谷歌旗下的AlphaGo，近日正與韓國李世乭九段進行5場史詩式般的對決。李世乭棋風銳利，擅長大規模的攻殺。他棋風縹緲靈幻，時常有神來之筆，同時有著高水準的心理質素，精神上也極為頑強，故經常能在落後的情況之下逆轉勝。

雖然前幾場李世乭在落居下風之後，還能頑強奮戰到最後，體現出他所代表的人類不屈不撓的高品質精神。然而，他這樣的人類棋士卻在此前已經連續3戰盡墨。至此5局3敗，人類敗局已定，象徵著人類最頑強的戰士在每秒幾萬次計算的強大人工智慧機器的前面，最終也必須棄子投降、俯首稱臣。這是一個人工智慧史上重要的里程碑。其實，人類應該早已預知這一天的來臨，因為早在1997年，當西洋棋王卡斯帕羅夫敗給IBM的深藍時，就已經寫下了第一個里程碑。碑文上早已刻畫了一個似乎不可避免的未來。

雖說圍棋排列組合方式的複雜度遠高於其他的棋類，但終究人類發明的人工智慧系統極可能在未來所有博弈計算性質的領域都取得壓倒性的勝利。畢竟，計算求解正是電腦的強項。而人工智慧更賦予了電腦自我學習的能力。AlphaGo每天可以不停地學習，自我對戰、一天可以下幾萬盤棋來論證參數。去年AlphaGo只能勉強擊敗圍棋2段的選手，短短半年已能多次擊敗9段級的世界職業選手。李世乭終於在3月13日的第4場比賽第1次擊敗了AlphaGo，為此時此刻的人類扳回了最後的一點尊嚴。但AlphaGo還在不斷地自我增強當中，以它飛快的學習曲線來看，假以時日恐將更無人可敵。

其實，機器擊敗人類的這兩個里程碑都與台灣有關。多年前打敗西洋棋王的IBM電腦「深藍」的首席設計師許峰雄來自台灣，畢業於台大電機，之後赴美獲得博士學位。此次AlphaGo的設計師黃士傑，則是台師大培養的博士，可見台灣的教育相當成功且紮實。然而，台灣卻缺乏相對應的產業，所以許峰雄後來服務於北京的微軟亞洲研究院。而黃士傑則被英國研究深度學習的DeepMind延攬，2014年這家50人的小公司被谷歌併購。

谷歌願意出價6億美元收購了這家50人的英國人工智慧公司，必定是看到人工智慧產業的未來價值；也幾乎在同一年，在油價相對高峰的時候，大陸的中石油以151億美元收購了加拿大一家頁岩油公司，並需概括承受其43億美元的負債；而台灣近來還禁止開放陸資投資已進入生命周期中後期的資本密集行業。谷歌投資了未來；大陸則以國家能源安全的理由，屢屢套牢於基礎能源；台灣則是抱守國家安全理由，堅持繼續投資過去。可見其投資的眼光差距真不可以道里計。

其實，隨著電腦系統學會「學習」、學會「決策分析」，學會與人類「博弈」，再加上人工智慧可以在網路上擷取數據進行大數據分析，其經濟與產業價值實在難以估計。此次，人工智慧在圍棋博弈中的大放異彩，應該只是牛刀初試而已。

人工智慧未來必定會進入人類的生活。DeepMind總裁哈薩比斯認為人工智慧可幫助人類解決疾病、醫療、氣候、能源、遊戲等多領域的問題。他的公司已經在開發判讀醫療病例資料的人工智慧系統。他的終極目標是開發出「通用型學習機器」，可以像人類一樣，通過自主學習，找到任何問題的解決方法。這將是一個巨大的未來產業，其意義或許不亞於一場新的工業革命。台灣不應該在這個產業中缺席，也很有條件在該領域有著出色的表現。我們也許不能擁一百間捷安特，但是絕對可以擁有一百間DeepMind。