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| 2010/01/26 19:34:05瀏覽462|回應0|推薦2 | |
大家要面對的系統,存在愈來愈多突然、無法預知的變化,和稀有卻可能發生的結果。我們在面對這些系統時,往往特別容易犯錯,因為我們天生就會把系統看得比實際上要簡單,並且會用過去的經驗去推演未來。在遇到這些系統時,要特別警覺,減緩自己的決策流程。 麥可‧莫布新 在把水冷凍的過程中,水會保持在液態,直到達凝固點時再突然變成冰。當水的溫度在凝固點以上,就算降5度,水還是水——只是再冷一點而已——但是到了凝固點,區區1度的溫度變化就足以造成劇烈的變化。同樣的現象也會在各種複雜系統中浮現,出現某種觸發點,這時某項因素的小變化,就會造成重大的相變。 2007年到2009年的金融危機,正是這種現象的實例。市場崩盤起因於一位統計學家(名為李祥林),他設計了一套公式,用來評量不同類型金融資產的違約可能性。這套公式後來被用來計算,如果投資於用大量金融商品組成的資產時,所面對的財務風險有多高。結果,衍生性金融商品的市場就此誕生,許多企業開始投資多種它們認為充分分散的投資標的。 結果這套公式有個致命性的缺陷,在金融資產獨立運作時,它是正確的,然而在複雜而動態的環境中,仍然存在基本的關連性。各種金融資產並沒有獨立運作,反而開始同步漲跌,使得分散投資不再有效。結果大家都承受了比自己想像還高的風險,引發了連鎖反應,導致一個接一個的違約。股市中的一點小變化,最後卻造成整體市場價值嚴重且大規模的意外損失。 那麼,該如何避免落入這種相變?這同樣沒有絕對有效的辦法,但是有幾個方法值得一試: 1. 研究你面對的結果可分成哪些類——而且不要將任何極端狀況辯解成是特例。想出各種方法,準備好因應系統可能發生的所有狀況,不論狀況是否極端。要知道,你可能無法將因果關係看得如自己以為的那般透徹,並據此做好準備。 2. 尋找重大的相變——也就是指小改變可能造成極端反應的狀況。當大家開始集體行動,而非各自行動時,可能會產生難以想像的威力。1990年代末期的達康熱潮,和2007年到2009年的金融市場崩盤,就是這種現象的寶貴實例。不要總以為隨機性會主宰一切。 3. 小心預測者——也就是告訴你他們精確了解即將發生什麼事的人。對於任何做出橫跨多領域預測的人,更是要特別警覺,其中任何一個領域都可能存在預測者未意識到的偶發狀況。要隨時隨地為各種可能的狀況做好準備。 4. 盡可能減低不利局面,同時還要能善用有利局面——基本上就是說,絕對不要為了任何特定成果,賭上自己無法承受的損失。最好能夠以符合成本效益的方式去利用正面情勢,同時又要針對負面情勢的到來預作防範。
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| ( 知識學習|隨堂筆記 ) |











