著有《AI 新世界》一書的創新工廠創辦人李開復認為，人有了AI 智慧之後，不是AI會取代人類，而是會產生1+1>3的效果。

例如，傳統醫師可以讓病患罹患某種病的診斷率達到70%，但AI人工智慧卻有可能達到80%，這時候，不是醫生要讓位給AI，而應該是人機合體，讓診斷率來到90%。

人應該有一種智慧，就是把AI比人腦更擅長的地方，讓位給AI，並釋出空間和時間，去做AI無法做的事情。

去年，李開復在台大畢業典禮致詞時，還特別以魔法棒來比喻說：「有了 AI 這支魔法棒，你(人)有責任去解決困難的問題。不要浪費時間做那些機器很快就能勝過人類的事。」

在投資的領域，道理也不該是一樣的嗎？

不是投資人把決策大權交給AI機器人，然後就等著錢從天上掉下來；而應該是人要扮演投資決策的角色，而機器人是輔助我們做決策的最佳幫手。

舉例來說，目前市場上所推出的理財機器人，不外就是要求投資人把自己的財務需求、報酬目標與風險承受力填一填，然後再跳出一組基金的投資組合，號稱這是AI智慧的最佳建議。

但事實上這樣一來，不就等於完全把投資的決策大權交給AI了嗎？

更何況，這些基金公司還保證AI機器人能夠帶進、帶出，在應該停利、停損的時候，主動告知投資人該賣出基金了。

如此的AI投資機器人，等於人類什麼事情都不必幹，就等著AI投資機器像自駕車一般，把我們送到獲利10%或20%的目標去。

天下有這麼好康的事情嗎？

我認為，好的投資理財AI不應該是這樣欺騙大眾，因為這種由AI來獨攬投資大權的商業模式，只是讓金融機構繼續賺走基金管理費與手續費，但卻不會掛保證獲利。

因為投資本來就有風險，投資人要自己承擔風險，不是交給或推給AI就沒事了。

這樣一種把投資風險轉移給AI，但實際仍是由投資人自己承擔的作法，是不負責任、且對投資人不友善的商業模式。

正確的做法，應該是讓AI理財機器人成為我們做投資決策時的最佳幫手。就好像企業號艦長寇克要做決策時，會先請生化機器人百科，先試算各類決策的達成機率和風險。

最後，寇克船長還是要承擔最終的決策權。

假如說，當我看好半導體產業的願景，並決定逢低承接台積電時，我並無從知道台積電的合理買點為何？

因為關於何謂「合理買點」，不同的投資風格、不同的投資理論，以及不同的投資角度，都會有不同的設算法。

這時候，我若在電腦上叫出一個具有巴菲特選股邏輯的AI人工智慧，這個人工智慧就會很快(快到只有0.001秒)幫投資人以巴菲特的邏輯，設算出合理買進點。

例如，用過去十年的ROE與保留盈餘，去計算未來十年台積電的長期成長率；再推算出未來每年的EPS預估值，然後將每年推算出來的EPS乘以過去10年的平均本益比，計算出當下台積電最符合理性投資人預期的買入股價。

前述這落落長的一段選股邏輯和合理股價的設算，對AI人工智慧來說，只是0.001秒就能完成的演算法，但傳統分析師卻可能要忙上大半天。

這就是AI人工智慧投資的威力，當AI機器人可以扮演好分析師角色時，人腦就該讓位；但是，人腦仍然要承擔選股和做判斷的責任，而不是推給機器人就完全不動腦了。

如果AI投資時代仍停留在分析師說什麼、投資人就盲從買入什麼的時代，那AI不過取代了傳統分析師或理財專員，根本毫無創新可言。

AI投資，或說Fintech的最大威力應該是普惠金融，是投資市場邁入人人可以擁有專屬的AI分析師與理財專員才對！

簡單來說，金融市場要邁入以人為本，環繞不同人的個別不同需求來做針對性服務，而非人配合金融機構，被迫無奈地選擇大量生產的共同基金、投資報告或個股建議之類的。

我們應該張開雙手歡迎AI投資新時代的來臨，並善用AI的投資理財演算來達成1+1>3的效能，卻不是傻傻把錢從交給理專，改為交給AI理專，這樣投資人口袋裡的錢會繼續流向在銀行銷售櫃檯後面數鈔票的人，永遠等不到發財的那一天！

王志鈞

2019/02/08

王志鈞，綽號股市慈善家、外星來的地球人，在台灣從事公益理財教育達13年之久，每年定期在台灣舉辦演講，宣揚非金融商品導向的投資理財理念，並著有＜股票這樣買才會賺＞＜買進最強股每年大賺200%＞＜管好你的錢：一生受用的理財計畫＞＜不虧損的基金投資＞等20本書。

P.S.2月11日新春連假過後，股市慈善家王志鈞老師將與斥資兩千萬打造AI智能選股平台的優分析創業團隊，雙強出擊，推出市場震撼優惠的巴菲特價值選股的AI服務，讓每個投資人都有一個巴菲特的腦袋來當投資顧問！

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