2022年11月30日發佈ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)聊天機器人後，整個社會對於電腦新帶來的應用，起到不小漣漪更激起波濤洶湧的浪潮。ChatGPT可説是AIGC（AI-Generated Content，人工智慧生成內容）技術進展的成果，該模型能夠利用人工智慧促進內容創作、提升內容生產效率與豐富度。

到現在放眼世界，好像只有擁有海量數據的廠家才能推出大模型，供給需要的去進一步開發有用的軟體，再説這些應用都是使用在雲端，因此我們現在看到有大模型推出的只是像微軟、谷歌、百度、阿里巴巴、騰訊等幾家跨國企業，他們都是互聯網巨頭，其他像似臉書、YouTube、Amazon、蘋果等雖然也有不少量的數據在手，但或許是技術不夠，所以沒看到眾人知曉的大模型。

華為應該沒有像互聯網巨頭般的海量數據，但是本身技術夠硬實，所以也有自己的盤古大模型，重點提供給政務、金融、製造、醫藥、礦山、鐵路、氣象等行業使用。不過我個人不成熟的認為，華為提出的大模型或許是我接下來要敘述的重點，不會是互聯網巨頭們的大模型，而是類似大模型但更面向一般企業或個人所需。

上一篇文章《道高一尺魔高一丈，不適用美國對中國科技的極限打壓》提到互聯網巨頭有著積累量大數據的資料庫，進而能夠研發各類大語言模型、通用大模型，例如有微軟背景的ChatGPT、百度的文心一言大語言模型、阿里的通義千問大模型，提供給有需要的單位、組織、企業等去開發各類應用。

這對全球性、大地域性單位、組織、企業很管用，但是對於一些只顧得著自己一畝三分地的小單位、小組織、小企業、個人而言，何需動到各類大模型來研究處理自有少量數據的問題，何況使用大模型還可能費用不菲，用不起吶，所以個人電腦廠商和微軟倡導的AI PC(人工智能電腦)或許足矣。

AI PC的概念提出

　　流行許久的個人電腦(Personal Computer；PC)，簡稱電腦或叫計算機主要就是硬體(hardware)和軟體(software)組成，缺一不可，AI PC顧名思義就是將AI(人工智能；Artificial Intelligence)加入到現在普遍為我們使用的電腦。

　　電腦硬體的主要部件，我們通稱它是電腦的大腦CPU(中央處理器；Central Processing Unit)；電腦軟體便是賦予電腦生命的作業系統(Operating System；操作系統)，現在主要是微軟的各種Windows作業系統。

　　在浩瀚數據堆裡找出要的資料，並將之消化、分析、統計，最後整理出並且快速呈現我們要的結果，這結果可能不是單單的文字表現，或是單純的圖像或是語音或是視頻，而很可能是夾雜著這文字、圖像、語音、視頻等在內的多媒體。這在只有傳統CPU的電腦，沒有人為的加工，要現在的電腦自行完成，確實難以辦到，於是得有加速處理，有著算力(Computility)極強的GPU(graphics processing unit)給力。GPU的G graphics看似只針對圖形，的確，當初是為了圖形的快速顯現，於是有了GPU的產出，正因此，算力便成了GPU的賣點。

記住這句話“天下武功，唯快不破”，一切的一切都掌握在快字訣，換到其他事務上不也是此道理嗎。

　　我們從小到大無時無刻不在接收外在世界帶來各式各樣的資訊，但是這麼多的信息，需要我們本身去學習、消化、吸收，最後成為我們自己的知識並成長起來，這是需要我們的深度學習才能竟其功。AI的最終不就是讓機器經過深度學習之後能像人類那般模樣，NPU(Neural Processing Unit)；神經網路處理器)就是扮演這等角色。

　　上兩段的簡述明白AI PC的硬體部分就是將GPU和NPU添加到主機裡，即所謂CPU+GPU+NPU成為AI PC硬體的主要部件。除了對現行電腦主機的硬體添加改變之外，作業系統的軟體部分也得有所更新，也就是如何將CPU、GPU、NPU這三塊處理器協調並運用起來，微軟公司準備於明年中旬推出Windows 12版本，屆時便能看到真實AI PC的狀況了。為什麼會有AI PC的念頭呢？

大家都在説AI，必然大家也會問那AI目前到底在為我們做甚麼呢？問的好，説實在連我自己都還摸不清呢？它的輪廓是怎樣，它的路會是怎麼走，它的願景會是如何，我還真是未知，倒是從目前看我略知AI為我們生成了哪些，這正是AIGC（AI-Generated Content，人工智慧生成內容）的名詞給了說明。

　　説人話，AI即是借助AI為我們生成(Generated；產出)我們要的或是可能要的內容(Content)，例如大家熟知的ChatGPT，便是藉由此大模型為我們生成文章、故事、詩歌、程式編碼等所謂的“文本生成”，顧名思義生成的是文字類的文本。

　　既然有“文本生成”，那麼配合圖像也可以有生成人臉、動物、場景等的“圖像生成”了。不錯，其他例如生成語音克隆和替換、數位人播報、語音客服、生成場景化音訊、樂曲等等的“音訊生成”；生成視頻畫質增強和修復、老電影上色、自動場景剪輯、圖像生成視頻、文本生成視頻等“視頻生成”；還有跨越界限文本生成圖像、文本生成音訊、文本生成視頻、圖像生成文本、圖像生成視頻等的“多模態生成”。

　　以上説的AIGC功能，大部分軟體和模型，都是在電腦上安裝，上互聯網後訪問AI伺服器才可以實現，除了這些軟體的專業性相當高外，AIGC技術的硬體、軟體、演算法、人工等投入成本也高，真不是一般普羅大眾現在隨時玩得轉的。因此一些PC大廠，連同GPU、NPU大拿和微軟不約而同發力，試圖通過優化演算法模型和資料庫、升高算力、通信網路、降低硬體成本等措施，相信在不久將來，一定會實現在手機、電腦、平板、智慧手錶、…等硬體上，隨時隨地的輕鬆完成任何內容的生成。

既然有AI生成內容(AIGC)，進一步是否可以借AI生成另外的AI呢？想當然是可以的，正如前幾段説的那般，因此又有了GAI(Generative Artificial Intelligence，生成式人工智慧)這個說法了，GAI是指基於演算法、模型、規則等生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內容的技術，提供生成式人工智慧產品。

聯合報部落格《Cendy的生活雜記》，版主Cendy Lee最近兩篇文章是用AI生成的，佩服。目前想要學會所謂的AGIC或GAI，得有一定的訓練才能使得開來，所以還不能普及的上，為此，一些PC大廠、晶片大拿和微軟才會不約而同想到一塊兒去，也就是想法子讓AI能夠玩轉至普羅大眾身上。

　　現在運用到AIGC的成果，幾乎離不開對雲端的依賴，其實很多單位、組織、企業、個人為了自身利益，也多為了機密，所以不願輕易將一些私密資料送到雲端，畢竟要擔風險。正因為如此，聯想電腦老總楊元慶在一次創新科技大會上提到「個人大模型」。

　　楊元慶表示：我相信大多數生成式人工智慧應用將發生在企業領域，人們既青睞公共大模型回答問題的功能，又常常希望問出的問題和得到的答案僅僅留存在自己的設備上或企業內部。如何能夠做到「既要-也要」呢？答案是將公共大模型和個人大模型，以及企業級大模型相結合。

　　聯想的願景是在訓練最初的基礎大模型之後，企業可以通過企業的特定資料進行額外的訓練和微調，在終端側，再加入企業知識向量資料庫中的企業特定知識，最後，連結舊有的ERP系統、CRM系統、MES系統等供應商資料庫，得到一個混合的AI系統，既能夠既保證資料安全，也具有泛化知識，同時能夠回答企業相關的特定問題，幫助企業規劃相關活動。

　　聯想的願景是否即是本文開始説的華為正進行之盤古大模型的用意，不管如何，是不是大家都想到一塊兒去了呢。聯想認為，AI PC是為每個人量身定制的全新智慧生產力工具，將進一步提高生產力、簡化工作流程，並保護個人隱私資料安全，宏碁電腦亦是準備就此前進。

現在我們使用終端設備如個人電腦、平板或手機進入購物網站、視頻觀看網站等之類網站，幾乎都能做到記錄和分析使用者的習慣和喜好，幫助用戶進行更智慧地決策。

我的結論是將來的AI PC更加強大，可借助機器學習和資料分析技術，分析大量的資料並生成有用的洞察。例如輸入個人旅遊目的地，AI PC可以提供多種的旅遊路線和旅遊攻略。可見現在有關個人電腦的設備大廠，無不摩拳擦掌於推動AI在用戶端、邊緣伺服器(Edge Server)、互聯網和雲端(Cloud Server)的所有工作負載上規模化應用。

也就是說，當前眾多大語言模型、通用大模型都需要使用者通過“雲端”連接到人工智慧大語言模型(如ChatGPT、文心一言等)為之，但當擁有AI PC後則可以直接在本地運行，再透過互聯網、邊緣和雲端大大提升運行和回饋效率。

有位電腦評測達人認為，雖然現階段AI對於PC來説不算什麼，也沒有什麼太多利基，因為很多AI模型都運行在雲端而非本地，個人電腦純粹就是一個瘦終端而已。但當各家通過對本地算力的大幅升級，能在個人電腦上大規模跑各大語言模型、文本生成圖片模型、…等等大模型的時候，才是PC下一個黃金週期的開始。他說。當然除了PC廠商OEM、晶片廠商自身的努力外，還要取決於開源模型的性能。那就讓我們期待著唄，畢竟有夢最美。

Hallyeh 2023/12/28