命。國際大廠更紛紛投入鉅資開發自動駕駛與金融科技，這是目前最被看好的兩大應用領域，也由於AI讓科技業再度引領風騷，在全球創造出比2000年網路泡沫時更大的股市榮景。

不過，當大家都憧憬著AI帶來的美好遠景時，創新工場董事長李開復卻澆了台灣一盆冷水。他直言台灣因為法令、創投、產業環境都沒準備好，又不積極推動政策與吸引人才，加上過去從PC、軟體、Internet、社交、大數據到AI，每一波的發展環環相扣，但台灣早在PC後就嚴重落後，因此，「台灣要發展AI，根本沒有機會」!

李開復對全球科技趨勢觀察深入，對台灣產業的轉型升級也多所針砭，這個說法雖然聽來令人難堪沮喪，卻是很精確的批判。事實上，以具有革命性的自動駕駛為例，所需的軟硬體、法令建構、大數據等，都需要政府與民間通力合作，加上眾多跨領域專才的投入，當然更免不了高資本的投入，而能做這種大規模投資的，至少也都是市值千億美元的企業，也難怪目前在AI最活躍的企業，都是美國、中國的大型公司。

以近來打贏人類圍棋高手的AlphaGo為例，其硬體規格，總計用到1,202個CPU（中央處理器）及176個GPU（圖形處理器），光硬體投資已是天價，更遑論軟體開發要投入更多資金，而圍棋不過是Google投入AI研究中的一項，據了解，Google內部深度學習應用已發展到上萬個，顯示AI行業的競爭障礙不斷在墊高。

因此，台灣企業要發展AI，比財力、比規模，恐怕都還有一大段距離。儘管台灣也有台積電、鴻海、聯發科等大型企業，但能夠做的都偏向硬體與零組件，很難觸及系統與服務平台的核心技術，至於在自動駕駛與金融科技，台灣也無優勢的產業環境與發展基礎。

此外，AI在各種領域的創新應用，必然挑戰到現行政策與法規，若政府沒有前瞻的規畫，社會大眾又缺乏對創新的認知與包容，創新就難以發生。去年新加坡排除萬難，允許無人駕駛試行，就吸引了麻省理工（MIT）團隊在新加坡測試無人駕駛計程車，也讓新加坡成為亞洲自駕車的創新重鎮。台灣擁有比新加坡更好的科技與人才，在台灣可以找到全世界所有重要大廠的供應鏈，但因為沒有好政策，廠商也只能委曲接代工訂單，對產業健全發展相當不利。

不過，即便如此，也不代表台灣在AＩ的發展上完全沒有機會。事實上，台灣仍然可以找到最適合自己發展的兩個AI應用，一個是製造，一個是醫療。

在製造業領域，台商目前掌控全球市占最大的半導體晶圓廠（如台積電）、電子產品製造廠（如鴻海、廣達），此外還有為數眾多的電子零組件、光電、面板，在傳統產業中也有製鞋、成衣、石化等產業，大家都已累積許多生產製造的大數據，提供AI發展的重要基礎。從現實角度來看，在比人口規模的B2C產業，台灣確實難擁優勢，但在製造業的B2B領域，顯然是最能發揮的領域。因此，台灣若聚焦過去累積的科技實力，將AI應用至工業自動化、機器人、智慧製造等領域，必然有事半功倍的效果。

至於在醫療部分，台灣健保制度完整，已累積許多醫療大數據，這是發展AI的重要憑據。全球在醫療AI領域，已普遍應用到預防、診斷、藥物管理、生產流程等，對病人症狀的收集與監控，由大數據歸納出的診斷建議，準確率已高於有數十年經驗的醫生，未來可以利用AI，協助醫生進行更精準的判斷。

總之，任何產業發展，一定要根植於本身既有的優勢，從核心競爭力出發，在現有基礎去做延伸與升級，如此才能有所取捨，聚焦最強的部分，提高成功機會。今天台灣面對AI產業的策略思考，乃至於其他各種產業都應從這個角度出發。

日本AI「深禪」人機戰輸中國棋手 柯潔：人類的希望

https://udn.com/news/story/7086/2541214?from=udn_ch2cate7226sub7086_pulldownmenu

日本圍棋人工智慧（ＡＩ）「深禪DeepZenGo」，廿一日在第三屆夢百合杯世界圍棋公開賽卅二強賽裡，被中國棋手王昊洋六段擊敗並淘汰；柯潔驚呼「你（王昊洋）是人類的希望！」深禪發明人加藤英樹坦言，程式有漏洞導致判斷錯死活。

北京青年報報導，人類與電腦對決的這盤棋由DeepZenGo執黑，在序盤（最初）階段都很正常，到了黑五七後一路「跳」，從事後看是本局敗因；加藤英樹在局後表示，DeepZenGo以為跳了之後是把白棋吃掉了，直到廿多手後、才判斷出左邊是自己死了。

此後，看錯死活的DeepZenGo又走出一串人類無法理解的棋。下到最後，代替DeepZenGo落子的加藤英樹連連搖頭；至二○七手白棋小勝局面已定，二五二手，加藤英樹向裁判說了聲「pass（認輸）」。數子結果，黑棋一八四子，王昊洋白棋勝四分之一子。

王昊洋指出，因為此前在網上下的是快棋，這個比賽是慢棋，「慢棋總是對人類有點好處」，而自己賽前也沒做什麼準備，「就是打了場羽毛球」；此外，韓國崔哲瀚也跟他建議，別跟它對殺，因為它的力量很大。

在首輪比賽中，DeepZenGo執白完勝韓國新銳申旻埈五段，讓棋聖聶衛平九段斷言DeepZenGo將要奪冠，贊助商Mlily夢百合董事長倪張根更宣布，若真的DeepZenGo奪冠，比賽將設兩個冠軍，一個是總冠軍，一個是人類冠軍。