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翹班?
2008/11/20 13:16:34瀏覽653|回應1|推薦3

經過「報備」而且被「許可」的翹班,其實也不算真的是翹班了。在R&D部門上班就是有個好處,公司不可能拿著Project一天到晚要你做。當閒下來時,說要抽空半天去參加Seminar,老闆也不好意思攔你。於是翹班就成了名正言順的事情。

要進城去參加Seminar可不是件容易的事,這裡的交通實在太差了,真要開車去,肯定要塞個一兩個小時,更別說要找車位了。保險的方式,就是搭火車。撘
火車換計車,也不過花個十元左右(當然加上回程就要乘以二啦)。開車的油錢加上停車費用,肯定不只這個價錢,更何況還有遲到的風險。

翹班聽演講,心情特別好,看到火車都覺得別有風味。

記得我的HTC Touch嗎?這張照片就是用手機拍的。這下可好,邊坐火車欣賞風景,一邊上網收收E-mail,看到公司裡又有manager發assignment
了。真好,又不關我的事。還順便把這張照片寄給在學校工作的Junhui,昭告一下:「我已經出發來聽演講囉!有圖為證!」

到了Union Station,出了車站簡直就昏了頭,不知道如何走才能到學校,當然要坐Taxi囉!上車前先拍張照。不過這下就被計程車司機看出來是別的地方來的,萬一他故意繞遠路誆我怎麼辦呢?還是那步老招,用我的Touch手機GPS一下,就知道他有沒有繞遠路了。不過手機收GPS訊號稍微慢了些,等我開始收到訊號,這趟路已經走了一半了。反正只花七元,我看虧也虧不到哪裡去,總比放在NASDAQ好多了。

到了學校覺得有點陌生,這回用GPS也不管用了,GPS不會告訴你數學系在哪裡的。雖然可以利用手機上網查,不過我決定還是用最原始的方式,出一張嘴問路。昏倒,迎面而來的一對情侶正在打情罵俏,不適合問她們;第二個路人顯然是個學生,卻給我一個我最不想聽的答案:「I don't know.」。那還能怎樣?不過今天運氣真好,多走幾步路就讓我找到了。

別傻傻的直接走進去聽演講。折騰了一天,萬一邊聽演講邊打瞌睡怎麼辦,先去買杯咖啡再說。

不但遇到Junhui,還遇到Judith和Yugean這兩個同事,你看看這個Speaker多有名。連別的學校的Professor也跑來了,這個人的面子真大。說實話,真要知道他說了什麼,上網到他的網站讀他的文章就好了,何必如此費周章?我要不是反正在公司閒著發荒,也沒有必要跑這一趟白花錢。

不過這個Speaker(Bradley Efron)講的真好。這個人的演講技巧是出了名的。短短的時間內就把問題解釋的精簡又有趣。雖然不太確定是不是真的學到精髓,不過把自己搞得很滿足倒是真的。只是有點擔心回到公司老闆問起,雖然可以說上些什麼,但是跟公司的Research無關。公司才不搞什麼Large Scale Prediction呢!

聽完演講正好搭上公車,又正接上火車,六點半就到站了。不到七點鐘就到家了。

雖然今天很滿足。但是如果像Judith一樣每周固定要去上兩天課可能就沒那麼有趣了。而且她下課時可不像我一樣正好搭上Express,花在火車上的時間要多些。

今天就當作體會一下那些要去Downtown上班的人的通勤生活。過這種日子的人在Chicago不知有多少?我還是快快樂樂的在Northern Chicago開車消遙就好,不必跟他們每天趕火車吧!

( 心情隨筆雜記 )
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引用網址:https://classic-blog.udn.com/article/trackback.jsp?uid=Chihchepedia&aid=2401630

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Large Scale Prediction
2008/11/21 23:19

是講金融市場預測嗎?


汽車(Chihchepedia) 於 2008-11-23 06:53 回覆:

不是耶!這個Large Scale Prediction其實名字取的相當不好。 在這裡Large Scale指的是拿來做預測的Variables數目過多,以至於樣本顯得相對過小。基本上這是統計學上的問題。

在這裡要預測的Y只包含{0,1} 兩種結果,拿來預測的變數有X1, ...,XN 這麼多,樣本大小有n這麼大,但是n<<N。

通常這種統計學問題最普遍的應用是GENOME,N是基因個數,n則是病人的個數,Y值表示生病(Y=1)或者不生病(Y=0)。人身上的基因很多,但是可拿來做樣本的病人卻沒有這麼多,因此n<<N。