在台灣民主化的過程中，媒體和民意幾乎每一天都不斷的在挑戰著政府的每一個決策，尤其是司法案件。人民對於每一個判決，當有人認為判輕了的同時，總會出現另一批人認為判重了。所謂“不符合比例原則”則是最慣用的名詞。其實使用這個理由有一個最大的疏漏就是，也許過去的判例正突顯出台灣過去的司法黑暗和不彰，而現在的判決才是最合乎公平正義的。就好像，我們不能因為過去民意代表違法都不曾接受司法制裁，而現在有民意代表被判刑了就認為判重了、不合乎比例原則。

但不論你認為是判重或判輕，如果繼續爭論下去，必然是永無止盡。這其中的關鍵就在於我們無法將每一個案件“量化”，因此無法真正的進行比較。但如果我們能夠將案件的每一個因素進行數量上的轉變，然經根據過去判決經驗和法規所建立了技術規則，就可以得到公平、公正的一致判決，放諸全國皆準，而不是任由法官的個人心證。簡單的說，就是建立一套司法知識系統 (Justice Knowledge Based System)。

什麼是司法知識系統，簡單的說它是以人工智慧學 (Artificial Intelligent) 和專家系統 (Expert System) 為工具，在司法範疇中，提供明智又符合公平正義的判決。要建立司法知識系統首先需要建立知識庫，這就必須先將“知識”合理的文字化 (Symbolic) 和數字化 (Numeric)。然後系統能夠經過設計的邏輯和規則吸取、學習案例，最終根據提供的案件知識，提供判決意見。知識系統的基本優點是有文檔的知識，有智能決策，能夠自我學習，並做推理和提出解釋。

要提高台灣法官的素質，和去除黑心法官，非一朝一夕之功。與其天天喊著司法改革的口號，不如建立一個這樣的司法知識系統，可以讓法官對於自己的判決有一個可公評的比較，只要不是相差的太離譜，相信人民也就沒有再胡亂批評的必要。