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JPG可能是大多數人知道的唯一影像檔案格式！它是歷史上最有效率的影像壓縮格式，沒有壓縮的BMP影像變成JPG檔案可以立即縮成十幾分之一的大小，沒有它，我們是不可能如此輕鬆地拍照打卡上傳下載影像的！少了它的服務，磁碟必須大十倍！網路也必須快十倍才會有現在的方便性。

但是跟ZIP或RAR等壓縮檔案不同的是：它是會「失真」的壓縮，不像RAR壓縮後的DOC檔案絕對可以恢復成原來的樣子。一旦你將原始影像(BMP)壓縮成JPG之後，它是無法變回原貌的！下圖就是一個例子，左邊的車牌壓縮成JPG之後就會變成右邊的樣子，不但變模糊，也會產生很多原來沒有的紋路，而且無法復原！

下面是我最近碰到的一個辨識失敗案例，我必須辨識的是已經經過JPG壓縮的檔案，看到那些車牌背景中的花紋了嗎？那不是攝影機拍不清楚，而是JPG壓縮造成的。整體看起來字元還算清楚，卻因為字元沾連，也剛好無法用我既有的邏輯準確切割，所有的「不幸」碰在一起，讓我就是無法辨識成功！很嘔！

上面的影像二值化之後會變成這樣：

圖中的三處沾連只要有一處脫鉤，我的辨識邏輯就可以將它正確辨識出來了！最後我嘗試用了一個水平向的銳利化，讓字元之間的空隙對比度提高一點點，就辨識成功了！放大來看沾連部分只剩下一處了！

這是甚麼意思？我的銳利化其實不是在讓原始拍攝到的影像更清楚，而是在嘗試復原JPG壓縮造成的失真！如果不是這個影像經過了JPG壓縮，而是原始拍攝到的BMP檔案，根本是不必做銳利化就可以輕易辨識成功的！換言之，如果我總是可以取得未壓縮的原始影像作辨識，辨識率就會提高很多了！

可是如果你必須使用網路傳遞這個影像，不壓縮就表示資料流量會大十倍或傳遞速度慢十倍！如果是學術研究，不惜工本時就會這麼做，商業活動上就不能這麼做！那有沒有人嘗試做出至少不要那麼失真，比較有利於影像辨識的壓縮方式呢？

有的！就是PNG檔案，理論上它是想結合GIF與JPG的優點，GIF顏色比較失真，影像特徵的位置不會失真；相反的，JPG顏色保留很豐富完整，但是特徵位置會偏移失真。結果呢？大家可以自己試試看，PNG的壓縮比還是不如JPG很多，所以也不是很廣用。如果他們繼續研發成功，以後大家就只會知道有PNG，沒人用JPG了！

我現在的軟體多數是用螢幕辨識，就是從螢幕上快速連續的拷貝影像來辨識，有辨識結果的才會存成JPG影像檔案作為紀錄！所以我辨識的是沒有經過JPG壓縮的影像，理論上當然會比辨識已壓縮過的JPG檔案，就是向IPCAM攝影機要求取得的JPG影像檔案來辨識更好！因為我的軟體自己不必做解壓縮的動作，執行速度還更快！

一般的商業攝影機是不會給你「未壓縮」影像的，一定是壓縮過的JPG！所以那些不經過螢幕，直接從攝影機取得影像的車牌辨識系統，先天上就是用比我差的影像作車牌辨識的！我自己的軟體辨識成功後儲存的JPG影像，偶爾都會發生事後用一樣的辨識核心再度作辨識卻失敗的狀況！因為影像其實已經與現場時不一樣了！我將影像存成JPG時就變模糊了！

另一種可以從攝影機取得影像的方式是解析影像串流為單一影像，就是自己做解碼的動作，我也試過的！這樣就不會有JPG壓縮造成的失真，但是這也是高運算高技術的程式，我們自己實作怎麼做都不會做得比作業系統、瀏覽器或影像播放軟體更快更好！直接到螢幕上取得這些軟體解好的高品質影像(未壓縮的哦！)當然是最聰明的選擇！

有些客戶會覺得我用螢幕辨識有點LOW？因為看起來那些可以跟攝影機直接連線取得影像辨識的系統比較酷！一體成型機嘛！我的軟體還要「依賴」螢幕？好像笨笨的？但是如果你真的深入理解影像辨識的過程，就會知道我的設計才是最有效率，充分利用既有資源，能夠得到最高辨識品質又不必花大錢的理想架構！