本公司的業務有一半是車牌辨識以外的各式影像辨識專案，因為手機的性能變好了，可以拍很高解析高品質的照片，加上CPU與記憶體性能都直追一般的筆電與桌機，所以很多客戶希望用手機直接執行拍照到影像辨識的工作。我們其實是可以作出完整解決方案的！我的手機裡面就有能直接辨識車牌的APP，甚至有C++、Java與HTML5的三種版本！也賣過能直接辨識倉儲貨物號碼牌的App。

但是現在每一個來洽談的專案，我都堅持「只做演算法」！就是我們會製作以Windows作業系統為基礎的影像辨識模組，最多將它們翻譯成較低階的C++版本，理論上可以被手機的Android系統所呼叫使用就結案了！即使是翻譯程式的動作我們也極力避免，建議客戶使用「雲端辨識」的機制，就是讓手機拍照後上傳Windows系統的網站進行辨識，之後再將辨識結果回傳到手機端。拿掉影像辨識的部分，這種App是任何軟體公司都會做的，不必非找我們不可！

從客戶的需求角度來看，因為無線網路的發達，照片上傳根本不是問題！現在大家拍照打卡可曾覺得必須等很久？不都是一眨眼就分享出去了！即使手機的性能已經提升，但它仍然不是為了做高速運算設計的機體，看起來規格差不多的CPU與記憶體，實作影像辨識的速度仍比同級電腦慢好幾倍！

譬如現在的手機拍千萬畫素照片很普通，但是想辨識千萬畫素照片中的車牌，在我的桌機上不用平行運算要兩秒多鐘，搬到手機上辨識就要七八秒甚至更久！誰受得了呢？反之，改用雲端運算的機制一來一回只需要不到兩秒鐘就有結果了！你喜歡哪一種狀況呢？使用者會在意影像辨識是在手機內或雲端做的嗎？應該不會，也根本不想知道，只要結果能快速正確的出現在手機上就好了！但是這兩個辨識機制流程的背後，工程師的工作量卻是大不相同的！

影像辨識「工程」的關鍵是演算法，如果不能高準確率的辨識目標，甚麼漂亮的介面與超炫超有用的應用功能都是白搭的！做演算法的研發，最方便的環境當然是功能完整的Windows(桌機用的)作業系統，你能在手機上長時間寫程式嗎？做好適用於Windows的程式如果直接就在同樣環境執行當然OK！但是要遷移到Android或其他行動裝置的作業系統，那就是一項額外的工程了！即使熟練的軟體工程師也要做好久才能使程式在新系統上順暢運作。

基本上，能在Windows作業系統執行的演算法，當然可以遷移到Android系統執行！這是一件多數軟體公司都能做到的事情，我的人力短缺，作演算法研究就忙死了，真的不必搶著做！甚至因為可以用雲端辨識嘛！我覺得這是可以不必做的選項。所以，在很多人找我，希望我開發不同影像辨識核心時，試問我應該投入很多時間人力去做「將程式遷移平台」這種事嗎？

簡單說，我們是「不做影像辨識APP」的！就是專心研發影像辨識核心演算法而已！至於研發出來的辨識核心要在甚麼電腦(或手機)環境使用？要用來幹甚麼？這些是每一家軟體公司都可以做到的事情。既然每家公司都能做，我們也已經有事可做，還很關鍵！就不要跟人家搶生意了嘛！何必呢？

我所以會想在此寫這種有點專業的問題，原因是真的這件事我一再一再的碰到！也必須一再一再地跟客戶解釋一樣的事情，或許下次我可以將本文寄給他們先看一看？當然，也讓各位有此專業，也很好奇的讀者們，先知道以後一定會越來越多的手機辨識App幕後開發的一些技術秘辛。

其實還有一種狀況常常發生，應該是一種討價還價的話術吧？有些客戶會先介紹他們的偉大計劃，要做一個非常偉大的APP或營運計畫之類的，然後說：我們「只差」辨識這種目標的程式！好像演算法是一個他們可以找任何其他小公司製作，或輕易從國外買到的元件？他們可是支持我自行研發的態度才「給我這個機會」的！

既然對他們來說，我的工作「不太重要」，我通常就婉拒了！我的時間有限，當然是優先選擇去做「非我不可」的重要工作啦！您覺得演算法不算甚麼了不起的東西，可以到燦坤或全國電子去買啊？台北的南港軟體園區應該也很多公司可以做吧！不必到麻豆來找我了，真的太辛苦了！