天使粒子解開物理界80年難題

美國史丹福大學教授、大陸中科院院士張首晟。（取自鳳凰科技）

美國史丹福大學教授張首晟等4位華人科學家領銜的科研團隊，20日在美國《科學》（Science）期刊上發表報告說，他們首次發現了正反同體的「天使粒子」存在的證據。這一重大突破解決了困擾量子物理學80年的難題，對量子計算發展也是一大助力。

英國物理學家保羅．狄拉克於1928年預言，每一個基本粒子都有對應的反粒子。1937年，義大利物理學家埃托雷．馬約拉納又預言，自然界中可能存在一類特殊粒子，它們的反粒子就是自身，這種正反同體的粒子被稱為「馬約拉納費米子」（Majorana fermion）。

不過，馬約拉納費米子一直未被發現，如今，張首晟團隊終於找到了它存在的證據。張首晟把他們發現的馬約拉納費米子稱為「天使粒子」。張首晟上海出生，17歲赴德留學，33歲被聘為史丹福大學終身教授。他師承最早華人諾貝爾獎得主楊振寧，楊曾預言張也可獲諾貝爾物理學獎。

香港中通社報導說，從2010年到2015年，張首晟的理論團隊連續發表3篇論文，精準預言了實現馬約拉那費米子的體系及用以驗證的實驗方案。美國加州大學洛杉磯分校的何慶林、王康隆及歐文分校的夏晶領導的實驗團隊依照其理論預測，成功發現了「手性」（chirality）馬約拉那費米子，為持續了整整80年的科學探索畫下圓滿句點。

另據新華社報導，按照理論團隊預言，研究人員搭建了一個將普通超導體薄膜置於「量子反常霍爾效應」薄膜（即磁性拓撲絕緣體）之上的混合器件。施加低強度外磁場後，研究人員測量到了半整數量子平臺，這成為「手性」馬約拉納費米子存在的實驗證據。

張首晟解釋說，在以往的量子反常霍爾效應實驗中，隨著調節外磁場，會出現整數量子平臺。這是通常的粒子行為。馬約拉納費米子沒有反粒子，相當於半個傳統粒子，因此當把普通超導體置於量子反常霍爾效應薄膜之上時，在通常的整數量子平臺之外，會新出現半整數量子平臺。

(中國時報)

量子計算快億倍 存儲穩固

http://www.chinatimes.com/newspapers/20170723000309-260119

華人科學家宣布發現「天使粒子」，有何應用上的價值呢？據香港中通社報導，領導理論團隊的美國史丹福大學教授張首晟指出，從基本科學發現到技術應用往往需要多年時間，但「天使粒子」的發現意味著，量子計算已成為可能。

量子計算的概念由諾貝爾獎得主、美國理論物理學家理查德．費曼（Richard Feynman）在20世紀80年代末期提出，此後研究者便一直在追尋可用以解決任何計算問題的量子計算機（量子電腦）。

加拿大公司D-Wave推出了號稱全球首款商用量子計算機。2013年5月，Google和NASA合買一台D-Wave量子計算機，其執行特定演算法時比傳統電腦快上億倍。不過，環境噪聲是研發量子計算機的一大障礙。一個量子比特（量子計算的基本單位）的信息很難穩定存儲，微弱的環境噪聲就會破壞其量子特性。

張首晟解釋說，「但如今，『天使粒子』的發現提供了一種絕妙的可能性」，由於馬約拉納費米子相當於半個傳統粒子，一個量子比特能被拆成兩個費米子，讓信息存儲在兩個相距遙遠的馬約拉那費米子上。如此一來，傳統的噪聲極難同時以同樣方式影響這兩個費米子，也就很難同時毀滅它們所存儲的量子信息，「這種存儲方式極其穩固。」

「我們提出的器件同時還是二維（二度空間）體系，從而允許馬約拉那費米子的糾纏和編辮，使得有效的量子計算成為可能，從而解決人類面對的一些艱難問題。」張首晟說，「我對「天使粒子』巡遊的量子天堂充滿興奮與期待。」

(中國時報)

大陸IT巨頭企業 加速布局人工智慧

2017-07-23 02:40聯合報 記者汪莉絹／綜合報導

https://udn.com/news/story/7333/2599273?from=udn-relatednews_ch2

大陸國務院近日印發「新一代人工智慧發展規劃」，確立大陸人工智慧產業發展藍圖；大陸網路科技巨頭百度、阿里、騰訊、聯想、華為等企業，也紛加速布局人工智慧產業。

經濟參考報報導，大陸官方提出的人工智慧發展戰略：到二○二○年人工智慧總體技術和應用與世界先進水準同步，人工智慧核心產業規模超過一千五百億元（人民幣，下同），帶動相關產業規模超過一兆元；到二○二五年部分技術與應用達到世界領先水準，核心產業規模超過四千億元，帶動相關產業規模超過五兆元；到二○三○年技術與應用總體達到世界領先水準，核心產業規模超過一兆元，帶動相關產業規模超過十兆元。

大陸業內人士認為，此「規劃」將推動大陸人工智慧產業快速發展。目前，百度、阿里、騰訊、聯想、華為、京東等企業，正在加速布局人工智慧產業。

報導引述聯想集團總裁兼首席執行官楊元慶表示，隨著人工智慧技術的應用，大陸互聯網正在從ＰＣ互聯網、行動互聯網進入智慧互聯網時代。業內則普遍認為，ＩＴ巨頭企業加速布局人工智慧產業，將產生示範效應，推動產業成熟。而隨著「規劃」的推出，大量創投活動也會進一步活躍，促使產業茁壯成長。

據投資中國等多家機構的不完全統計，二○一六年大陸公開披露的人工智慧領域投資超過二百起，累計投資金額超過二百億元。業內認為，未來兩年內，人工智慧領域的投資金額將保持高速增長，二○一七年投資總金額可能是二○一六年的三倍甚至更高。

陸挖角矽谷 拚人工智慧超越美國冠全球

https://udn.com/news/story/7333/2599271?from=udn_ch2cate6640sub7333_pulldownmenu

2017-07-23 02:40聯合報 記者林庭瑤／綜合報導

谷歌AlphaGo戰勝大陸第一棋手柯潔讓人見識到人工智慧的威力，中國大陸和美國都在爭相布局人工智慧，成為中美競爭的下一個戰場。錯失行動網路紅利的大陸網路巨頭百度試圖在人工智慧上奮起直追，正如李彥宏所說，「互聯網是一道開胃菜，人工智慧才是主菜。」

美國紐約時報報導，目前人工智慧還是集中矽谷，尤其是臉書和谷歌，但中國大陸在人工智慧大力投入、急起直追。大陸官方近日發布人工智慧發展規劃，希望在二○三○年成為人工智慧領域的世界領導者，在技術上超越對手，打造規模近一千五百億美元的本土產業，支持「登月」項目、初創企業和學術研究等。

奇特的是，川普政府竟試圖大幅削減科研經費。美國國家科學基金會二○一八年度預算撥款為六十六億多美元，比二○一六年度實際投資減少八億多美元，削減幅度逾一成。美媒報導，中國大陸正在增加人工智慧投資，並吸引頂級科學家到中國，引起美國憂心人才流失。

百度、騰訊等大陸科技巨頭都在美國設有人工智慧實驗室。根據美國五角大廈最近報告指出，過去六年來，中國大陸投資者為五十一家美國人工智慧公司提供資金，融資達七億美元。美國國防部發現有中國大陸資金流入美國的人工智慧公司，這些公司卻幫助美國軍方開發未來的武器系統。

不過，據華爾街見聞引述麥肯錫顧問公司指出，中國大陸要在人工智慧和美國一爭高下，可能還是面臨「數據開放、人才匱乏、硬體短板」這三大挑戰。

首先，雖然中國大陸科技巨頭能透過其專有平台獲得海量數據，但在創建一個標準統一、跨平台分享的數據生態系統，中國大陸仍落後於美國。全球都已意識到開放政府數據庫有助於促進私營領域創新，但大陸政府的數據開放度仍然極其有限。

其次，中國大陸在基礎演算法的研發領域仍遠遠落後於歐美國家，主因就是人才短缺。美國半數以上的數據科學家擁有十年以上的工作經驗，而在中國大陸，超過四成的數據科學家工作經驗尚不足五年。

最後，高運算速度的計算技術是人工智慧技術的重中之重。長期以來，中國大陸的微晶片嚴重依賴進口，部分類型的高端半導體則幾乎全靠進口，這將決定人工智慧解決方案能否實現大規模商業化。此外，大陸人工智慧的探索仍然是靠ＢＡＴ（百度、阿里巴巴、騰訊）等網際網路巨頭來引領，但這些公司主要精力仍放在對金錢的追逐。

亞馬遜去年在歐洲賣得更多 但稅繳得更少 為什麼？

2017-08-11 11:39聯合報 記者季晶晶╱即時報導

https://udn.com/news/story/6811/2636503?from=udn-relatednews_ch2

英國《衛報》報導，網路巨擘亞馬遜去年在盧森堡申報的營收高達216億歐元（近台幣7,770億元），但只繳稅1650萬歐元（約台幣5.94億元）。這個數字很可能重新點燃外界對美國科技業者利用複雜跨境避稅安排，以便儘可能少繳稅的批評聲浪。

至於另一家公司，負責亞馬遜倉儲和物流的亞馬遜英國服務公司，申報的2016年公司稅也比一年前大減逾半，從1580萬歐元降至740萬歐元，但在同期間，該公司營業額卻從9.46億歐元增加到14.6億歐元。

不過，繳稅不是按營業額計算，而是依淨利計算；利潤下滑，稅金也就繳得少。總部設在盧森堡的亞馬遜歐洲公司，去年稅前利潤降至5960萬歐元，因此僅須繳納1650萬歐元的稅款。

亞馬遜雖然是非常成功的企業，但產品銷售僅賺取微薄利潤，該公司最近警告，第3季財報可能出現虧損。