上面影片就是我日常上班時電腦的第二個螢幕上常態的狀況，我總是會連線到至少四個停車場的車道做連線研究。右邊就是我的標準四車道動態車牌辨識軟體的介面，主畫面會顯示四個車道剛剛開過以及前面十輛車的紀錄，點選紀錄還可以直接看到那輛車的照片！

這是系統資訊，可以動態看到CPU跑多少趴？每秒辨識幾次？目前用了幾個執行緒？等等。

右下方的視窗就更酷了！會顯示我的原始辨識資料，空心圓開頭的是用於決策參考的原始辨識資料，實心圓就是被定案的資料了！可以很清楚看到，我不是等車子到了定位再拍特寫來辨識的「靜態」軟體，真的是從看得到車牌開始就每秒鐘都給他辨識十次！然後用統計普查的方式告訴你最正確答案的！

實際上有辨識到車牌的原始資料比這個視窗看到的還多上好幾倍！但是與我決定車牌的決策過程無關的就不顯示了！你可以在此看到我是根據哪些資料說這個車牌是這個號碼的！絕對穩定可靠童叟無欺！也是這樣的超量審慎運算，才能讓我的軟體即使碰到車牌狀況不佳，或天候惡劣時都可以保持很高的辨識率。像下圖那樣較偏斜甚至破損的狀況也能辨識，是辨識核心的能力強，可以說是內功！至於外部的統計篩選判斷就是外功了！我可是內外功都很強的哦！

大家想像一下！四個車道每個畫面各辨識10次，那就是我的軟體可以一秒鐘辨識40次車牌！那是不是辨識一張只要1/40秒，就是25毫秒啊？以純軟體來說是不是太神奇了？每張可都是全景幾十萬畫素的影像哦！事實上我沒那麼神，辨識一張的實際時間是0.1-0.2秒罷了！也蠻快的，但不算太誇張。可是利用多核心電腦的多處理器平行運算，以我的八核心電腦來說就可以快八倍了！

好啦！速度夠快了，可以完成我希望的超高運算速度，但是這種程式的問題是程式內有太多各行其是的執行緒獨立運作，但是辨識結果仍需要彙整，好像一堆人擠在一張桌子上吃飯，或擠在一小個小房間裡面工作，添飯夾菜或搶工具時，會有點碰撞是難免的！如果處理不好就是互相掣肘，速度變慢甚至還會當機！就是吵架時沒有規矩可以處理排解啦！

這就是系統穩定性的問題了！如果交通管制做得好就比較不會摩擦衝突，意外事件處理得好就不會當機，這些都像天災一樣，沒發生時真的無法精確掌握哪一段堤防會潰堤？總是要經過一些慘痛經驗才能面面俱到！這也是我至今都還在長時間天天測是這個軟體的原因！與其在客戶端發生天災時來噹我，我希望天災先在我自己的電腦發生！當然現在已經幾乎沒有防不到的天災了！

好玩吧！好像做了一個很複雜的機器！而且只要改程式就可以拆拆裝裝的，還能做很多實驗，都不必離開辦公桌！這種工作實在超好玩的！可以這樣過日子，神經病才會想繼續當教授！