Okay，現在就扼要地解釋什麼是色階分佈圖，如果不理會每個 Pixel 的顏色，而僅考慮每個 Pixel 的明暗程度(Brightness)，我們可以仿照統計學的 Histogram 方法，把每個 Pixel 依其明暗程度來做統計，其中 X 軸表示明暗程度，從最左的全黑漸次分級到最右的全白，總共分成 256 級，Y 軸則代表同一個明暗等級的 Pixel 總數。舉例來說，一張水平與垂直方向各有 1800 與 1200 個畫素(Pixel)的照片，總共有 2160000 個畫素，將每個畫素依照其明暗程度(共有 256 級)做統計，即可得出整張照片的畫素明暗分佈圖，若將畫素的顏色也考慮進去，亦即同時考慮畫素的顏色與明暗程度，則統計出來的結果就是色階分佈圖 ── 將每個畫素的顏色，依其 Red、Green、Blue 的成分比例，分別去統計明暗程度。

在 Adobe Lightroom 當中，256 個明暗等級又被歸分為 Blacks、Shadows、Exposure(Midtones)、Highlights、以及 Whites 五大類，筆者直接由操作中得知，若將 256 個明暗等級等分成十等分，則最左的十分之一被歸類成 Blacks，最右的十分之一被歸類為 Whites，Blacks 右方的五分之一為 Shadows，Whites 左方的五分之一為 Highlights，介於 Shadows 與 Highlights 之間的五分之二區域則為 Exposure，也就是我們一般講的 Midtones ── 相對較為接近「中間亮度(18 度灰)」的畫素。


開場的褐鷹鴞之照片偏亮，我們將之後製，把色階分佈調回 Midtones 的位置，看起來是不是好多了：

相機測光失靈的例子，多少都會遇到，所以學會查看「色階分佈圖」就顯得特別重要，當它測光失靈而導致照片「偏亮、太亮、或過度曝光」、「偏暗、太暗、或曝光不足」時，我們就能從色階分佈圖查知，並即時調整曝光組合再搶拍幾張「曝光正常」的照片。至於相機的測光系統為何有時會失靈？這個筆者也不清楚，也許正如 << Forest Gump >> 的那句名言一樣，"Shit happens!"，"Sometimes shit just happens！"

也許會有讀者問：直接從螢幕觀看曝光結果就好，幹嘛察看「色階分佈圖」？Well，當戶外的光線有點強烈且直射螢幕時，直接從螢幕觀看會有偏差 ── 這時因為反光嚴重，會誤導拍攝者以為自己所拍的照片太暗！


照片的色階分佈圖不一定都得呈現鍾型分佈，才是一張「曝光正常」的照片，不一定！讓我們來看看幾張範例。



阿里山賓館頂樓陽台的夜景(色階分佈圖偏左，大部分落在 Shadows 與 Blacks 區域)