最近在作的這個考卷辨識專案真的整死人了！終於大致搞定，想將後續的調整測試工作請RD幫忙，光是解說所有的辨識流程就花了超過一小時，講到需要下課休息十分鐘再戰！她還是非常熟悉本們武功的高手咧！要是當正課來上，不是要上幾個禮拜才上得完？抱怨歸抱怨，但是只要能作出來，其實還是蠻高興的！

讓大家欣賞一下漫畫，首先是原始的灰階影像，因為是測試嘛！有點惡搞的意味，後面50題有刻意亂畫，演算法就必須盡量克服各種人為或環境造成的影像模糊，努力追上人眼加上大腦的判斷囉！

二值化就是將圖簡化為黑白兩色，希望目標變成黑的，背景變成白色，考慮到拍照時的光線與印刷顏色的變化，這就是很難的步驟了！絕對不是選擇一個亮度門檻值，以上為白色，以下為黑色就搞定的！門檻值在全圖上都是動態變化的，暗區要低一點，亮區要高一點，才會變成下面的圖：

接下來就是盡量辨識出互不相連的目標！這個過程為了篩選掉塗選框格子以外的雜訊，大小形狀的限制是比較嚴格的，所以很多被塗黑的目標反而被篩選掉了！有些非塗選框的中文字因為是方形的，又會被抓進來，結果就是蠻亂的！如下圖：

前面這些動作，對於已經作了好多年影像辨識的我來說，算是基本動作，不太難的！真正困難的工作現在才開始。我的目標是：替100個題目500個答案塗選框畫出街道圖，就是它們分布的經緯線啦！先找出比較整齊的水平線，就是穿過最多目標的Y值們，這些算是「緯線」，接著依此將各個目標分類，看它們屬於第幾個橫列？

在此，「緯線」可以勉強視為互相平行的水平線，「經線」可就不行了！因為拍照角度讓它們變成上窄下寬的梯形了！怎麼辦？事實上是要先找到整個答案格分布區的左右邊線，其他的線就要用內插的，這部分的數學過程很類似地理學的座標轉換，好家在！我是作海洋測量的專家，這個我會！

簡單說，就是直角坐標要和一組上窄下寬的座標互相轉換，因為每一個格子的「X」座標如果用畫素(直角坐標)計算就無法歸類為20個欄位，必須轉換成以答案區邊線為基準的相對座標系統，譬如第六個欄位的格子都在答案區的左邊算來30%的位置附近等等。更詳細的作法就只說給要來我的公司上班的人聽了！

經緯線搞定了才算作到一半！接下來我們要以此為依據，精確地替所有的格子，包括被塗到變形而被篩選掉的目標定位。如果某兩條經緯線交會處沒有目標(塗選框)我們就「作出一個」標準大小的目標給他！補齊目標之後看起來就很美麗了！

最後當然是要辨識哪個格子有被塗選啦！表面上就是計算目標區內的黑點數，黑點覆蓋率高的就是被塗選了！但是覆蓋多少才算是「塗選」了呢？這是需要作統計的！因為即使是空的格子裡面也有ABC的文字，不是全白的哦！而且有些塗選並未真的塗得很滿，我們還是希望盡量可以辨識它們「被塗過了！」

不騙你！要讓電腦的判斷接近你的視覺判斷很不容易的！甚至必須對每個目標重作一次二值化！目前我的演算法除了對只是打勾的選取方式無法辨識，多數隨便畫幾筆的塗選也能被辨認出來。最後一張圖就像這樣！剩下的工作只是整理哪個格子屬於哪一題等等，算是簡單的部分，就不多說了！

這樣介紹大家對於專業的影像辨識工作應該有點感覺了吧？仔細分析起來真的很多工作，還必須隨機應變，沒有太多套公式就能搞定的程序，如果不能掌握好每一個案例的特性，只知道照著課本或論文的說法去作，你幾乎每次都會失敗！就是辨識成功率很低的意思！像這類的案子，如果最終產品正常拍攝後辨識成功率不到九成就會被嫌，不到八成就會被退貨了！