如果你的年紀夠大(四五十歲吧？)就會記得小時候的電視機有多少操作介面？亮度、彩度、還左右上下畫面平衡等等一大堆！複雜到大人一定會禁止小孩子去動電視，調整不好時，還真的需要找電器行的「專家」來修理！現在呢？你想找到電視機調整的界面都很難，也根本不需要一般人自作聰明去調整，機器內部的「智慧」機制就可以自我偵測調整搞定了！

電視如此，其實所有家電與汽機車，甚至電腦與手機等高科技設備的發展也都是如此！一般人誰懂得這些機器的專業技術呢？當然是由最專業的人，努力在機器的內部，在系統設計時，就做好能自我檢測自動調整到最佳狀態的機制。所以我們才能在不懂汽機車與電腦家電的情況下，還是可以輕鬆高效率的使用這些科技設備！其實這就是所謂人工智慧應用的演進過程了！

但是在專業領域會有一種迷思，好像專業軟硬體操作介面與參數設定越多，就是越高科技，也適合高技術使用者的軟硬體產品？其實即使是高科技業的使用者，他們也未必真的都完全懂得他們使用的軟硬體，而且他們使用的情境也很有限，就像我們一般開車族不會常常開車去爬山路，所以何謂四輪傳動？相關的性能或設定，我們根本不需要知道的！

會想到這個問題，是有位新客戶的工程師提到，他們之前是使用一個國外品牌的車牌辨識軟體，現在買了我的產品測試之中。他們非常欣賞我的一點是：那個國外品牌產品在某個特定場域使用時，必須調整設定高達十幾二十個參數！之後才能穩定的有較高辨識率，如果環境有些改變，譬如車子原來是左轉進車道，後來變成右轉進入，都必須重設參數。我的產品基本上都不必設定，最多是車牌字元可能的大小範圍，即使不設定使用系統預設值，辨識率就很好了，好方便！

在我的角度，盡量讓軟體從「手排」變成「自排」當然是我努力的方向，讓產品更具有人工智慧，不就應該這樣嗎？車牌辨識沒實際做過的人，很難想像有多少變因會影響辨識程序的運作，與辨識結果的正確與否？而且每個變因對於辨識的影響都是互相有關的，你讓使用者任意設定參數時，就很像我們小時候的電視機讓小孩子隨便去玩！運氣好就是需要很長時間的嘗試錯誤才能找到最佳的設定組合，運氣不好就是互相衝突的設定參數讓系統直接當掉！

我可以理解國外大廠的產品為何會開放這麼多參數讓使用者調整，不是因為他們的技術比我差或比我好！而是他們的技術其實跟我差不多，但是他們太急著要將產品推到全世界，變成可以辨識幾十國車牌的產品。但是他們並不願意，或沒這個資本，花幾十倍的時間去做各國區域差異的在地研究。唯一的辦法就是開放很多參數，讓各國工程師自己去調整，找到能適應該地車牌辨識的最佳參數組合囉！

我呢？基本上至今還是以研究台灣車牌為主，當然可以做得很自動化，我需要處理的狀況比較少嘛！而且我深知各地區車牌與不同辨識情境的特性差異很大，所以我作香港或其他地區的車牌辨識都是當作個案在研究的！我不會想短期內開發一個世界通用的產品，就只是一個地區一個地區的慢慢研究，每個產品只會適用一個地區，但是都一定很自動化！不會要客戶調整很多參數的！

我的終極目標可能還是會想：有一天可以開發出一個通用全球的產品！但是我很務實地知道：那不是一蹴可及的事情！即使我可以將各地的車牌辨識程序都整合成一個軟體！我也必須考慮時間效益的成本，如果一個產品賣給日本，使用它辨識幾十年都不會辨識到任何一個香港車牌，我的軟體還必須每次辨識時都做有關香港車牌辨識的程序嗎？那一定是很浪費資源的。

所以大家看懂了嗎？參數越多其實是智慧程度越低的軟體，或者是開發者野心過大，又不想真正投入太多研發成本的結果！我明確知道的是：我的車牌辨識研發水準其實沒有落後任何國際級產品與研發團隊，而且野心比他們小很多，我只希望先提供台灣客戶最好的服務品質，行有餘力，一個一個國家地區開發適應該地的新產品。

我也可以跟大家報告：除了台灣，我已經嘗試做過香港、大陸、印尼與日本等地的車牌辨識，我不會急著征服全世界，賺取最多的外匯！我只希望我每一階段的工作都能確實幫到一些人的忙！一個國家能幫助到幾個廠商幾個人就夠了！我想在我的事業終點留下的，不是財富多大的數據，而是我做事情，尤其是開發人工智慧產品的方式！