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P.180，……我們通常把「隨機」與「無秩序」聯想在一起。……如果我們觀察人們怎麼投票、買賣股票、結婚、迷路、寫錯地址、或是去開會途中遇上塞車，又或者去測量……臀圍……都會發現類似的規律。

P.181，當十九世紀的科學家鑽研各種新的人類社會數據，不管在哪一方面，他們都看到生活中的混沌現象似乎都會製造出可量化、可預料的模式；但令他們驚訝的不僅是其中含有規律性，而是變動的本質，他們發現，社會數據通常遵循常態分佈──他們注意到人的行為特質差異的分布情形，就像弓箭手瞄準、射箭的偏差，於是開始研究「人類存在之箭」所瞄準的目標。

更重要的，他們試圖了解造成目標時而移動的社會原因與政治原因。

於是，原先為了協助科學家分析數據而發展出來的數理統計，轉進了全然不同的範疇，也就是研究社會的本質。

統計學家至少從十一世紀，開始分析生命的數據，當時是由征服者威廉〈William the Conqueror〉授命，……

P.182，……更重要的是他能抽他們多少稅？為了回答這些問題，他派遣視察員到英格蘭各地，記錄每一片土地的大小、所有權人及地產資源。……

即便人口數據與課稅有關，在中古時代，若你去做人類壽命與疾病的統計調查，也會被視為有違基督教信仰的死亡觀念。根據教義，談論死亡是不對的，如果還想找出什麼支配的法則，那可真是褻瀆神明了，因為一個人不管死於肺部感染、胃痛、還是被石頭砸死，真正的原因都是上帝的旨意。

經過幾個世紀，這種要命的態度逐漸讓位，慢慢產生了相反的觀點：研究自然界與社會的規律，並不是在挑戰上帝的權威，而是在學習他的方式。

這個觀念的轉變，在十六世紀跨出了一大步，當時倫敦市長下令每週彙編「死亡公告」，……一位店家，叫做葛朗特〈John Graunt〉。

P.183，葛朗特和他的朋友佩蒂〈William Petty〉，後人稱他們為統計學的創始者。統計學這個領域，有時候被研究純數學的人視為比較低等的學術，因為它著重世俗的實際事務，就這點而言，葛朗特還真是創始者的適合人選。

不同於其他開展機率理論的業餘數學家〈卡丹諾是醫生、費馬是律師、貝氏是牧師〉，葛朗特是日用品商人，賣些鈕扣、針線、以及其他日常小用品。……

此外，葛朗特也衡量了當時的兩個黑死病傳播理論。……研究每週的死亡數據，認為數據的波動太大，……由於每一週的天氣變化不定，因此他認為數據的波動符合空氣傳染的理論。

P.184，很不幸的，倫敦到頭來還是沒有準備要提供免費食物，而倫敦人要是能避開醜陋的老鼠、而不是污染的空氣，下場就會好得多。

不過，葛朗特的偉大發現不在於他的結論，而是他認識到來自一個系統的統計資訊，能夠讓我們洞悉那個系統。

P.184，佩蒂的研究工作，有時候被認為是古典經濟學的先驅，他深信一個國家的國力依賴並反映在人口數目與國民素質上，……

P.185，……一般相信葛朗特是第一位計算出「生命表」的人，從保險公司到世界衛生組織，凡是有興趣知道人可以活多久的機構都用得著生命表，這個表會列出100人之中有多少人預期可活到某一個年齡。下頁的表中「倫敦1662」那一欄是葛朗特的數據，……

P.186，葛朗特留給後人的，是他證明了仔細檢視有限的數據，可以推論出整個群體的狀況。

P.187，statistics〈統計〉這個英文名詞來自德文Statistik，首次出現在《畢費爾德基礎普及教育》一書1770年的英譯本中：「統計這門科學，教導我們當今世界所有現代國家的政治狀態。」……常態分佈描繪的是許多現象在一個中央值〈代表最可能出現的結果〉附近變化的方式；拉普拉斯在他的《機率哲學隨筆》中指出這門新數學可以用來評估法律證詞、預測結婚率、計算保險費率。

……把拉普拉斯的發揚光大的重責大任，落到一位年輕人的身上，他就是奎特雷〈Adolphe Quételet〉，1796年2月22日生於法蘭德斯的根特……1820年左右，他極力推動在布魯塞爾建造新的天文台。

P.188，……他一定很有說服力，因為不只他的天文台得到資助，自己還拿到助學金去巴黎進修幾個月。……它就是今天的比利時皇家天文台。

……奎特雷最後雖然學會了如何管理天文台，但他更鍾情於一個不同的志向：想把天文學上所用的數學工具，用於社會相關的數據上。

回到布魯塞爾之後，奎特雷開始蒐集人口數據並進行分析，……

P.189，……不管是怎樣的數據，譬如犯罪、婚姻、自殺的傾向，或是美國印第安人的身高、蘇格蘭戰士的胸圍等等，他都看到了常態分佈。 

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