這種答案卡大家應該都不陌生吧？一看到這種卡片就知道是用電腦閱卷了！早期的這種閱卷原理就是極簡化的影像辨識，先設計好一張答案格位置固定的卡片，等考生填好答案，這些卡片就會被送入閱卷用的「機器」！這些機器只會對有格子的位置感光，偵測到黑黑的就是有選擇的答案了！

但是時代不同了，這種閱卷「機器」，以現在的觀點來看，其實是很不符合成本效益的！因為一旦答案卡的內容格式改變，讀卡的「機器」就要做大幅調整，有時候受限軟硬體的原始設計，根本改不成可以辨識新答案卡格式的狀態！加上一維與二維條碼的出現，就是所謂的BarCode與QRcode，很多答案卡為了效率起見，將資訊直接印成條碼，讀卡機變成也必須有讀取條碼的能力了！

所以現在最合理的「電腦」閱卷設計已經進化到掃描答案卡成為數位影像，再用影像辨識軟體辨識答案了！我前兩年就已經做過用手機拍照答案卡閱卷的一個專案，現在翰林與南一書局都在用！還真的相當艱難！因為「拍照」是在立體空間作的動作，手拍出來的影像絕對不會跟掃描一樣平整。

簡單說「拍照」出來的影像是3D的，「掃描」出來的影像則是2D的！凡是掃描影像，矩形的框框就一定還是矩形，影像辨識需要作的就只是平移、旋轉與縮放，拍照呢？就很像我在自然環境中作車牌辨識了！即使如此，掃描影像的辨識如果要有彈性可以適應各種答案卡格式，還有一定的歪斜或亮度調整能力，加上能辨識一維與二維條碼，這些工作加起來也是一個不太容易的辨識專案了！

最近我們就承接並完成了一個這種專案！當然可以預期，應該有不少其他公司也能作到類似的事情。所以辨識的效能、容忍度與售後服務就是我們希望能取得優勢的方向。如果車牌辨識我們都能做得又快又準，這種辨識當然要做得更快更準！看看下面這段影片，各位看我們的表現還行吧？