大概十幾年前是Web應用程式崛起的時代，網路開始普及，軟體業寫Web程式變成主要業務，視窗程式需求變得很少！五六年前吧？行動裝置智慧手機平板電腦大爆發，軟體的主流表現形式又從網頁程式快速變成APP！這兩個變化可以說嚴重衝擊到軟體開發人的工作內容與技術門檻，甚至公司的興衰。

但是還好，有軟體開發需求之後就會有學習資源出現，開發環境會越來越簡便，參考範例也會變得很多。所以即使是自學Web或APP，只要有一點視窗程式基礎，從完全不會到精熟大概都不會超過一年，只看你願不願意努力學習！

但是現在另一波新軟體技術的海嘯已悄悄逼近！就是影像辨識軟體的需求，這一次可就很難自學了！因為你需要的不是某種程式語言，而是要理解很多深奧的數學(演算法)，加上對於影像及環境很精確的認知理解，再加上更不可掌握的創意解題能力！至少目前看起來，好像要變成影像處理或辨識的軟體開發專業人，一定要讀到碩博士才行，自學真的很難！

為什麼我會說這是一個新的海嘯？目前看起來還好嘛！且聽我道來：

影像辨識的需求一直是存在的，從有電腦數位影像之後就一直刺激著人們的想像力，數位影像的數學理論其實早就已經很成熟，但是只能存在於學術界或軍事機密之中。主要原因是成本！要能達到辨識目標的影像必須解析度夠高，這就是一個門檻，高解析的數位影像是近幾年才變得便宜普及的！之前大概只有軍事單位或研究航太、氣象的國家機構才有！

其次是即使有了高品質影像，還必須用到大量的運算，回到十年前，應該只有當時的超級電腦才能做到夠快速的車牌辨識吧？現在一般電腦都很厲害了，不僅速度變快還有多核心，可以執行平行運算，記憶體也大到可以輕鬆載入高解析影像。夠便宜夠好到可以做影像處理辨識的好電腦已經在我們的桌上，甚至手上(手機)了！

請再注意一下！幾年前電視新聞播放監視器畫面時都很模糊，現在可能你自己的行車紀錄器就比電視還清晰了！手機隨便拍拍都是幾千乘以幾千畫素(幾百萬畫素)的高解析照片，精細到可以直接放大成海報！連平價監視器最基本的HD都有百萬畫素了！

這表示我們只缺少可以寫影像處理或辨識軟體的程式師，就可以實現幾十年來都難以實現的影像辨識應用程式了！硬體環境已經等在那邊，高解析影像與影片滿地都是，大家都等著各種影像程式幫忙從中找到需要的資訊。譬如以往Google網路是打關鍵字，以後可能是用手機拍個照片用照片去搜尋比對相關資訊了！

很顯然的軟體業界在這方面還沒準備好！在台灣，專攻影像辨識的公司還屈指可數，大概一隻手就算完了！所以我的公司被詢問度極高，高到有點應接不暇！本文算是分享吧？提醒同業及想創業或就業的年輕人，如果你會做影像辨識，恭喜你！如果不會，趕快搶人才或自己去學吧！我預計兩三年內，還不能處理客戶影像辨識需求的軟體公司經營就會很艱難了！

簡單說，我認為客製化影像辨識的時代一定會來臨，就像現在每一個公司行號與機構的ERP系統都需要客製化一樣，影像辨識的可能目標與情境太多了！光靠著採購套裝模組絕對無法經營軟體設計業的！還是早點培養人才迎接新時代吧！