5 月 9日科技網站《Gizmodo》網站有條新聞標題「ChatGPT Is Powered by Human Contractors Getting Paid $15 Per Hour」副題「The well known chatbot is automated, but that automation is guided by low-paid human workers labelling data.」意思是品質不可靠, 令我感慨的是出產人工智慧的公司竟然忽視創造人工智慧過程很重要的一環. 

「智慧」是從經驗學來的知識, 人活到老學到老, 碰上問題時靠智慧搜尋「facts」然後思考決定反應, 有時碰上經歷過的類似情況, 因思考而可能有不同反應, 是好是壞很難說. 人工智慧只在受訓 (研發) 時從 database 裡的數據學習, 一旦「出廠」就停止學習 (廠內研發版當然繼續學習). 它碰上狀況時不像人腦一樣的思考, 只在 database 裡搜尋類似的 pattern 據以反應. 好處是快速而且保證反應一致, 適用於必須如此的工作. 

由此可知人工智慧辨識 pattern 的能力非常重要, ChatGPT 雇人把各種數據分類標示幫忙它學習, 這應該是正常作業, 但是牽涉到工作者的偏見和判斷能力, 我不清楚他們的核對程序, 無法評斷品質, 不過雇用低薪員工表示公司不重視這件事, 令人擔心. 

我每天玩一次 ChatGPT 幫忙設計的數字遊戲 Sumplete, 還算不錯, 但是我不用這類人工智慧做事, 聽說 google, bing 等等網路搜尋工具都要融入人工智慧, 強迫中獎, 只希望不要誤導我.