延續前文，昨晚看了矽谷血檢真相報告這部紀錄片，剛剛也抽空看了好多篇這個事件的相關報導，感想真的多到爆棚！如果正面解讀她的創業動機，真的是一件偉大的事！微型化與即時化的全面血液檢驗器材研發，這其實已經遠超過一個公司所能實現的理想，應該能算是一種新的產業了！

想像一下，醫學檢驗中與血液相關的有幾百項，每一種檢驗都很繁複耗時，甚至很耗「血液」，代表要作完整的檢測失血會很大，理論上好像有很大的進步空間，讓這些檢驗程序小型化、微型化，甚至快速化！但是如果幾十年來醫檢專家們也都希望如此，卻依舊進展有限，憑甚麼一家公司忽然就可以立即做到呢？

他們的話術就是讓大眾以為各種科技都在進步，因此只要他們能拿到錢進行研發，就可以在短時間內實現這個理想！當然也不斷地暗示該公司已經有獨特的技術突破(其實沒有)，但又語焉不詳，讓專家們都感到迷惑！因為之前有諸如臉書之類的怪獸企業迅速崛起賺大錢，大家也很容易被說服：只要是在矽谷，只要是科技產業，就有可能這樣大爆發！只要我及時投資一點錢給他們，就很可能發大財了！

事實是傳統科學包括醫學的研究進展都不可能大爆發的！如果全世界的醫檢專家都想做，卻一直做不到的事情，就非常不可能忽然進展神速，即使用幾十億美金砸下去，也不會就立即研究出來的！如果你不是真正的科學家，不能理解科學研究的複雜性，就會很容易中招！這些科技詐騙集團就是這樣成功的！多數人不想費力去理解科技內涵，卻又迷信科技可以帶來巨額的財富。

我其實馬上會聯想到的是看起來更可能成功的人工智慧！我一直覺得人工智慧只是科技發展的一個漸進過程，包括機器學習，甚至深度學習的概念也都不是近年才忽然出現的新科技。大家聽過Try and Error嗎？聽過經驗公式嗎？在我的理解上他們就是現在機器學習的前身，就像我知道Win 10一定比Win 7好，但是你說Win 10是劃時代的新科技，可以帶來和以往電腦作業系統完全不同的改變？我就覺得很奇怪了！

我這些年都在研究影像辨識，這也是人工智慧發展很重要的一部份！稍微熟悉基本技術概念之後，就會覺得確實可以作的事情很多！但是絕對沒有一蹴可及的目標，可以很快做到跟人的視覺判斷一樣好。車牌辨識只是一句話，但是要能做到跟人在真實世界辨識車牌一樣的聰明？我還差得遠了！只是有在繼續進步而已。任何其他的影像辨識研發也都一樣，都在持續進步，但絕對不會因為某一家公司的獨特發明，就忽然一夕之間變得跟人的腦袋一樣聰明！如果有公司這麼說，百分之百是詐騙集團。

所以我現在只會作影像辨識專案，除了車牌辨識之外，不會輕易宣稱我可以作任何辨識某種目標或事件的通用軟體。連大家可能覺得很簡單的電子圍籬軟體(監測有沒人翻牆)我都不敢賣！原因是甚麼？所謂的「專案」就是在特定環境下辨識特定種類的目標，像是用手機拍答案卡的影像作答案辨識；像是用生產線上的攝影機拍產品照片找瑕疵等等，環境變數較少的辨識軟體我敢作，通用軟體呢？我是不敢輕易承諾的！

譬如辨識道路標線好了，看似簡單，但是如果你考慮到整個道路的視野環境變異性，陰晴雪雨日夜光照程度的變化，人車經過時的遮蔽效應等等，要做出聰明到能排除或調整背景資訊，隨時都能辨識馬路標線的程度，是非常難的！如果有公司說他們百分之百可以正確辨識，你就要小心了！如果這個可以作到，自駕車早就滿街跑了！