網友在我的FB討論中貼上來的非常有趣的四格漫畫，意思應該是某個數學很好的聰明人，看到牆上不規則的裂痕，馬上想到裂痕看似不規則，但一定有一些統計學可以分析的模式特徵，於是將此議題加上精美的畫框，將他的研究稱為Machin Learning就是機器學習，隨著追隨者越來越多，就進一步自稱是Artificial Intelligence，就是AI大師了！馬上圈粉無數大賺錢了！

實在太傳神了！我寫了那麼多文章批評這些以ML為基底的狹義AI，可能宣傳效果與打擊精準度都還不如這個四格漫畫！以我的觀點，機器學習是一個「資料探索」的工具，絕對不是「智慧產生」的工具！面對毫無頭緒的資料我們使用機器學習是很棒的！但極少狀況是我們對資料為何如此一無所知的！

如漫畫中牆上的龜裂，以我受過的科學訓練，絕對不會覺得應該用統計學來處理的！因為它是一個明確且必然的物理化學現象，太潮濕或太乾燥都可能產生龜裂，產生的過程與結果也都可以用物理化學知識偵測分析預測的！譬如龜裂處的牆壁內有水管漏水之類的。要不要深入研究分析？只是要看這個研究的成本效益夠不夠高而已！

上圖也很像當年民眾迷六合彩時的亂象，任何隨機出現的事件現象都被視為老天爺在報「明牌」？民眾寧願相信事情的原因是那個他們想要的原因，真正的科學成因就被擺在一邊了！因為一般人急於得到自己想要的結果，聽不懂複雜的科學，也沒興趣傷腦筋聽真正的專家解析了！正如上圖如果是個穿著實驗室白袍的科學家在解釋牆壁為何龜裂的原因，就不會有聽眾了！

以我的角度看，這些以ML為基礎的AI就是被商業思維炒作過頭的膨風科技！就像賣房子的廣告，社區前面有一條灌溉渠道就會被說成「水岸都會景觀」了！他們宣稱有神效的AI「研究」議題十之八九都不適合使用這套技術！其實都有更精準可靠的科學方法技術可以做到，急功近利的人就希望直接用已有的資料數據統計回歸出一些規則來推測「可能」的答案了！拋棄科學的解題方案，變成「AI」的猜題模式，這是科技的退化，不是進步！

這情況和幾千年前的巫師即國師的情況相似，這套AI技術理念實際上沒有推進任何「科學」的知識，反而讓科技使用的水準退化了！古時候的巫師沒有現代的科學知識可以使用，所以只能用經驗統計穿鑿附會，九星連線時必有大事發生之類的！但事實上更多的星星連線也不會有事發生的！

即使我們現在有了電腦，可以讓現代巫師們做更大量資料的統計，難道就應該恢復巫師治國的方式嗎？統計資料結果的可信度、可靠度或準確度真的可以比用科學方法推導推理出來的結果更準確嗎？試問氣象局如果只用舊資料回歸統計預測天氣比較準？還是根據明確的物理原理與最新的探測資料預測比較準？

所以我認為他們說的這種狹義AI，不但不是在提升智慧，反而是一個「反智」的科技逆流大災難！現在實際上AI到處可見的背後，試問有幾個真的是依賴這些統計學的？絕大多數都是統計與正統科學合作的結果！譬如我因為長期用電腦工作，有點所謂滑鼠手的痠痛，所以訂購了一個直立式的新款滑鼠。

產品廣告強調他們是經過人體實驗確認合乎人體工學，這是甚麼意思？他們會用統計學的方式收集很多受試者的主觀使用經驗，就根據此資訊決定產品設計方式出貨了嗎？當然不是！資料統計只是一個不知原因的數據，接下來一定是要請科學家以人體工學的角度分析理解這些資料的意義，確認主觀的舒適確實「有道理」確實對人體有好處有幫助，這樣才能完成這個實用的「AI」產品的！

其實大家可以開始認真理解探索很多所謂的AI產品背後的研發過程，你應該會很難找到機器學習的蹤影！或是有找到，但並不是主導研發過程的主角，只是個提供資料統計結果的小配角！任何AI產品要可靠可信終究必須經過真正傳統科學的驗證認證，不然產品上市如果出事之後你能推給AI就免責了嗎？

如AI按摩椅的研發，你用「機器學習」的過程發現按身體某個部位會很舒服，但是沒經過醫學專家分析解釋為何有此效應？或長期按壓此部位會不會有副作用？在我們徹底了解這個機制的人體與物理或化成因之前，你敢就這樣設計製造出貨嗎？如果那是按了會死的穴道誰要負責？推給AI嗎？

總之，這些以ML、DL與CNN掛帥的狹義AI，根本不能產生可靠有意義的「智慧」，只有真正的科學才是所有科技發展與「智慧」提升的堅實基礎！會刻意排除或低估忽視科學知識與精神的AI，就鐵定是詐騙集團無誤了！大家務必睜大眼睛看：如果是強調純粹由ML、DL與CNN建構出來的AI，一定是詐騙！AI科技產品研發成功的關鍵主角必定是科學而不是ML！