瑞士正式啟用全球第6強大超級電腦「阿爾卑斯」

全球各國都希望可以提升AI的競爭力，學界業界也都全面瘋狂發展各種AI應用！包括我自己目前的影像辨識事業也身在這個暴風圈的中央！而且我是表現不錯的業者！但是我認為大家重視的方向錯了！首先是誤認AI是一種「技術」？以為只要掌握幾種特定的「AI技術」就會擁有優勢？其次就是上述新聞暗示的：運算力越強，AI競爭力就越強？

但事實當然不是這麼簡單的！AI其實是一個涵蓋所有科技應用發展的目標與概念，其實就是幾十年來的電腦化與自動化的延伸而已！在大家沒有刻意強調AI這個名詞之前，多數人都是以理性看待科技發展的！不會像現在那麼迷信，以為AI是個甚麼神祕的大神？我們有很多希望用電腦化自動化提升效率的目標，雖然電腦運算力很重要，但也有了GIGO(Garbage In Garbage Out)的觀念！如果資料與演算法不好或不對，運算力的多少與高低完全沒有意義！

就像富二代可以有錢買千萬超跑，但不會自動變成F1賽車冠軍！精進駕駛技術跟提升車輛品質一直都是科技進步的左右腳！單腳跳的人永遠贏不了雙腳跑步的人！我們只需要少數人的努力就可以讓電腦的運算力持續進步，但是運算力不會直接帶動各種AI(也就是科技)的進步！真正的核心關鍵還是有意義的科學研究與有效率的演算法設計發明！

如果我們誤以為只要運算力越強，AI競爭力就一定隨之越強？那就會耗費太多資源去研發或採購我們沒有真正用到的運算力！千萬超跑如果配上駕駛技術拙劣的富家公子只會增加車禍機率而已！反之，即使只用價格便宜的運算設備，只要認真研究科學事實與原理，藉以精進演算法，寫出最高效率軟體來實現AI目標的人，就足以在AI世界更具影響力！

簡單說，花最少的錢做最多最好的事情，才是最合理的AI努力方向！而且我們只需要少數人研發精進運算力(電腦)，就可以大量生產做出產品讓所有需要的人採購，其他的人要如何努力投入AI呢？當然就是認真面對自己生活與事業需求，研究科學事實與原理，想出好的演算法來實現AI了！以此觀點每一個人都可以投入AI產業的！

我還記得高中班際籃球賽時，有些班級會花大錢製作球衣，大部分班級則礙於經費有限不會做球衣！但實際戰績呢？做了漂亮球衣的隊伍戰績未必就會比較好，一旦輸了就會變成穿著破舊學校體育服贏球班級的笑柄了！這就類似迷信特定技術與運算力就可以做好AI的人會有的下場了！運算力的提升與漂亮球衣一樣，不會必然提升戰績的！科學與演算法的研究如同認真精進球技，會比穿上好球衣球鞋更容易贏球！會比電腦的運算能力對AI成敗更有決定性！

就像我做的影像辨識產品總是計算效率極高！所以客戶不必特別採購很高檔的電腦就可以實現他們需要的AI！如下39毫秒就可以辨識出車牌的軟體完全不必使用GPU，最平價的電腦就夠用了！無形中就是省下成本了！同時間刻意使用「AI」技術如ML、DL與CNN的軟體呢？非得很多額外的軟硬體才可能跑得夠快！哪一種AI才更有優勢呢？用GPU的？還是演算法比較有效率的？