沒人教過我怎麼作車牌辨識，我也沒上過影像辨識課，連基礎的電腦概論課程我都沒上過，此生唯一上過的電腦課程是大四時選修過一學期的Fortran程式語言。那時上完課還必須自己找時間去電算中心「上機」寫程式，那是現在的小朋友難以想像的電腦原始時代(1983)，連PC都還是像超跑一樣少見的。

所以我會作影像辨識，還將車牌辨識研究到目前的地步，從程式語言到影像辨識該知道的基礎知識都是買書或上網學會的。進一步的研發呢？我依賴的就不是大家以為的「正途」，去讀研究所跟著甚麼大師學習了！我是有嘗試讀過很多論文，想經過努力讀書「深入」研究別人是怎麼做出影像辨識或車牌辨識核心的！

但是老實說，一開始我完全跟不上，看不懂！他們好像都是說西班牙語或俄語的！我自己一直都只會說中文加上看得懂英文，腦袋思考方式也跟一般讀過高中的地球人相似，我認為影像辨識就是個物理問題嘛！看到東西(影像)就解讀它，跟腦筋裡的資料比對，看看最像甚麼東西？答案不就出來了？我想要的分析資料，一定要經過那麼複雜，我都不知道在幹嘛的XX Transform之類的運算嗎？運算完我都不知道輸出資料的物理意義了，怎麼去思考下一步啊？

但是為什麼我看到的影像辨識專業書籍與文章，他們的思考方式都不像地球人？搞得好像影像辨識是個外星科技？他們不愛討論辨識目標本身的具體特性與意義，還沒談清楚要辨識甚麼東西，目標屬性還很含糊時，就開始提出一大堆我很難理解物理意義與使用目的的數學方法論，我相信大多數人都跟我一樣，一定會感到錯愕無法跟上學者們的高論了！只能得到一個結論：影像辨識好難！是智商180以上的天才玩的遊戲！

雖然我現在已經能看懂所有的影像辨識論文了！但事實上，我還是堅持自己對影像辨識的初始態度，按照我自己熟悉能掌握的邏輯想法，一步一步地找到推進的方式，解決方式多半是ㄧ些高中程度就能懂，也能操作的數學，頂多加上一點微積分的概念，有效的演算法程式就這樣勢如破竹的寫出來了！也因為我始終沒在我不懂的數學方法迷宮中鬼打牆，我的研發總是直線前進的，所以速度就比絕大多數的學界或業界研發團隊還快了！

下面就是我辨識歪斜車牌影像的多格漫畫：

先將顏色簡化成亮度(灰階)，再用動態門檻值將一定範圍內較亮與較暗的區域切成黑白圖(二值化)，再將黑白圖畫成輪廓圖，開始辨識整理，將封閉曲線建構成很多目標物件，各有長寬高等屬性之後，接著篩選一下，留下可能是車牌字元的目標，再像打麻將一樣加以排列組合，選出最像是車牌的字元組。

到了上圖這個階段，還用問嗎？誰都看得出來，車牌就是那幾個439-2B的斜斜的字元了！但是我要如何「證明」他們是哪幾個字呢？不過就是如下圖找出那組字元目標的四個邊界，再將那個任意四邊形轉正嘛！

很多人，連影像辨識專家在內，都會好奇我辨識高度變形車牌的程序，我不會去申請專利，也不會高價出售這個「商業機密」！因為說出來根本一點都不神奇，反而是比一般的業界RD或學界研究者的方法更像課本會寫的基本辨識程序！我只是很堅持不用既有的複雜方法論，自己摸索建構出如何實作出這些辨識理念的數學方法而已！

我真的是用高中數學的概念找到車牌四邊的切線，細節當然沒這麼容易，但思考方向與概念確實就是這樣的！先找到幾個字的頂部與底部切線，這部分沒有困難，很像替虎克定律的實驗數據找到一個最符合資料分布的直線。再找到合理方法估計字元的左右傾斜角度，這部分倒是不容易，最近還有很大的進化。等到四邊切線都找到，就投影成標準的矩形車牌子影像，之後就在這個小影像中切割標準大小的字元目標，去跟標準字模比對了！

我相信現在真正在教與學影像辨識的師生應該會很震撼！因為這些程序真的跟中學生的腦袋會想這種問題的方式很像！但是跟常見的影像辨識論文中用的方法論卻很不一樣！這種「簡單直覺」的想法真的能將變形嚴重的目標正確辨識出來嗎？真的不必用到更複雜的數學理論及方法嗎？我已經證明了，不但可以，還比學院派的方法更有效！他們不是都做不出高度變形車牌的辨識嗎？我這樣土法煉鋼卻成功了！不是嗎？運算速度還超快的！處理變形車牌的程序在百萬畫素的影像中，耗時不過幾個毫秒！

所以讀書要有效果，要能解決問題，標準並不是讀越多越好！更不是將學位讀得越高越好！而是堅持要將所學的知識，跟你腦袋裡既有的經驗與常識結合，相信自己和一般人都有的常識，比相信根本聽不懂的理論數學更有用處！這是我的經驗，我也已經證明這是很有效的學習與作研究的態度。

我是讀到了博士學位沒錯，還是台灣頂尖的台大博士！先不說我讀的是海洋專業，不是我現在作的資訊領域。即使只談研究方法與理念好了，讀博士時學到的理念都是與我現在成功的研究模式相反的！他們堅持要我相信論文中的方法論，至少必須學習那些人的「研究模式」，努力讓我變成那種思考局限於「學術」習慣的人！也就是學會輕蔑鄙視俗人的直覺與常識！

我真的很想將台大博士的學位歸還！這不是酸言酸語，也不是因為現在我已經不需要了，而是我真的不是他們想要培養的那種人！我和台大都不需要互相沾光！如果我沒拿到這個博士學位，就不可能當上教授，其實我會更早走到比較快樂成功的事業之路，就像現在的我一樣！號稱台灣學術研究最佳的台大，真的沒有幫助到我個人，反而延遲了我以研究表現發出光熱的時程。還好我並沒有被台大的教育方式改變，不然就不會有今天的事業了！這是真心話！謹供後進參考！

還好我並沒有被洗腦成台大希望我變成的那種人，我還是相信我高中就已經學會的基礎物理與數學觀念，我從來不覺得數學變得複雜或抽象之後，就會有神奇的力量隨之產生？它們真的沒有！它們永遠只是工具，不值得被信奉甚至迷信！依據問題的實際需求「用對」方法才是重點！會說哪種演算法(或程式語言)比較厲害的人，我立即可以斷定：「他們一定不是能解決問題的幫手，他們只是來亂的！」最好的應對方式就是：別理他！