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2011/04/22 22:00:24瀏覽1784|回應0|推薦0 | |
決定樣本大小要考慮兩個因素:信心水準和抽樣誤差。 信心水準(confidence level): 信心水準是以百分比來表示,意思是有多大的信心可以樣本來推論母群。通常是設定在95%或99%,換言之,通常是在95%的信心水準或是99%的信心水準下,由樣本推論到母群;而大部分的研究者都選用95%的信心水準。 抽樣誤差(confidence interval):或稱為誤差容忍度,一般在媒體或是學術論文中都是以正負數值來表示,如:抽樣誤差在正負3個百分點以內。因為是由樣本推論到母群,勢必有誤差,研究者可以容忍多大的誤差,就是所謂的confidence interval。 決定好信心水準和抽樣誤差,接下來就要計算樣本數了。
當母群未知或母群很大時,Population一欄可以直接空白。 在進行問卷調查時,別忘了還要考慮樣本回收率,再決定該寄發多少份問卷,不然回收率太低的話,還是沒有辦法滿足樣本規模的要求。 調整抽樣誤差 接續上面的例子,在95%信心水準和抽樣誤差在正負5個百分點以內時,必須抽取384位老人為樣本。如果實際回收的有效問卷是320份,很顯然的抽樣誤差就不可能維持在正負5%以內,所以必須重新計算抽樣誤差。 Sample Size Calculator的第二部分就是計算抽樣誤差,只要選取信心水準,再輸入樣本數和母群大小,就可以計算出新的抽樣誤差為5.48。其中Percentage一項的預設值是50,是要反映樣本的差異或離散情形;舉例來說,如果有99%的老人都回答「是」,只有1%回答「否」,表示樣本的一致性相當高,那麼與樣本大小就沒什麼關係;如果有52%的老人說「是」,而有48%的老人說「否」,那麼誤差的機會就大多了;所以Sample Size Calculator做最悲觀的假設,將Percentage預設為50。 |
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( 知識學習|隨堂筆記 ) |