壹、前言

　　史前時代，資料的軌跡來自於史前遺物的挖掘或遺留的遠古墳墓；歷史時代，資料的軌跡逐漸多元，特別在紙的發明，印刷術普及之後，文字紀錄大量出現，資料出現量的巨變；現在，二十一世紀，由於科技發達，資料的軌跡無所不在，量的巨變已不足以形容，資料已出現質的巨變，《大數據》一書的出版，標示著「資料時代」的來臨。

貳、本書之旨意詮釋

一、本書之摘要

　　本書揭示「資料時代」的來臨，大數據（Big Data[1]）帶給我們生活、工作及思考等面向的革命，作者除了解釋新時代的衝擊，也針對其中的危機或轉機，提供適切的指引。本書共分為十章，分別從大數據帶來的改變、大數據的基礎、蒐集及使用資料之公司、大數據的黑暗面、應用大數據之責任等面向架構「資料時代」，茲將內容摘要如下：

（一）改變

　　大數據帶來三項大改變：量的巨變、質的巨變及相關性預測。

　　首先，就量的巨變而言，以前蒐集資料有其侷限，因此，統計學應運而生，發展出各種抽樣調查方法；現在，「樣本＝母體」的時代來臨，我們可以蒐集到更多或完整的資料，例如手機上網普及之後，個人生活轉變為以網路為中心的新型態，只要隨身帶著手機，去任何地點──超商買咖啡、餐廳吃午餐、搭公車，都會被定位；瀏覽各種網站、上臉書、傳送LINE訊息，都會被記錄，個人的一舉一動都成為資料。另如個人資料以外，有關橋梁、機器等設施上放置感應器，以監控該項設施的運作，這些訊息也都成為資料。

　　因此，大數據的改變，讓我們可以蒐集到完整的資料集，除了上述「樣本＝母體」外，也包含個人DNA的完整定序，蘋果公司前執行長賈伯斯就是靠完整的基因密碼，治療癌症，多活了好幾年。

　　其次，就質的巨變來說，雖然量的巨變帶來「樣本＝母體」的改變，但由於資料來源型態的不同，例如有資料庫形式的結構化資料，也有電子郵件、部落格形式的半結構化資料，或圖像、影片形式的非結構化資料[2]，以及測量、分析工具的不完善，以致在精確度與資料數量的取捨上，會偏向允許誤差的不精確，擁抱「愈多」資料，觀察整體的趨勢。

　　最後，就相關性預測而言，「愈多」，但不精確的資料，讓吾人在分析過程中，可以掌握大方向、大趨勢，惟這種趨勢只是「正是如此」的相關性看法，而非「為何如此」的因果關係。所以，前者的結果無法解釋為什麼，而想要知道後者則須要實驗。

　　以零售業者沃爾瑪為例，該公司很早就以電腦來追蹤商品，經由內部資料分析顯示，每當颶風來臨前，手電筒與小甜點Pop-Tarts兩項商品銷售量會大增。原因為何，並不知道，只知道這兩項商品在颶風來臨前銷售量會同步增加。因此，公司決定爾後在颶風來臨前，將手電筒與小甜點Pop-Tarts兩項商品放在一起，以滿足顧客的購物習性，也提高自己的銷售額。另外，公司也發現，尿布與啤酒兩項商品有高度的正相關，因此，也將兩者放在一起，果然提高營業額[3]。

　　大數據，不僅帶來改變，也帶來無限商機。

（二）基礎：一切成為資料

　　以前，人類記錄世界，是小量資料；現在，我們可以量化世界，記錄一切，但基本條件在於資料化，它是大數據的基礎。

　　因此，手機讓我們的位置成為資料，社群網站的訊息讓我們在網路世界的互動成為資料，這些資料化訊息猶如現代基礎建設，用途無窮，商機無限。以UPS快遞公司為例，全美有六萬台車輛，在裝置相關監控、測量設備後，公司不僅掌握車輛的位置、車況，也經由監控資料分析最佳送貨路線，大幅減少里程數，為公司省下油料成本，提高效率及行車安全。