如何透過AI判斷心室肥大？科普 AI 影像辨識應用

今天該做的正經事都告一段落，就放鬆心情期待本周末的兩場盛宴聚會，但是上班時間嘛！還是覺得必須做些與專業有關的事情，不好意思上班看球賽或看電影吧？就Google到這篇有關AI影像辨識的報導還有很詳盡的視訊內容，非常清楚的說明如何用他們說的AI技術做到這個影像辨識的目標！

我很有耐心地看完了，卻覺得他們真的吃飽太閒，如果要我接這個專案，只要客戶能免費提供幾百張同類影像，我只收10萬元一個月就可以做到辨識率99%了！而且真的可以按時交貨也不會賠錢，寫出來的辨識核心還保證不需要太好的電腦，辨識速度還很快！

但是如果按照他們的邏輯與工序那我看沒燒到百萬元以上，沒耗掉三五個月是絕對看不到成果的！他們說必須要做下面這三件事情，還都必須用到很多AI模型與工具軟體(如YOLO等等)，再經過很多資料的訓練調整「深度學習」等等……。

如果我不是成功的做過那麼多實用的影像辨識專案，真的會被他們嚇傻了！以為這種事情真的非得這麼麻煩不可？如果我有錢也想要這種影像辨識，就真的會很心甘情願地掏出上百萬給他們去玩了！但如果以我熟悉的傳統影像辨識技術的角度看，完全不必那麼麻煩的！也根本不必用到甚麼奇怪的AI工具軟體！不過就是影像辨識而已嘛！

我會怎麼作？可以很簡單的告訴你！這種影像中最清晰一定不會辨識錯的是顏色很深的肺臟！用簡單的OCR技術就可以首先畫出肺臟的輪廓，怕會辨識錯嗎？加上很多肺臟形狀範圍應有的醫學知識條件限制即可！真的有人的肺臟畸形到超出合理範圍本來就不能硬做判斷要承認AI失敗找醫生來處理的！

排除肺臟的存在之後，再嘗試辨識次清晰的骨骼，也是有很多解剖學的知識限制，不會弄錯的！當肺臟與骨骼位置都確定(排除)後，即使是相對不清楚，也局部被肺臟與骨骼遮掩干擾的心臟輪廓不就被迫浮現了嗎？當然心臟的位置範圍也有很多醫學知識可以參考，判斷不可能離譜的！就像我可以辨識發票上很模糊的數字一樣，重點是我知道它們就在那邊，可能的答案也是有限的！是選擇題不是問答題！

所以我只要幾天的時間就可以不必用任何其他軟體，完全靠自己按照影像辨識的原理寫程式做出辨識核心的雛型，接下來的研發時間只是拿幾百筆資料做細節的驗證與調整而已！如果一切順利十天半個月就結案交貨也不算是意外！但如果按照他們說的那些AI影像處理概念與框架呢？絕對是個龐大耗時花錢的大工程！值得嗎？他們的成果已經上線使用獲得很好的成效了嗎？大家應該去好好打聽調查的！我在圈內聽到的都是負面的評價！

如果是個外行人跟你這麼說，你應該高度懷疑他是在胡說八道！但我不是外行人！我是個已經做了十年，累積數十個各類影像辨識專案經驗，而且從未失敗過的影像辨識專家！每次都是提前交貨，辨識率還一定超過約定的驗收標準！我說的你要不要信？

以前我真的不太懂這些AI人士們是在說些甚麼？確實有點惶恐怕怕的！怕他們太厲害搶走我的飯碗！現在我越來越懂他們的技術之後，我覺得是他們應該怕我才對了！只要客戶沒被AI煙霧迷昏洗腦，願意張開眼睛嘗試真正有效率的影像辨識研發，找我做這種事就一定會很滿意的！如果一樣的辨識軟體我做得又快又好又便宜，AI公司們會不怕我嗎？