上圖是一張塗格子的考卷掃描影像檔，左側是我初步辨識出來的結果，才弄了兩三天，「理想狀況」下答案都是對的！這只能說是主程序「粗粗」的完成了！但已經做了好多事情：

→灰階→二值化→傾斜校正→輪廓化→辨識目標

→切割出合理答案區的目標→組織目標與題號答案對應

→辨識每個目標的填充程度→判定答案

看起來我做得很快，其實是這這近兩年來研究文件辨識累積下來的技術，回到一年半前，這個東西可以做上一兩個月都未必能好！而且行百里半九十，這只是「理想狀況」的流程！接下來要讓各種有瑕疵的資料考驗，譬如某個格子被塗得特別大之類的例外狀況，主程序不能處理的，就要開始寫例外處理程序，最終要盡可能讓品質較差的影像也可以順利辨識。

有人問了！這好像是多此一舉的工作吧？不過就是電腦答案卡嘛！聯考這麼多年了，不都是用讀卡的感光機器辨識，快得很也很準啊！哪需要寫影像辨識程式？實際上就是有客戶有大量的遠距教學地點，要讓各地考試的實體答案卡通通寄回集中處理時間太慢，成本也太高！

於是想到將答案卷掃描或照相之後，用網路傳回就便宜很多，也快很多了！但是手動掃描就會引進誤差，譬如亮度不一或傾斜等等。答案卡本身是完美的，直接用讀卡機處理當然很OK！但是它們的照片就不會都很完美了！這樣我就有工作啦！這種辨識相對於車牌辨識是較為簡單的！可是很多時候就是一個小小的關卡過不去，整個美好的解決方案就卡住了！我說能做此事時，客戶是很高興的！

接下來我會收到大量的資料，我必須讓我的辨識程式變得更聰明，即使是髒汙的例外都能盡可能正確的解讀，還希望程式效能提升，辨識越快越好！大量閱卷時，時間就是金錢啊！