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對呀,大學的科系與教學內容都不要分太細。
2017/07/24 17:33:34瀏覽519|回應0|推薦0

對呀,大學的科系與教學內容都不要分太細。

以前我在清華大學的電機系,啥都要學,除了共同學分外,電機、電子、電磁、電力、固態物理、通訊、網路、微積分、工程數學、線性代數、自動控制、微算機系統、計算機結構、程式語言、數值分析、演算法分析,都是原文教科書,至少英文閱讀與理解能力很強,還有只有一學分但三節課的物理實驗、化學實驗、電工實驗、電子實驗、工程圖學、微算機實驗、工廠實習等,。。。

所以,等到學生出了社會,大部分科學園區的工程類科工作很快就能上手。

元智大學看準未來人工智慧(AI)時代,不僅在去年起全面實施程式語言課程,…
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Vincent Chen
Vincent Chen 另外,搞人工智慧的,最會創造Buzzwords,啥類神經網路、專家系統、Fuzzy邏輯、自我學習、大數據、自然語言輸入、深度學習、多層次學習網路啦,都是舊菜新炒,熱門一陣子,就會因為沒有啥真正效果而退燒。

我唸台大電機研究所(這個電機研究所,也被分拆了,除了資訊研究所早就被分出去外,聽說現在是電信研究所,還是啥的,越搞越小,嘆氣)時,就在搞使用人工智慧系統來做IC上功能區塊間的自動繞線(Auto Routing)與自動佈局(Auto Placement)的最佳化,還有工作結果的物理電性模擬系統,其
實是在搞軟體(因為硬體都是共用的64顆CPU的所謂超級電腦,現在看起來,實在超級慢)等。我跟你說,啥子人工智慧,在實際工作上,其實根本沒有啥鳥用,原因是我們根本不真正知道人類專家是怎麼做到的!

下棋所根據的是非常簡單的規則,非常小的解答範圍(棋譜),就需要那麼龐大的運算量與棋譜數量(既有的解法)來找尋勝率最高的落子。稍微實用一點的應用,除非採取碰運氣與容許大誤差來減少運算量,就是現有地球上所有的運算能力都綜合起來,也是算不出來的。

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Peter Hsu
Peter Hsu 可能覺得這樣比較專精吧?

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Vincent Chen
Vincent Chen 大學生能專精啥?我是認同以前清華大學電機系的學程安排,所以鉅細靡遺的把主要學程科目寫出來,就是(1)把電機學科的諸多面向介紹一遍,(2)把電機學科需要的知識都打好基礎,(3)培養動手做與實驗的能力。(4)做專題,培養獨立與合作研究與製作能力。(5)順便讓學生唸原文書,讓他具備以後與國際接軌,還有看英文工程說明文件不要看錯的能力。
( 時事評論社會萬象 )

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