黃仁勳回台投資開條件「要100億度綠電」郭智輝：我們可以給他

所謂的綠電，就是指發電過程中碳排放很少不會讓地球暖化的電源，但大家不要忘了！使用綠電的過程本身還是會發出大量的熱使地球暖化的！不然你用的電腦中呼呼作響的風扇，以及那麼多電腦房與辦公室的高強度冷氣是在忙些甚麼？電腦運算越多直接間接的耗電就越多，地球因此會加速暖化，這是必然的連鎖效應，是否使用綠電？結果都一樣的！這個事實黃仁勳當然知道，郭智輝應該也知道，但他們為了自身的商業與政治利益是一定會對此裝傻的！最終受害的是全民以及全世界。

事實上，黃先生目前事業的成功是來自AI發展過程中，似乎無法避免的高運算量，因為運算量太大才會CPU不夠用，必須使用更多GPU來幫忙算嘛！但是這些高運算量真的「無法避免」嗎？其實絕對不是的！其他的AI領域不是我的專長我不予置評，但是我熟悉的影像辨識領域我就看得非常清楚！只要不濫用根本效益極差的ML、DL與CNN，影像辨識領域需要的電力就可以降低至少九成！

我不是隨便說說的！我的日常工作與十年來的事業生涯就是在研發與銷售各種影像辨識產品，我不用那些被炒作到像神一樣的AI技術，但是事業越做越順也越做越旺！一樣的影像辨識目的，我用我熟悉的傳統影像辨識技術只需要數十到數百筆資料，設計出精準的針對性演算法，不必電腦整天呼呼作響高速運作，只要RD正常工作寫程式一兩個月就辨識率接近百分之百，可以達標交貨了！

但是一用ML、DL與CNN等「AI」技術呢？至少要數萬甚至數十萬筆的資料待命，資料收集的過程本身就已經碳排放爆表了！拿到資料之後的「學習」與「訓練」過程更可怕！好像那些虛擬貨幣的「挖礦」過程，必須讓電腦呼呼作響反覆的嘗試錯誤自我調整再算一次跑上好幾個月，君不見那些挖礦的瘋子都會千方百計的偷電嗎？因為電費高到根本付不起啊！機器學習的「研發」過程也是這樣的！我是在家上班的，如果我用那些AI技術，不僅要買新電腦新軟體才能用到很多GPU，電費一定也會高到讓老婆罵死的！

或許這種暴力運算在其他領域是有必要，不得已的？但是我非常清楚，在影像辨識領域，這種浪費對於絕大多數辨識目的是根本不必要也沒用處的！因為以統計學為基礎的AI是「機率概算」的性質，你聽過算命可以準到98%的嗎？統計資料量再大都不能讓車牌辨識率等實際應用提升到堪用的商業水準的！統計學永遠不是正面精確解決問題的科學！但是影像辨識幾乎都是需要一個都不能少一個都不能錯的精準商業產品！完全不適合用統計方式開發的！

所以至今市面上販售的絕大多數實用影像辨識產品，都「不是」使用這些「AI」技術的！因為他們的辨識率根本理論上就不可能達到九成五以上的高標準。換言之，所謂的AI影像辨識其實只能用在只需要大約八九成辨識率就可以接受的議題上，任何需要95%以上高精確率的辨識都絕對不能使用ML、DL與CNN的！但是有多少商業影像辨識只要九成辨識率就會有人買呢？

回到新聞的標題，為什麼黃先生的AI需要那麼多電呢？他的事業不像台積電，耗電主要不是因為製造的過程，而是預期AI發展後的應用過程，他想要的電就是用來類似虛擬貨幣的「挖礦」般跑機器學習、深度學習或CNN搜尋(Convolution)程序用的！其中影像辨識更是他們預期會用到超高運算量也因此會超耗電的極大宗應用之一！

但如果做影像辨識的業者與使用者，都跟我一樣使用比他們說的AI更有效率的方式工作，影像辨識產業的耗電就會比黃先生的預期低上十倍不止！而且我目前開發的所有產品，事實上都已證明比那些AI技術的成果辨識率更高、開發時程更短、成本當然也更低！甚至上線使用時的耗電也更低，辨識速度還更快！以結果論，我的傳統辨識技術才應該是AI影像辨識的主流可靠技術，ML、DL與CNN只適用在探索模糊影像的極少數情境。

其實這個事實現象已經不只是我在狗吠火車，而是影像辨識研發業界慢慢不得不承認，也必須面對的事實了！太多ML、DL與CNN的實驗投資都證實效益不彰了！研發的「人力」似乎節省了，開發者需要自己設計演算法寫程式的負擔小了，但是其他設備與耗電耗時的成本都暴增到足以拖垮所有研發影像辨識的公司！更糟的是：即使錢都砸下去了，仍然無法做出可以上市有競爭力的好產品！

我只是AI產業中的一個小環節，但我是成功穩定經營的那一部份，除了繼續做對的事情經營我的合理事業之外，適時說出真相戳破更多假AI的迷思，讓更多人及早醒悟，不要被那些需要高運量需求支撐的產業牽著鼻子走，我覺得是我可以，也應該努力盡到的地球公民責任！能減少不必要的運算量來實現AI的目標，我們的貢獻不會小於綠電的開發！

以黃先生的立場當然希望運算量需求越高越好，因為那是他目前事業發達的基礎，綠不綠電？地球是不是會繼續暖化？那是他次要的考慮。他即使愛地球也不會考慮讓市場的運算量需求減低的！大家繼續使用高運算低效率的技術對他最好，你越笨他賺越多嘛！如果大家都可以像我一樣有效率，他的公司市值就會減半，你的開銷也會大減了！所以多數人不需要拿香跟著拜的！AI要進步，不是只有盲目堆高運算量這一條路！仔細思考執行對自己最有利的策略才是正辦！

在商業上，我並不是黃先生的敵人！他賺不賺錢都跟我目前的事業無關，是那些笨到以為可以依賴ML、DL與CNN技術實現AI影像辨識的公司才需要黃先生的產品，我是無所謂的！競爭對手的公司浪費越多錢對我越有利，我用低成本的優勢就足以擊敗對手了嘛！所以我的這些批評跟我的商業考量毫無關係，反而是在暗助競爭對手的！我只是基於一個學者的學術良知，說出一般人較難理解與發現的事實，希望讓地球變好而已。