這是最近完成的一個有趣專案，某化工廠的實驗室例行性要做品管還是新產品測試，就是將很多不同製程或批號的塑膠片泡到具有腐蝕性的溶液之中，一定時間之後就會產生裂變，能撐多久才會裂開就是品質的指標了！

正常狀況下，要從開始泡製到出現裂痕至少是算天的！上面的影片是我們刻意製作的縮時攝影產生的展示畫面。為了節省時間，當然會一次測試很多片，像上面影片中就有30片之多！而且為了精準抓到裂變的時間點，實驗人員就必須值班守候，頻繁的巡視每一個標本何時開始產生裂痕。各位可以想像這是如何繁重而且無聊的工作？

也因此，他們想到了用影像辨識的方式代替人員24小時的辛苦守候！由影片中大家可以看到，要隔著水箱、試管與溶液觀察裂痕，影像其實不是很清晰。如下圖最右邊的才是真實的標本，中間的是我們的程式產生的增強影像，最左邊的方塊則是決策的結果，綠線是疑似目標，紅線就是確認產生裂變了！

這種辨識需要的演算量其實比辨識車牌少很多，因為是試驗室，所以目標的定位也是預設的，不必像辨識車牌一樣全圖搜尋。在影像辨識方面，我們要做的是將人為的判斷過程程式化與定量化！做到可以跟實驗室人員的判斷一致。我們可以做到每秒鐘做兩次完整的辨識判斷，當然會比任何人去值班都更能準確的抓到裂變的時間。

想像一下！這個軟體可以帶來的效益，因為很多操作介面與周邊功能，還有實驗環境的調整，這個案子我們也是配合他們開發了幾個月，但是以後就可以輕鬆做實驗，標本擺好就去休息了！即使睡過頭實驗數據也會自動產生。或許以前他們也不是真的一直盯著看？是用長時間的錄影影片回播審視的吧？即使如此還是省(視)力好多！哈哈！知道了吧？我們會做這個，有需要可以找我們哦！