花了三個半月研究手寫數字辨識的「核心」！即使在那個特定的MNIST賽場拿到冠軍其實也只是有一個好的基礎而已，距離辨識真實世界複雜影像中的手寫數字還有一段很長的路途要走，所以還沒有驕傲的本錢，如果不能真的從如上的影像中找到所有客戶望找到的數字，我的影像辨識生意還是做不成的！

上圖是一張從網路上找到的發票影像，初步做了灰階、二值化到目標擷取的結果大概就是如下圖這樣！可以看到很多數字目標還是零零落落！因為手寫字會與表格線沾連就難以正確切割了！但是從大部分可切割的手寫數字，已經可以先看看我的辨識核心表現如何？

如上例能切割成功的手寫數字，經過縮放到符合28X28畫素的規格後，呼叫我用MNIST資料製作出來的辨識核心，都是可以正確辨識的！剩下的工作就是如何去除表格格線的影響，將那些沾連到格線的字也能順利切割出來！但是目前我測試的其他幾張影像中就有看到辨識核心錯誤的例子，可見在MNIST封閉資料中達到99.9%的辨識率，拿到真實世界中還是必須繼續調整的！

譬如上例我的99.914%辨識率的核心居然會辨識成8？那當然是錯的！所以就根據案例做研究調整，雖然最終讓MNIST的辨識率略降到99.902%，但這就是在調整為了附和MNIST資料衝高辨識率時的Overfitting負面效應了！當然必須以目視合理為調整方向！MNIST辨識率只是一次固定題庫的考試分數而已。

即使目前我們還沒有正式接收到客戶的委託開發這種專案，但還是會嘗試繼續研發，所謂的勿恃敵之不來，恃吾有以待之！有案子時恃賺錢的工作，沒案子時的研究就是儲存公司資產了！希望有需要的客戶可以看到，讓我們的研究真的產生實質效益！