多數考試招生都是有備取名額的！如果正取考生落跑或是因故無法報到就讀，甚至被作弊抓到取消錄取資格了，就可以有合理的考生遞補了！這是一個很合理很聰明的制度，可以避免不必要的缺額浪費資源！

我的影像辨識也學會這一招了！當影像如上圖那麼模糊時，日期03的0有個缺口看起來就比較像6了！當然沒有一個月是有63天的，所以一檢查合理性就確定知道這是一個錯誤的答案，如果沒有備取的答案當然就只能承認辨識失敗了！但是我在每次搜尋這是個甚麼字時一定有每個字的相似度評分的！第一名不對就找第二名遞補嘛！所以日期就變成正確的03了！

這就是我認為合理的AI，也確實比較貼近人腦真正思考判斷的過程邏輯！我也充分模仿運用了這種「人的」智慧！讓我的影像辨識顯得更聰明，也更人性化！這就是我迥異於現在流行的AI影辨識的特色！大家都會說AI是要模仿人的智慧，但是顯然只有我做得最直接最徹底！

你能想像機器學習、深度學習或類神經網路要多麼迂迴才能做到我做的這種智慧嗎？我是想像不出來！但是我已經一再證明了，我們確實可以跳脫那些AI數學模式的框架，直接用合乎人腦邏輯的演算法實作呈現出這些真正的人的智慧！真的沒有必要一定要依循那些AI架構作影像辨識的！別被唬弄了！