人工智慧可以改變學習，但改變不了教育

這位與我同名同姓的張逸中博士了不起，從來沒有出國讀書，是大陸華東師範大學的「土博士」，但是卻名揚世界！學歷高不說也很年輕就創業成功，已經是大陸企業名人堂的成員。更了不起的是沒有繼續專注沉迷於賺更多錢，而是投入推廣所謂的STEM教育模式，沒有辜負他華東師範大學的學歷！試著理解這位年輕張逸中博士所說的STEM教育模式，我發現正是我誤打誤撞實現了我的影像辨識事業的方式！

我讀過師大物理系，那段學歷給我的最大啟發是：科學是絕對「接地氣」的！事出必有因！任何科學技術都一定與真實世界有明確的連接點，即使是一般人認為很抽象的相對論，都不會是科學家憑空想像出來的東西！我也在那時發現「學習」本身沒有太大價值，我老是考第一名，拿到碩士博士也沒有太大價值！

我該追求的是解決一些真實世界的問題，或實際上幫助到一些人讓世界變好一點！如果我終其一生沒能用直接或間接的方式，讓整個人類科技文明向前走任何一步，那我就白活了，也浪費了我整個理工學習的生涯。我發現傳統物理領域內我能做的事情很少，到其他相關領域較多，我就轉系了！即使我當時的各科物理成績都好到爆。

接下來我人生的幾個轉折點也都有類似的想法，我就是想用我知道的知識技術解決一些實際的問題，改變一些事情。如果我在一個地方感覺已經很無奈無力，或者看到另一種生涯我可以解決很多問題，幫到很多人的忙，甚至讓科技更進一步！我當然忍不住就轉換跑道了！如果我更果決果斷一點，或許也能像前面這位張逸中一樣，在更年輕時就做到更多的事情。

不過互相比較不是重點，這也是升學主義概念中最糟糕的迷思！每個人最大的價值是做好自己喜歡以及能做的事情，搶著跟別人做一樣的事，是最笨最沒效率的決定！那個年輕的張逸中就沒這麼笨，創業賺錢後還繼續搶錢，想做阿里巴巴之類的商業巨獸！就像一個國家只需要一個總統，所有人的志願都是當總統，努力學習當總統，也拼命搶著當總統，世界不會變好，只會更亂更落後！

我覺得有趣的部份是他提到「學習」與「解決問題」的概念，學到多少知識技術不是重點，如何理解使用才是！不能解決問題的知識學習一點用都沒有！但是要如何學會解決問題的能力？就是他想推廣的教育方式與理念了！

誠如他的演說闡述的理念，我一再提醒我唯一的影像辨識學生，就是我的RD：影像辨識是從理解物理現象，也就是掌握問題開始的！問題沒想清楚，沒看清楚就開始胡亂使用數學與程式技術，一點意義都沒有！所以我很反對將機器學習當作人工智慧研究的前導技術，那是愚不可及的想法！機器學習只能做大量實驗結果的統計，不會主動思考的！

我認為AI人工智慧不是一個騰空出世的全新科技領域，幾百年、甚至幾千年來我們一直都在研究人工智慧，用來解決各種實際的問題，就是讓機器或各種SOP模擬我們(尤其是智者)的智慧，簡單有效的解決各種現實問題！我在影像辨識中學到的就是：掌握物理現象→找到數學模式→寫成程式軟體！

理解問題才會知道該找甚麼技術，原本會不會那種技術？並不是重點，需要時再學都可以的！人生不過數十寒暑，科技又日新月異。學海無涯回頭是岸，你們還在比較讀書時誰學得多？記得熟嗎？那不就是像大胃王的比賽？還沒讓你感到滿足與健康之前就先撐壞了你的身體，只是為了得個獎盃自己找罪受罷了！