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改變始終來自於人性─《大數據》讀後心得(四)
2015/04/08 03:00:00瀏覽378|回應0|推薦0

參、讀後心得-啟示與創見

一、思考巨變:從因果關係到相關性

  從某種角度來說,人類歷史可說是一部衡量世界的歷史,遠古以來,農業一直是各地方文明的基礎,因此,農林漁牧的相關記載,與其說是紀錄,不如說是早期文明衡量世界的一種方法,這種方法不僅關乎文明的存續,更關係著統治者王國的延續。

  在量化世界的過程中,為因應當時技術上的侷限,無法予以全面的衡量,而有統計學的出現,讓人類可以從手邊小量資料,應用各種統計方法,來推論母體的趨勢。因此,為求縮小推論的誤差值,吾人必須追求小量資料的精確性及其因果關係,讓分析者──政府部門或私部門──可以根據該報告,制定或推動相關政策,以解決相關政策問題或擴大行銷商機。

  現在,大數據時代來臨,資料來源有多元管道,吾人不僅可以記錄「樣本=母體」的資料,這些資料更是即時同步的資料,讓我們重新檢討是否仍要維持原本量化世界的方式。

  原本衡量世界的方法,由於資料量小,所以務求其精確性,然現在的大數據來源及其格式不同,資料的呈現或為錯誤紀錄,或為轉貼紀錄,甚或與其主題無關的紀錄。因此,求其精確,不僅有其難度,也可能浪費更多的時間、人力,甚至失去即時同步的優勢,而有容忍其種種不精確的可能性,以大數據的量來減緩其誤差。

  由於即時同步的「樣本=母體」資料,讓我們可以容忍些微誤差,並更精確的分析出整體趨勢,因此,因果關係的研究將不是重要的分析因素──如果想要知道因果關係,必須做實驗。未來,我們追求的不是「為何如此」,而是「正是如此」就夠了。

  以早產兒照護為例,早產兒的免疫系統發育未完全,因此,須要人工照護及檢查。傳統觀念認為,早產兒發生嚴重感染是因為身體先逐漸惡化,然經過加拿大安大略理工學院和IBM的合作,建立一套早產兒監護系統,透過每秒一千多個資料點監控,發現早產兒發生嚴重感染前,生命徵象是非常穩定的[1]。雖然這樣的發現有助於導正傳統不正確的觀念,改善早產兒照護機制,但這些資料只能告訴我們相關性,無法說明其間的因果關係。

  又如在公共政策上,有關幸福與收入的關係[2],以往的研究結果,學者認為呈現直接關係,也就是說,收入愈多,就愈幸福。現在,運算分析能力比以前更強,學者卻發現,幸福與收入的關係,不是一條直線,而是一條曲線。也就是說,一開始,收入愈多,就愈幸福,但收入到達某一門檻之後,就算收入持續增加,幸福程度也不會跟著增加。

  經由幸福與收入關係的新發現,讓政府必須調整以往著重民眾整體收入的政策,改為將政策標的人口設定在提升低收者的收入上,以提升整體民眾的幸福感,也讓國家資源得到更有效能的運用。



[1] 早產兒照護案例,除參閱本書(頁86-88)外,另參閱胡世忠著,2013,《雲端時代的殺手級應用:Big Data海量資料分析》,台北:天下,頁61-62

[2] 有關收入與幸福的關係,除參閱本書(頁88-89)外,另參閱Malcolm Gladwell著,李芳齡譯,2013,《以小勝大:弱者如何找到優勢,反敗為勝?》,台北:時報,頁90-95

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