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| 2019/11/09 07:31:24瀏覽235｜回應0｜推薦0 | |
| 王智駿
隨著電子產品的生命週期愈來愈短，以及市場競爭日趨激烈等因素，科技製造業者積極透過各種方式，去了解各個產業的特性而去準備淡旺季對生產線的衝擊，以達最大的獲利。過去消費性電子的旺季往往落在每年的第二季及第三季，以準備迎接第四季的假期。但近幾年來，由於國際情勢與市場的不確定，各個產業都進行庫存的管理，適量提出訂貨，避免超儲或缺貨；減少庫存空間占用，降低庫存總費用；控制庫存資金占用，加速資金周轉。 科技製造業往往在產能準備的投資與營業業績間拔河。客戶們都希望自己的產品能廣被市場接受，增加大量的營收，但是由於市場反應及銷售量是個未知數，如何備貨、採購、供應商管理就一直是個大學問，同時對於科技製造業也是一大挑戰。過去我們只能就歷史銷售紀錄去預測下一年的產品銷量，並就各方的情報做調整，準備好加減產能、最出最接近現實的年度計劃及預測，而不是只就過去的業績和新年度必須正成長的目標而做。隨著大數據的出現及電腦運算的進步，我們可以藉由大數據分析客戶產品的歷史的銷售紀錄、產品週期、公司的營業狀況、公司的業績表現、市場的反應(如產品是否受歡迎)、大環境市場的變數對該客戶的營運狀況分析，並就此類結果加上產品的單價、預期銷售量、客戶的供應鏈策略、獲利等關係做出最有利的訂價策略及產能規劃。以讓公司達到最大的獲利。 在資訊大爆發的時代，我們應該更要善用各方取得的有效資料，交叉驗證情報的可信度並加以分析，才能做出真正符合這個世代的最佳銷售及計畫。 關鍵字: 大數據分析、科技製造業的產能規劃及定價 |
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| ( 知識學習｜商業管理 ) |
