5年前你一定沒有聽過「資料科學家」（Data Scientists）工作，如今，這個工作的影響力正全面席捲網路、百貨零售、金融及電信等產業。

去年大陸「雙11」光棍節網購，創下全球網路購物單日銷售的新紀錄，成交金額達人民幣350億元（約新臺幣1,750億元），吸引2.13億人次下單。中華資料採礦協會榮譽理事長謝邦昌表示，光棍節之所以能創造出驚人的網購業績，精準的資料分析功不可沒。中國18歲以上未婚者高達2.5億人，這群人過去的購買習慣是什麼，只要分析並找出pattern（模式），就能推出吸引人的促銷優惠。

情報戰時代！No data , No money.

對企業來說，「No data , no money.」謝邦昌表示，如何從Big Data（海量資料）中找出有價值的資訊，企業打的是「情報戰」。不少大型企業集團開始有系統地整合旗下子公司的資料，例如服務業及百貨零售業紛紛發行會員卡，為的就是希望在龐大的資料中「淘金」、將資料轉成商機。

根據統計，全球每年可產生1.8兆GB的資料量，未來增加速度只會更快，資料呈爆炸性成長。臺灣微軟產品行銷經理周慕義表示，「企業過去多用直覺作決策，如今必須用更科學的方法才行。」也因此，擅長分析數據、找出數字意義的「資料科學家」，成為下一波搶手的技術人才。

「資料科學家」被《哈佛商業評論》譽為21世紀最有魅力（Sexiest）的職業。去年底《Information Week》所做的「海量資料人才爭奪戰」調查預估，到2018年資料分析人才缺口將爆增170萬名。

謝邦昌估計，臺灣的資料分析人才，包含市調、企劃及資料分析在內，人才缺口至少1萬以上，擁有3∼5年經驗的資料分析師，平均年薪可達百萬元，身價看漲。

IT人員熱衷跨足資料分析

看準企業對於Big Data分析的需求，臺灣微軟與中華資料採礦協會合作成立「微軟資料科學研究院」，培育專業資料分析人才。
臺灣微軟營運暨行銷事業群副總周旺暾表示，Bigdata的平臺與工具發展漸趨成熟、技術容易取得，問題在於資料如何解讀、找出有價值的資訊，「人才，才是關鍵！」

「微軟資料科學研究院」開設11堂課程，包括：企業資訊整合、資料探索及關鍵變數發掘、預測型資料探索技術、描述型資料分析技術、數據挖掘應用等。課程免費，才開放報名不久，資料處理與分析的系列課程就幾乎爆滿，班班吸引近百名學員。學員背景包括程式設計、資料庫工程師，以及企劃、經營管理顧問等，其中以IT人員占多數。

周旺暾分析原因在於，未來企業IT硬體，將朝採購雲端服務發展，無需自建，IT工程師將面臨轉型問題。課程結束之後，中華資料採礦協會今年4月將推出資料科學家的專業認證，並著手建立人才資料庫，認證效力將擴及兩岸。

要熟諳數學統計與產業知識

周旺暾指出，資料採礦（Data Mining）和Big Data分析的差別在於，資料採礦較偏重技術面，Big Data分析則偏重應用面，需結合產業專業知識。例如：去年中國光棍節首度和國家氣象局合作，將天氣數據即時傳送給快遞公司，以便調整運送路線，跨領域蒐集資料是過去資料採礦不會做的。

謝邦昌表示，資料分析為跨領域的專業，絕非單一專業就足以勝任。IT人員擅長工具與技術面，但不懂得如何解讀數據的內涵；企劃人員具備產業專業知識，需要加強的則是統計觀念與應用知識。

想成為資料科學家，必須有資料採礦、統計、數學的概念，資料分析需要建立模型，才能找出正確有價值的資訊。因此，統計及數學人才相對吃香。除了懂得統計方法、建資料庫，謝邦昌強調，還必須具備產業知識，懂得整合各領域專業，才能提出解決方案，甚至早一步發掘並預測新的趨勢。

同時也是輔大統計資訊系教授的謝邦昌指出，統計系學生畢業至少有2、3個工作選項。在大陸，資料分析人才的發展機會更大！念統計的新鮮人畢業起薪約人民幣7、8千元（臺幣3.5∼4萬元），第三年的薪水可達2萬人民幣（約臺幣10萬元），十分搶手。