史上最快AI伺服器！黃仁勳展示輝達最新GB200 NVL72鴻海製造

重點不是輝達的技術有多厲害！而是他們的存在真的是這個世界的需要嗎？商業就是這樣的！是客戶的需求製造商機，不是科技技術的本身！回到幾千年前的原始時代，跨越時代推出先進電腦產品的廠商是一定會倒閉的！因為當時的環境根本不需要，也不知道如何利用電腦賺錢！

我自己就是目前最熱門的AI影像辨識產業中具體且成功的一個成員！我的事業就是AI產業中核心到不能再核心的一環！但我只是一個一個產品務實的開發，一個一個軟體在真實世界中賣給(或做給)需要的客戶，他們買了我的產品就立即使用到他們的市場，也真的因此得到AI的效益，因為降低成本提高效率賺到錢，他們的同業看到具體成效就來找我買東西，我就是這樣過日子，公司至今沒倒閉的！

我的產品從來沒用過GPU，所以也跟輝達的興起毫無關係的！我很慶幸違反主流思潮目前還沒有虧損，但是我的閒錢也不多，所以創業至今始終沒買過股票，以後也沒計畫要靠這些股票漲跌狂飆賺錢！在我的角度看，這些所謂的AI熱潮與錢潮，真的很像海市蜃樓！經營的其實是大家「想像」中的「未來」AI產業！而不是AI科技已經帶來的真實世界的產值！我覺得想靠AI虛擬熱潮賺錢的都有很大風險！最終賠錢的機率是極高的！

怎麼說呢？現在的輝達為何會賺錢賺到翻？他們的具體利潤來自何處？並不是像我一樣直接從AI替終端客戶產生的實質效益賺錢的！他們作出高效率的大量運算晶片，賣給很多下游廠商生產高運算效能的伺服器，這些伺服器再賣給Google等預期需要大量運算應付「未來」AI需求的客戶！對於輝達與伺服器製造商來說，他們收到Google的錢就算是獲利了結了！Google是不是真的能藉此機器賺到錢？不關他們的事了！

老實說，這些「預期」但還沒真正實現為商業產品的AI技術，在市場上產生的效益利潤根本還沒完全出現！對於花大錢買伺服器的那些廠商來說，他們現階段只是投資而已，因為他們真的很有錢，所以能作這種高風險的投資，讓輝達乃至伺服器製造商現在就賺到錢了！但是未來呢？

如果像我現在具體的現實工作中呈現的事實，我可以使用不需要大量運算的技術(ML、DL與CNN)就輕鬆實現各種AI影像辨識的產品研發，用一般傳統的電腦就可以運作我開發的AI影像辨識軟體，我的客戶都根本不必去買那些昂貴的AI伺服器，或是必須把太繁重的運算工作轉包到Google等等大公司呢？

也就是說，如果多數基層的一般AI需求廠商，都不必依賴Google之類的大廠商，自己就可以從我這種軟體商手中，輕鬆買到軟體在他們自己能買到的一般電腦上實現他們需要的AI需求呢？是不是Google這種大廠商就失去很多的預期商機呢？他們大量投資的高運算能力伺服器是不是就會閒置賠錢了呢？

Google所以能變成科技怪獸，其實是因為想搜尋全世界的資訊，是一般基層使用者作不到的事情！中間的小廠商也負擔不起全球資訊搜尋的業務，所以所有終端客戶想搜尋資訊時都必須連結到Google的伺服器！如果AI也是這樣，只要碰到任何AI議題都必須集中到Google這種在雲端坐等收益的大廠商，那他們當然就會賺翻了！

這就是目前已經金庫滿滿的Google概念廠商願意大量投資的動機了！確實，要作出好的Siri回應或生成式AI時，真的需要全球性的資料搜尋與資料處理，以此角度觀察，目前的AI熱潮是合理的！但是我看到的危機是：他們預期的另一大市場是影像辨識！但影像辨識是根本不需要也不適合這種雲端服務的！

他們預期影像辨識是極大的未來市場，也預期影像辨識必須使用ML、DL與CNN等等極高運算量的技術，所以也一定會像搜尋全球資訊一樣，一般電腦與基層廠商根本無法負荷這些極高的運算量，終究會被迫找Google之類的大廠商處理影像辨識問題的！但是他們顯然不懂真正實用的影像辨識技術與需求，所以判斷錯了！

除了ML等技術根本不適合作影像辨識之外，待辨識的多數影像通常會有個資外洩的資安疑慮，不可能輕易交付到雲端辨識的！我開發的多數客製化軟體如考卷、票據、車牌或貨櫃碼等等都是如此的！試問大考考卷可以上傳到我的公司辨識嗎？客戶會放心我不會收錢竄改或拿資料去賣嗎？這種生意是我想做也做不到的！

那些讓輝達起飛的金主有一半的預期是投資在AI影像辨識需求的！但是事實上ML、DL與CNN目前在影像辨識市場上的表現極差！市面上常見的影像辨識軟體，如車牌辨識、人臉辨識或指紋辨識都完全不需要這些極耗運算資源的AI技術，其他特殊目的的影像辨識更是如此！我可以在理論上證明，AI影像辨識根本不需要ML、DL與CNN的大量運算，也就是說Google等大公司根本投資策略錯了！他們自己沒作這種研發，所以他們不知道的，他們也被那些假AI詐騙了！

如果抽出影像辨識需要極大量運算的預期需求呢？就像我的客戶都可以只買我的軟體不必尋求Google等大公司的雲端服務呢？那Google的「AI」伺服器投資就過剩了！多出至少一半之多！所以他們很快就會發現錯誤，縮減預算少買很多AI伺服器了！當然輝達等等相關的伺服器產業鏈也就會因此消風潰敗了！

所以我預期輝達的風光不會超過一年了！我是不會投資股票的，你呢？作個參考吧！當這個世界終於知道影像辨識根本與ML、DL或CNN沒有必然的緊密關係時，AI產業的風貌一定會大不相同的！不必懷疑，這是必然一定會發生的事情！