剛剛一位去年才畢業的學生回來看我，他自己也開了一個小公司做一些網站與軟體設計了，那間公司甚至是他還沒畢業前就開的！我半開玩笑的說：跟老師搶生意哦？他當然說不敢，只是用跟老師學到的本事混口飯吃！他知道我專攻影像辨識，不會跟他搶生意，反而是我提醒他應該「跟我搶生意！」盡早開始學著怎麼做影像辨識吧！

為什麼這麼說呢？因為我估計影像辨識的需求從現在到未來的兩三年會大爆發！一年後如果客戶問你能不能做一些簡單的影像辨識軟體？譬如辨識LOGO、一維或二維條碼之類的，你敢說「不會」的話，就會像現在跟客戶說你不會作APP一樣的嚴重！你退出市場吧！別混了！

但是影像辨識這麼難，好像不是每一家軟體公司都能作的啊？不是應該讓老師這種專業公司作就好了？但是我估計未來一兩年的市場樣貌一定不是這樣的！因為影像辨識需求量多而且多樣化，少數像我這樣的公司一定是做不完的！就像APP需求一樣，不是少數公司會作就可以壟斷市場的。

那技術難度要如何克服呢？我相信凡是有市場需要的技術就一定會有支援技術出現，像是2000年前後Web應用程式需求大增，Web其實非常難寫，於是就出現了PHP與ASP這類工具，讓寫Web變得比較簡單，於是忽然之間每一間公司都能製作Web應用程式了！不是嗎？

影像辨識也是一樣，現在最夯的輔助工具就是OpenCV了！只要下載函式庫，看看教學影片或書籍，要很快作出車牌辨識核心都不難！換言之，並不是每一個人學影像辨識都必須從基礎學起，有一點基本概念加上工具模組與範例，大多數軟體公司都能很快學會製作影像辨識軟體的！

當然現在這些工具還在起步階段，或許組裝出來的效能比我從基底寫起的程式效能差一截，但是這個差距一定會迅速縮小。現在用OpenCV兜出來的車牌辨識核心可能還笨笨的，但是或許明年新版的OpenCV就會跟我的車牌辨識核心相去不遠了！很多對於辨識品質效能要求不高的客戶就可以找只會用OpenCV的公司開發一些影像辨識軟體了！

當然要學習熟練這種「半套」的技術或許不必很多年，但還是需要一些時間的！所以我勸我的學生早點作準備吧！不要等到別家公司通通都能作影像辨識軟體時，浪頭都要淹沒你了，才被動地跟上！我當年教學就是這樣往前看的，所以我的學生才能一畢業就開軟體公司啊？如果遲早必然會發生的事情，能預作準備就是搶佔先機了！

我要他學影像辨識並不是要他跟我競爭，而是影像辨識會變成軟體公司必備的基本技術，想不學都不行！我自己呢？也必須居安思危，如果其他公司都能作影像辨識時，我到底還有甚麼優勢？我當然必須能繼續作出比OpenCV組裝的軟體更好更有價值的東西，這就是資訊業界的現實壓力了！