第二十屆中國國際工業博覽會將於9月19日—23日在國家會展中心(上海)舉行。在“創新科技館”展區的中心活動舞台，將進行一場有關人工智能芯片的互動實驗。實驗器材是一顆芯片和與之相連的攝像頭，不連接網絡。實驗內容是讓這枚芯片學習識別各種符號。比如，有些人習慣在數字“7”的中間加一短橫。一開始，人工智能芯片並不認識這個符號，然而訓練了兩三個這樣書寫的“7”後，它就能准確將其識別為數字“7”。除了有趣的芯片實驗，集成電路產業鏈的一批上海成果也將集中展示。

　　“片上學習”芯片打造智慧港口

　　上海西井科技首席執行官譚黎敏介紹，這場互動實驗的主角是DeepWell(深井)芯片。曆經一年多自主研發，DeepWell芯片於今年2月一次性成功流片。它參照仿生類腦處理方式，采用自研處理器Sodium鈉架構，融合自研深度學習算法，可直接在芯片上實現快速的“片上訓練”與“片上識別”。作為全球罕見的嵌入式“片上學習”人工智能芯片，其最大特色是能做到深度學習的小樣本訓練並達到較高識別率，還可隨時新增樣本，進行增量訓練，以滿足用戶的個性化需求。

　　 DeepWell人工智能芯片

　　這意味著，無需聯網，就能在芯片端實現本地化學習，從而讓基礎算法迭代、產品升級有更短的周期和更高的效率。在網絡環境相對嚴苛的情況下，“片上學習”芯片消耗的帶寬和流量比傳統芯片更少。據介紹，DeepWell芯片具有業界一流的低功耗水平，單核功耗500毫瓦，雙核功耗為1瓦，運算峰值性能達到1.8TOPs，達到了成本、性能、功耗的平衡。

　　譚黎敏表示，隨著人工智能產業鏈的發展，GPU已經不能滿足所有場景的深度學習計算任務，類腦人工智能芯片則能有效解決一些痛點。西井科技已將DeepWell芯片應用於全局化人工智能港口項目，推動國內外一批中小碼頭實現智慧升級。在不影響港口正常作業的情況下，它能毫秒級識別集裝箱箱號、狀態等數據，遠超越人類肉眼的識別速度，而且箱號出錯率幾乎為零。人工智能港口項目在國內一批碼頭實施後，使許多工人的勞動強度大幅降低，從藍領變成了白領。