如果你只是因為在美國看到有人強調IF，就說他們很重視，那整個統計學就沒有讀的價值了。這個有機會在向你說明。

我唸的科系學校在美排名前幾名，老師發的文章也有很多是排名很高的Journal。不如我這樣說吧，我們系裡所有的老師都不知道他們投Journal的IF有多高，他們一致認為最好的Journal，結果IF排名只排到第五名。

為什麼會這樣呢？因為這個最好的Journal太難，只有少數人看得懂，很多人把排名給了其他比較受歡迎的Journal。

如果你唸的東西是真正的學術理論，你就很容易發現這種現象。譬如數學、物理、統計學這一類，如果不是為五斗米折腰，有些優秀的學者甚至不削一另一些排名很高的Journal，認為這些Journal為了爭取經費庸俗化了。

至於你要質問我發的文章，我可以告訴你，有些人建議我投到排名第一的Journal，我卻想要投到那個排名第五，那個內行人比較清楚的好Journal。當然那個排第一的也很好，如果能上我也很高興。

我不是要說投到排名差的Journal沒關係，而是要說很多人其實不懂文章的好壞，只會看IF排名，這就本末倒置。這個現象你可能不懂，但是對讀數學的人來說就很明顯。譬如我寫的文章，在台灣很多人讀不懂，我如果不說我發在好的Journal，他就不會承認這是好文章；或者我如果故意寫錯幾個地方，然後說我發在好Journal文章上(當然這仔細一查究穿梆了)，就會有人加油添醋說我是天縱英才，但是其實他根本沒讀，或者讀也讀不懂。

因此你說什麼文章要發到排名高的地方，這不是我的重點。我要說的是台灣倒果為因的現象：好的Journal是因為有好文章我們才說他是好的Journal，而不是不去看文章的好壞，或者看不懂文章的好壞，光看IF才回頭來評價人家的文章。