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☆ 本網誌文章
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我不需要巨量資料訓練模型，但也需要夠多資料做調整！
心情隨筆｜工作職場 2026/06/13 20:26 ｜瀏覽 505｜回應 0｜推薦 17｜引用 0
你是走在AI的前面？還是跟在AI的後面？
心情隨筆｜工作職場 2026/06/12 11:34 ｜瀏覽 914｜回應 0｜推薦 20｜引用 0
新加坡車牌的模糊辨識能力也不差了！
心情隨筆｜工作職場 2026/06/11 11:01 ｜瀏覽 710｜回應 0｜推薦 18｜引用 0
天下沒有白吃的午餐，即使是AOI也不簡單！
心情隨筆｜工作職場 2026/06/11 07:33 ｜瀏覽 636｜回應 0｜推薦 17｜引用 0
新加坡車牌辨識市場是國際大廠商眼中的雞肋？
最新回應時間2026/06/08 15:33
心情隨筆｜工作職場 2026/06/08 07:48 ｜瀏覽 1093｜回應 1｜推薦 17｜引用 0
你看到的是我有多少錢？我在乎的是我的生活方式！
最新回應時間2026/06/08 10:28
心情隨筆｜工作職場 2026/06/07 15:11 ｜瀏覽 955｜回應 1｜推薦 18｜引用 0
車牌辨識系統廠商都不想用GPU！
心情隨筆｜工作職場 2026/06/07 04:49 ｜瀏覽 706｜回應 0｜推薦 10｜引用 0
整排沾連的字元怎麼辦？就是要開刀治療了！難不倒我的！
心情隨筆｜工作職場 2026/06/05 07:47 ｜瀏覽 740｜回應 0｜推薦 9｜引用 0
即使是500畫素，0.5秒內還是必須完成辨識，我做到了！
最新回應時間2026/06/05 05:51
心情隨筆｜工作職場 2026/06/05 03:19 ｜瀏覽 861｜回應 1｜推薦 14｜引用 0
新加坡的雙排字車牌辨識不容易的！
心情隨筆｜工作職場 2026/06/03 09:27 ｜瀏覽 821｜回應 0｜推薦 18｜引用 0
新加坡車牌辨識也有機會玩了！
心情隨筆｜工作職場 2026/06/01 11:03 ｜瀏覽 722｜回應 0｜推薦 12｜引用 0
我的影像辨識就是Rule based，但Google說的缺點幾乎全錯！
心情隨筆｜工作職場 2026/06/01 02:14 ｜瀏覽 713｜回應 0｜推薦 10｜引用 0
十萬元有找的窮社區陽春車牌辨識系統？真的可以的！
心情隨筆｜工作職場 2026/05/30 21:48 ｜瀏覽 756｜回應 0｜推薦 16｜引用 0
終於和南科的公司形成產業鏈了！
心情隨筆｜工作職場 2026/05/30 01:42 ｜瀏覽 878｜回應 0｜推薦 17｜引用 0
一張圖告訴你我的車牌辨識效能，YOLO真的有比較好嗎？
心情隨筆｜工作職場 2026/05/29 10:57 ｜瀏覽 665｜回應 0｜推薦 14｜引用 0
用CNN與DL作影像辨識是陳義過高，成本也太高了！
心情隨筆｜工作職場 2026/05/29 03:39 ｜瀏覽 707｜回應 0｜推薦 16｜引用 0
模糊辨識的技術重點在整理雜亂目標的功力！OCR還行的！
心情隨筆｜工作職場 2026/05/28 14:46 ｜瀏覽 695｜回應 0｜推薦 16｜引用 0
何時退休？就看個人意願與社會供需，忘掉65歲的大限吧！
心情隨筆｜工作職場 2026/05/28 08:07 ｜瀏覽 799｜回應 0｜推薦 21｜引用 0
模糊車牌辨識的訣竅就是：抓住已知線索，逐步搜出全貌！
心情隨筆｜工作職場 2026/05/28 02:50 ｜瀏覽 563｜回應 0｜推薦 4｜引用 0
這麼小的車牌都能辨識？我很努力，一個都不能少的！
心情隨筆｜工作職場 2026/05/27 15:09 ｜瀏覽 540｜回應 0｜推薦 5｜引用 0
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