我的日常工作就是努力做出各種真正可以實用的影像辨識產品，然後拿到市場上賣！如果客戶不能順利使用到他們需要的實際工作上，產生足夠的商業價值與利潤，我說再多的理由，講再多的學術理論來證明我的努力都是沒意義的！因為客戶不會買，我就沒有收入，會餓死的！

但是很微妙的！有一群人，就是我以前生活的所謂學術界，他們沒有這種壓力！只要還具有教授或研究員的職位身分，他們可以輕鬆地做任何自己想做的事情，不必真的做出在真實世界中有用的東西，只要說清楚他們在「做甚麼事情」？寫成合乎規格的論文，看起來似乎合理？就能領薪水了！至於有沒有實際效益呢？那是沒關係的！

上面這個圖就說明了一個現實與學術世界的荒謬落差！很多車牌辨識或貨櫃碼辨識的論文都是用上述方式在全圖中定位找到車牌或貨櫃碼位置的！就是水平掃描全圖，找到某個範圍的Y值有較明顯的訊號？然後鎖定這個區域做後續的辨識？上圖的上方是貨櫃碼，下方是橫向掃描上半圖後得到的強度，有字的部分當然訊號就很強，沒字的空白區就沒強度。

但是如果影像傾斜，只要5-10度，如下案例呢？上述所有辨識流程在此階段就全面崩盤錯誤了！貨櫃碼的上下邊界變得太大！每個字元的上下邊界也都錯了！接下來要辨識個別字元時要怎麼辦呢？所以只要傾斜一點點，他們的關鍵步驟演算法就不能用了！如下案例就是上述方法無法定位，但卻是任何使用者都認為應該可以辨識的案例！我的軟體絕對不會用上述的愚蠢演算法，所以才能辨識正確的！如果採用他們的「學術」方法做研究，我就死定了！公司早就歇業了！

簡單說，真實世界的使用者是無法接受只是「略為」傾斜就無法辨識的！學術界可以繼續「假裝」這個方法有效，以此為基礎繼續發表很多論文討論「後續」的很多研究成果！但我如果這樣跟著玩呢？我的公司一定會倒閉的！太多類似的愚蠢研究充斥在學術界的大量論文之中，只因為他們受到制度保障，浪費了太多民脂民膏去奉養他們，還自以為很高尚？其實他們的研究品質多半經不起實務考驗，總是漏洞百出的！

簡單說，假設辨識目標的車牌或是貨櫃碼都是完美水平排列的？是個脫離現實的假設！基於不切實際的假設為前提的研究，或許有「學術」上的價值，但是已經完全脫離追求真實世界實際使用效益的目標與方向了！還要誇稱是為了產業升級而做研究？這實在太荒謬太可笑了！你們敢找一個真正會使用這種軟體的使用者當論文評審嗎？他們很容易就可以戳破學術虛幻假象，讓一堆碩博士論文都變成笑柄的！

難怪業界都把學界教授當笑話，開玩笑說只是會叫的野獸！我很高興我從那種沒用的教授進化了！那些論文的指導教授即使當到院長或校長我也不會羨慕的！科技研發的目的很清楚，就是能在真實世界有用，產生實質效益！我做到了！那麼多還在學術界的教授、院長、乃至校長們，你們做到了嗎？SCI論文有幾篇？那是虛幻的煙霧，你真的完成了甚麼對真實世界有用的事情才是踏實成就！

換言之，真的要為產業升級或提升效率做研究，就必須務實！專注研究出即使目標略微傾斜的狀況，也就是實際上常發生的狀況下，依舊可以穩定運作達到高辨識率的演算法！我相信這些專家學者們都知道，但是都假裝不知道！因為要務實研究很困難，而且他們不必如此艱辛，只要走捷徑就可以拿到計畫領薪水與獎金了，何必像我一樣面對現實那麼辛苦呢？他們只是在家玩玩具車的小孩，只要有新的玩法爸媽就會鼓掌鼓勵了！我才是出門在真實世界開車賺錢的大人！車開不好就失業了！

這就是所謂的肉食者鄙了！我是個台灣影像辨識業界的佼佼者，我的車牌辨識已經被廣為使用，台灣最困難的車牌辨識使用領域都在使用我的產品！沒有任何業界或學界研發團隊可以挑戰我的技術領先地位！但是至今卻沒看過任何學界論文中提到到過我！也沒人請我演講影像辨識，或只是請我擔任碩士論文評審委員？我可是教育部認證的資深副教授哦？讓我指導碩博士論文都是合法合格的！現在我已是業界認證的影像辨識高手了，為何學界對我如此冷漠？原因是甚麼？非常值得讀者們深思玩味！

當然我已經是業界人士，我在乎的是我的產品能否受到客戶喜愛支持，我是台灣影像辨識產業升級的真實力量！我的實際收入也是來自客戶願意買我的產品，而不是虛幻學術界的那些競賽獎項或國家補助計畫經費！我是不會在意學術界對我的觀感的！如何自圓其說？捍衛自己工作存在的意義？那已經是學術界的壓力，不是我的困擾了！