即使沒有讀過書的人，在文明世界生活長到成年也一定會有足夠的常識，讓他們可以正常的過活，即使是識字吧？也不可能不到學校讀書就真的目不識丁！每天接觸看久了還是會知道陽春麵與牛麵的區別！簡單說常識就是人人都有的知識，而且是所有人都不會反對的知識。

相對的，所謂的「學識」泛指你可以從書上或學校學到的知識，一般人很自然地會認為學識如果與常識有衝突時，應該直接選擇「學識」告訴你的結論，而非常識！因為常識是市井小民都有的，學識卻須要讀很多年書，讀較高的學歷之後才能累積出來，當然是後者的價值比較高啊？

但事實上我必須客觀的說：常識一定比學識可靠很多！因為那是經過很長時間，很廣大的民眾的經驗檢驗過，應該沒有甚麼意外的可靠知識。學識其實常常是常識之外或更細節變化的「研究」結果，一般人可能根本不知道或沒經歷過，也無從廣泛驗證對或不對，他當然很有價值！可以作較為特殊的用途，但是可靠度必然不如常識。

我做影像辨識不是科班出身，甚至作博士論文時，研究到主要的地形辨識演算法都成形了，才發現我的研究內容與影像辨識領域的Pattern Recognition很相似！我其實不是為了去影像辨識領域找資源來解決我的地形辨識問題，而是怕該引用術語時講錯，讓那些愛挑毛病的半調子學者找碴，才去看了很多相關的書與論文。

現在有關影像辨識的技術知識，也就是所謂的「學識」我已經大部分都知道了！但是在我還沒有影像辨識的學識之前，我就是用常識去解決問題的！我發現通常比用既有的方法論去思考那些問題更為準確有效，所以至今我面對新的影像辨識問題時，我還是依賴常識多於依賴學識，所謂的學識通常是我已經用常識理解問題，也想到解決方式時，為了讓同行工作者或客戶覺得：「我有是有專業學問，不是亂入的！」而刻意講出有些對應的方法論名稱，但實際上都是那些方法的變形應用而已。

我真的不知道別的研究團隊是如何進行影像辨識研究的？或許跟我的哲學會很不一樣，但結果好就是好！我不會只為了自我辯護而批評別人，我想寫這個是因為我相信也有很多人會想：我一定要學很多演算法的課程之後，才能開始做影像辨識嗎？我的經驗與意見是：不必！即使你真的有了學識，也不必放棄用常識思考的習慣。