車牌辨識對於一般人來說就是一個名詞，常常會有很浪漫的誤解，以為有「一種」程式可以做「車牌辨識」。不管放到哪裡，只要是有車牌的影像就可以正確抓到車牌？其實差得遠了！就像「學生」一詞，可以是幼稚園學生，也可以是博士班學生！這個差距可大了！我賣的車牌辨識軟體就有五六種之多。

僅以辨識車牌本身來說，各種大小與角度都要能盡量辨識成功，已經是一大挑戰，更困難的是：現在的攝影機越來越好，拍攝的畫面範圍越來越大，因為畫素高，即使是整個街景的影像，其中的車牌也一清二楚，一般人一看就能辨識出車牌號碼。但是要用影像辨識程式「抓到」複雜背景中的車牌，那就像在叢林裏面抓兔子一樣困難了！

去年我正式開賣我的車牌辨識軟體，賣最多的是停車場的版本，那也是目前車牌辨識軟體競爭最激烈的場域。但是我一開始就認為那不是我可以長期賴以為生的市場。首先那是一個很好辨識的環境，攝影機與車輛位置都可以安排，距離近、角度正、光線可以控制等等。辨識難度不高，表示可以加入戰場的對手會很多，當大家的辨識率都差不太多時，我這個小公司當然無法競爭。沒廣告、沒業務、沒人脈、要殺價競爭更是沒本錢！

而且，人家說這個市場很大，我覺得是很小！台灣本來就不大，這兩年停車場車牌辨識賣得好是因為以前都沒有，但是一旦安裝之後十年內都不會再重新安裝一樣的東西，預期熱銷期不過一兩年就會趨於平淡了。我幾年前就已經認定的高技術與大挑戰市場，其實是路口監視器的車牌辨識！現在不論公家或私人的路口監視器到處都是，如果可以有軟體直接針對這些影像作車牌辨識，市場潛力就會是停車場的十倍不止！

我不怕把這個「商業機密」昭告大眾！因為即使所有競爭廠商都知道，也不是立刻就能進來搶占市場，能否進入這個市場的關鍵是車牌辨識的技術，全景、高畫素與動態高速的辨識技術！面對技術競爭的戰場，我這個鄉下小廠商就不會必然居於劣勢了！多努力研發就有機會嘛！

依據一般掌管公用路口監視器的警方要求，他們希望的辨識畫面大概是這個樣子的：

攝影機必須架在路邊(或安全島)的支架上，不能老是必須製作可以正面俯瞰車牌的橫跨道路的橫梁，那樣做成本太高，資料收集密度也太低。警方的目標是希望每一個監視器能作車牌辨識！所以全景、斜向、多車、快速就是辨識軟體必須達到的技術要求。

回顧「上一代」，其實就是目前各地運作中的路口監視器車牌辨識系統，辨識的畫面大概如下：

大家看出其間的差異了嗎？「傳統」的路口監視器畫面中，總是只能容納一輛車，這是因為較早的攝影機畫素有限，為了看清車牌就只能做「特寫」了！這樣當然就無法同時辨識很多車次了！一個辨識「系統」通常只能看好一個車道。而且他們通常會刻意地避開辨識後車牌，或慢車道！原因是機車較難辨識，但是在台灣機車的辨識當然是不能迴避的重要目標。

現在影像解析度高了，大麻煩就拋給辨識軟體了！進入高影像品質的時代，大家很自然的期望軟體可以跟人一樣，能「一一」辨識出一大張影像中的很多個車牌！但這不是一兩天就可以做到做好的軟體技術，我已經鑽研了超過兩年，應該有一點領先優勢吧？事實上已經有其他也在作車牌辨識的廠商私下來求救了！如果軟體廠商過不了這一關，路口監視器這個超大市場就與你無緣了！

我沒說我一定能贏！但是我已經確定有了這個等級的技術，絕對不會缺席這個超大的戰場(市場)！好像NBA的球隊，打拼一整個球季之後，我終於可以進入季後賽了！