大家都說機器學習是AI人工智慧研究的主流技術，好像是比較「先進」的技術？其實我看是神農嚐百草的現代版而已。只是神農氏吃錯藥會傷身(臉都變綠了)，甚至可能送命！用電腦去嘗試錯誤，錯了永遠可以重來，跟打電動一樣！不會真的死人。

但這樣玩出來的東西，也跟神農先生得到的結果一樣！或許找到某種藥草可以治好某種病，但是為什麼能治好？詳細的生物化學機制，你問神農先生也講不清楚的！以前科學技術不夠發達，很多事情想搞清楚也很難，就只能將就著用！古人生病了，總是要嘗試救治嘛！

但是如影像辨識這類事情，雖然有點複雜，但確實是可以用「傳統科學」，就是人類前面幾百年發展出來的物理與數學知識去研究清楚的！如果因為變因很多很難搞清楚，就放棄正統科學的研究方法，回到神農氏時代的問題解決模式，你說這是「先進」技術我是完全不能認同的！

所以我的作法是跟現代的醫生一樣，每一種影像辨識的「藥物」或「療法」，我都是盡量研究清楚透徹，然後才敢賣給客戶的！這樣客戶如果說吃了有哪些不適，我也可以迅速掌握原因，精確的調整補救！而不是繼續抓瞎「賭看看」哪種藥吃了會有效？簡單說機器學習做出來的產品根本很難做售後服務！

在我的觀點，如果我會用機器學習的技術，除非是我真的不知道正確的解法，又有特殊狀況必須救急的無奈時刻，就只能用統計學的資料「猜猜看」？勉強決定哪種藥治癒的機會比較大？但我絕不會說這是最好，或最先進的解決問題方式！