大家每天工作在拚甚麼？你問過自己嗎？多半是拚多賺錢養家活口吧？如果你超過了這個生存基準線，就是想居於高位比較神氣？或是賺到超額誇張的錢奢華一下吧？我拚的則是可以替這個世界解決更多問題，讓科學更進步，讓AI科技真的更聰明！我就是認真務實的AI影像辨識工作者！而且根本不需要ML、DL或CNN幫忙！那些技術對我來說太LOW了！

同樣在作車牌辨識的生意，多數同業對於機車辨識是避之唯恐不及的！但是我知道機車的使用率在台灣遠大於一般汽車！辨識汽車可以幫停車場賺錢，需要辨識機車的地方通常賺不到很多錢，所以更讓多數我的同業棄機車辨識如敝屣！而且機車車牌小，多半不會停車讓你辨識，還會如上圖一樣，常常會髒污扭曲變形，辨識難度遠高於一般汽車，誰願意吃力不討好？去研究這種東西？

我就會！人們需要的事情總要有人做吧？技術很難嗎？我們受國家供養，會念書也愛念書，讀到碩士博士的這些人，不就是為了有知識能力可以解決一般人無法解決的難題嗎？難道我們這種人生勝利組，吃光抹盡了國家給的奶水，還要避開困難責任，反而壓榨一般人替自己賺更多錢嗎？我沒興趣！

所以看到了嗎？即使車牌被撞歪扭曲了！我的程式還是無誤抓到車牌了！即使C字明顯錯位了，我的軟體還是可以聰明到在車牌範圍內自我調適，「找到」C的合理位置，將辨識符合度提高到97%的！這跟我是不是用了所謂「AI」科技的CNN？DL？或ML？完全無關的！

我可以作到如此聰明的辨識，絕對不是讓機器與資料自己「學習」出來的！是我明確理解了這種狀況與可能性，偵測出這種例外狀況後，用我的程式將C字元移位調整再比對字模產生的「合理」的影像辨識結果！每一個普通人的腦袋都會這麼作的！我只是以人腦為師，作出我理念中的AI！

針對機車的狀況，我其實有很多的AI對策因應，所以我從來無懼，也樂於接受機車車牌辨識的挑戰！目前國內每間大學都有每日數千輛機車的出入辨識需求，你以為有幾間大學可以例行的辨識出入的學生機車呢？大家以為是不可能的事情，我就做了兩間科大辨識率大於95%！

見微知著，看到這個案例你就應該知道：我說我對機車辨識有一套是真的！其實類似的聰明AI機制，我有的不只一套！你必須用過我的軟體才能體會到，真正的AI影像辨識的意義！就是可以處理很多例外狀況，而且不必消耗太多資源！

所以我很看不起現在的CNN等技術總是要求很多額外的硬體支援，如GPU或邊緣運算設備之類的！這是AI科技的恥辱！我現在每次與前來詢問技術需求的客戶通話，總是會被問到我的軟體需要甚麼硬體配合？我的答案總是：你的眼睛看得到，我的軟體就能辨識到！不需要任何一般電腦與攝影機之外的東西。

我的軟體都是不需要任何特殊設備支援的！只要一般在大賣場可以買到的電腦攝影機配合即可！這樣才可以稱為「AI」吧？用錢堆出來的產品可以稱為AI嗎？笨蛋富家子弟才需要超跑吧？只要開車技術好，我用一般汽車就可以跑贏你了！那才是值得驕傲的AI技術吧？