昨天早上收到這張看似平凡的照片，一開始我的辨識是失敗的！原因是車牌上面的兩顆螺絲釘鏽蝕的痕跡與頭尾的7與FG三個字「連成一氣」，這可以歸咎於「車牌髒汙」合理的放棄辨識，但是我不服氣！事實上我被這種「小問題」困擾很久了！總是恨得牙癢癢，卻一直沒想出好辦法解決，終於這次花了大半天的時間想出一個有效的次級處理程序，現在有這種問題的照片，終於能「救」回來了！ 

這是有必要的！因為這種情形其實蠻多的，車牌上下的四顆螺絲釘(孔)與「台灣省」等等小字，甚至驗車合格的小貼紙，都常常意外變成影響辨識的雜訊，不好好處理很難向客戶解釋交代，這麼「清楚」都辨識失敗，真的太遜了！

多數車牌辨識系統的程序都是先試圖從照片中抓出整張「車牌」區塊的，我前年開發的嘉義市版也是這個邏輯！這種流程下字元沾連的問題不算太大，但我目前的辨識法則是直接從原圖中抓個別「字元」的！這種流程下字元沾連問題就會被擴大，少抓到一個字元(尤其是車牌兩側的字)，整張車牌辨識就會全錯！

但是車牌區塊的邊緣不會比字元邊緣更清楚，譬如白車上掛的白底黑字車牌的邊緣根本就無法辨識！這兩種流程各有利弊，我都試過的！所以我說影像清晰時辨識系統沒甚麼好比的，有膽量的廠商應該像我一樣，將困難狀況的辨識秀出來，這才是真正的品質展示！

我知道其他賣車辨系統的廠商總是顧左右而言他，講些自己的系統「硬體」品質很好，或是甚麼該辨識系統已經獲得多國專利等等，那是沒話好聊了！因為他們的辨識核心根本就不是自己開發的！他們也跟他們想推銷產品的客戶一樣，自己不會做車牌辨識程式，都是去國外買的！所以只能放些煙霧說：我家汽車是超跑名牌，很貴的哦！之類的空話！

另一方面，這也讓我聯想到當老師的哲學，我總是不肯輕易放棄任何一個還有希望上進的學生(一個都不能少？)，有時候老師只要肯努力想出一些小小的教學方法，替學生解決學習的障礙，他們就可以輕鬆跨越路障一路邁向成功了！如果學生只因為一點點小問題就被制度「淘汰」了，那我手下不就根本沒有工程師可用了？他們都是被「好學校」所放棄的後段班大學的學生啊！