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☆ 本網誌文章
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Rule-based 的手寫數字辨識，兩周就突破九成辨識率了！
心情隨筆｜工作職場 2026/08/10 04:43 ｜瀏覽 874｜回應 0｜推薦 18｜引用 0
大學校長只是當官的，別誤以為他還是學者就不會生氣了！
心情隨筆｜工作職場 2026/08/08 05:12 ｜瀏覽 1550｜回應 0｜推薦 24｜引用 0
每個人看的答案都可能不同，你說是幾就算是幾吧！
心情隨筆｜工作職場 2026/08/07 16:32 ｜瀏覽 885｜回應 0｜推薦 16｜引用 0
兩位「前」教授相見歡！博士真的可以是變形金剛的！
心情隨筆｜工作職場 2026/08/06 20:13 ｜瀏覽 913｜回應 0｜推薦 16｜引用 0
近乎搞笑的手寫數字影像辨識方法研發挺進中！
心情隨筆｜工作職場 2026/08/04 14:54 ｜瀏覽 1061｜回應 0｜推薦 15｜引用 0
我寫程式的狀況好像也變成第一節先生了？
心情隨筆｜工作職場 2026/07/30 11:25 ｜瀏覽 1272｜回應 0｜推薦 22｜引用 0
作手寫辨識我會先建立確定不會交叉誤認的快篩流程！
心情隨筆｜工作職場 2026/07/30 08:20 ｜瀏覽 776｜回應 0｜推薦 15｜引用 0
手寫辨識的起點應該是不可忽視的關鍵特徵！
心情隨筆｜工作職場 2026/07/28 10:13 ｜瀏覽 928｜回應 0｜推薦 20｜引用 0
我們要嘗試做手寫數字的辨識了！
最新回應時間2026/07/28 05:58
心情隨筆｜工作職場 2026/07/27 10:58 ｜瀏覽 993｜回應 1｜推薦 21｜引用 0
正式進入百萬畫素車牌辨識小於 0.1 秒的時代！
心情隨筆｜工作職場 2026/07/26 14:39 ｜瀏覽 786｜回應 0｜推薦 19｜引用 0
影像辨識是個物理問題，我們當然希望可以掌握拍攝現場！
心情隨筆｜工作職場 2026/07/24 11:01 ｜瀏覽 721｜回應 0｜推薦 9｜引用 0
OCR與CNN技術的關鍵差異是「取得摘要資訊」的效率！
心情隨筆｜工作職場 2026/07/24 03:14 ｜瀏覽 693｜回應 0｜推薦 7｜引用 0
歡迎Google AI抄襲我的見解！車牌辨識可以不用GPU的！
心情隨筆｜工作職場 2026/07/23 16:06 ｜瀏覽 1106｜回應 0｜推薦 20｜引用 0
卵生胎生的我都沒有？只有一個私生的！我自己是難產的！
心情隨筆｜工作職場 2026/07/23 10:08 ｜瀏覽 1122｜回應 0｜推薦 16｜引用 0
92萬畫素全景影像的車牌辨識只需要31毫秒？關鍵是演算法！不是GPU！
心情隨筆｜工作職場 2026/07/22 08:32 ｜瀏覽 1445｜回應 0｜推薦 18｜引用 0
如果車牌本身就是弧形的怎麼辦？
心情隨筆｜工作職場 2026/07/22 04:08 ｜瀏覽 886｜回應 0｜推薦 13｜引用 0
OCR與CNN的完美結合，有蛛絲馬跡就能破案的車牌辨識！
心情隨筆｜工作職場 2026/07/21 03:03 ｜瀏覽 898｜回應 0｜推薦 21｜引用 0
即使是九死一生的艱難辨識，也不必以高運算量為代價的！
心情隨筆｜工作職場 2026/07/20 10:08 ｜瀏覽 886｜回應 0｜推薦 18｜引用 0
車牌辨識飆速沒有極限，一年不到又快了三倍！
心情隨筆｜工作職場 2026/07/19 14:24 ｜瀏覽 1368｜回應 0｜推薦 22｜引用 0
做個實驗讓你體會一下CNN的耗時浪費有多誇張！
心情隨筆｜工作職場 2026/07/19 03:33 ｜瀏覽 894｜回應 0｜推薦 17｜引用 0
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