古人說：「盡信書不如無書！」我現在就感受很深。我們身為升學主義下的乖寶寶，自幼就被鼓勵制約成：「書中自有黃金屋」或「唯有讀書高」的觀念。尤其是看起來特別抽象複雜的科技領域，不讀書不但不能入行，要精進變成高手更需要讀更多別人都讀不懂的艱深理論，不然我們和一般市井小民有何不同？怎麼可能會做一些別人不會做，而且看起來很神奇的事情呢？但這是真的嗎？

我自幼很愛讀書，但真的很少想到讀完書就可以做甚麼事？譬如讀完書就可以有黃金屋或顏如玉，讀完書就可以考第一名或拿到獎學金等等。我會想讀書的主要動機一直就是「好奇」！年輕時拚死拚活的抗拒環境壓力，堅持要念比較冷門的地質與海洋，原因就是我從小對於大自然的神祕複雜與美麗極度的好奇！

成年之後電腦科技開始起飛，對於地科的好奇心也因為追逐相關知識夠多而逐漸滿足。於是我高度的好奇心與渴望轉移到：「那些神奇的軟體是怎麼做出來的？」以及「電腦世界真的跟我們知道的真實世界完全不同嗎？」PhotoShop可以用魔術棒工具一瞬間就將物體輪廓描繪出來，這是依賴神奇的理論(魔法)？還是跟我們一般人一樣？就是順著光影強弱的邊緣描繪出來的呢？

當然每一種電腦的神奇功能都會夾帶著一些望之儼然(嚇得死人)的方法論，光是網路這種東西，包含的知識與技術就多到讓專家都不堪負荷，很難列舉完整的所有知識，但是要「懂」，甚至會「用」網路其實是另外一件事！還蠻簡單的！只要你相信任何複雜的科技源頭都是一般人簡單的需求與想法，這就是Nokia說的：科技始終來自人性！你相信嗎？我自己是深信不疑，而且受益良多的！

我說的不只是LKK都能學會用智慧手機APP，即使你想進一步深入，不但要用，還要自己設計製作新的APP，原則也是不變的！你的動機與想法才是真正最重要的動力與指導方向，絕對不應該被任何方法論(如程式語言或理論)嚇到打退堂鼓，或以為要「先」學會甚麼方法技術，你才能開始真正想問題，真正開始決定自己要做與能做甚麼東西！

以描繪輪廓這件事情來說，我的博士論文就是想在地形資料上，自動化描繪出山脊、山谷軸線，甚至斷層線等等特徵。這好像很需要高深的數學理論協助？我不是數學專長的工學院學生，應該是要「多讀書，提升實力」再開始做研究吧？但是我一開始就極盡自己的小學程度認知，用最簡單的常識去想這個問題，譬如地形忽然變低就是懸崖了！我怎麼算出來那裏是懸崖呢？小學生都會跟你說，相鄰的兩個高度相減，忽然變大的就是了嘛！

就是這樣，我完全不看書只用小學程度的常識，加上國高中學到的幾何學，每天寫程式玩資料玩了一兩個月，當自己的「粗淺」想法多數都實現為程式，或遇到瓶頸時才開始翻書找論文。一看之下大驚奇！原來那些專家做過的事情跟我幾乎完全一樣！詭異的是：因為我已經順著直覺與常識做出他們七八成的「研究成果」，所以再看們的書或論文時，都像在看小說雜誌或專欄文章。反之，要直接當學生上課學那些東西，看起來還真的很難！

一樣的結果，一樣的目的地，但是走進去的方式不同，你的感受就會很不一樣！就跟已經在自家廚房忙了很多年的媽媽去讀餐飲系，當然和沒下過廚的18歲孩子感覺大不相同！我就開玩笑說過：如果影像辨識像一間房子，我是從屋頂煙囪直接鑽進來的，我的RD是我幫他開窗子跳進來的，其他走路從大門進來的都比我們辛苦！要考到相關研究所，還要被教授操勞虐待恐嚇好幾年才能出師嘛！

那麼人家辛苦考試讀書總有代價吧？他們一定「學得比較紮實吧？」答案仍然是一個大X！順著直覺與常識一一找方法來配合實作的人其實學得最紮實，每一個方法論他們都知道那是為何而生的！讀大學研究所的人反而未必，書上是有「原則性」的說明，你也背好了去考試了，但是你對真實問題與方法論之間的關係依舊無感！

重要的差別是：如果你像我一樣，以這種方式深入影像辨識領域，你一定會繼續相信自己的直覺與常識，面對問題時，我和一般人逛街一樣，甚麼事情都想得到！但是「以為」影像辨識是特殊領域專業知識的人，他們只會從讀過的方法論去找解答，甚至很崇拜那些偉大的方法論，崇拜到不敢自己隨意發明新方法的地步！吳寶春如果先乖乖念完某高職餐飲科，再讀某科大餐飲系，畢業再去麵包店工作，或許我們的世界冠軍就不會出現了！

重點真的不是天分高低，只是處理與思考問題的方式與方向，讀書當然不會讓你變笨，不讀書只專心過生活，努力解決日常的問題，也一樣不會變笨。但是那些可以經過學校快速大量傳授的知識技術，其實現在都慢慢被電腦軟硬體與網路功能取代了！讀很多方法論並不是優勢，因為任何人需要時再去網路上抓都學得到，但是直覺與常識是你看問題與解決新問題的最起點與關鍵！當你相信方法論甚於自己的直覺時，你的研發之路可以說已經實質結束了！