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從Google AI可以問到的MNIST手寫識字辨識率最高分是99.879%，我說自己的Rule based研究已經達到99.924%？直接輾壓DL與CNN登上世界冠軍的寶座？這會不會太誇張？但這是千真萬確的事實！為了讓大家驗證，我用這個辨識核心寫了如上的展示程式讓大家下載！除了手寫介面之外你可以逐一開啟MNIST提供的案例，看看我的程式是不是可以辨識？

當然如果我硬是要作弊好像也可以吧？直接把42000張資料與程式一起封裝比對不就可以考一百分了？但是42000張MNIST影像的壓縮檔是24.9M，我的這個程式安裝檔只有如上圖所示的1.22M！所以是不可能這樣作弊的！而且比對那麼多圖片要確定是哪一張也需要很多時間，反應會很慢的！

那會不會我用網路通訊的方式作弊報答案呢？你也可以斷網再試試看，辨識效果一定是完全一樣的！而且要將圖片上傳，然後比對數萬張資料來找答案，不可能幾毫秒就有答案的！我的網站只是一台極為老舊的i7筆電而已！沒有超級電腦做高速運算的！所以網路作弊也完全不可能！

就像我最愛看的警匪偵探影集，越不可能發生的事情，像我拿到世界冠軍？如果要取信於人，就要有充分的證據！我歡迎所有人的質疑挑戰！因為這是千真萬確的事實！Rule based方法做的系統辨識率真的可以擊敗世界上最頂尖的DL/CNN模型！速度還快上至少數十倍！很希望有人打165告發我，讓更有公信力的單位來查證！

世界真的被我改變了！我認為Rule based方法即將搶回他在影像辨識領域的主導地位！如果可以做到夠高的辨識率，就絕對不需要使用DL與CNN來亂的！因為成本效率的差距太大了嘛！但是Rule based需要真正的影像辨識專家才能操作！這也是一個讓AI根本無法取代的高智慧工作！機器學習的玩家，如果不是真的理解影像辨識原理，就完全無法參與了！好好讀點書吧！